如何解读用户体验数据:用户体验的统计数据
当研究数据应该被信任时;什么时候使用统计数据
2022年1月20日和21日
亚洲/澳大利亚:1月21日和22日
虚拟课程
格式:2半天休假
主题
主题
- 为什么即使一款设计的参数看起来更好，它也不一定比另一款更好
- 真值理论和测量误差
- 分布的中心和可变性
- 连续二元变量
- 置信区间:
- 它们是什么
- 如何计算它们
- t
- 设计间的统计差异
- 与基准比较
- 用于分析自我报告指标的统计工具
- 单一简易问题，SUS, NPS
- 用于分析性能指标的统计工具
- 成功率和转化率
- 任务时间
- 定量研究设计如何影响测量误差
- 内部效度与外部效度
- 独立变量与因变量
- 学科间设计vs.学科内设计
- 定量研究所需的参与者人数
格式
格式
本课程的基础是讲座形式和小组练习，以加强所学的原则和指导。
课程还包括:
- 这是我们自己研究的结果
- 截图和案例研究
- 提出问题并得到答案的机会
先决条件
先决条件
我们强烈建议你参加我们更一般的入门课程测量用户体验和ROI在报名参加这门课程之前。
所需材料
所需材料
一个安装Excel的笔记本电脑这门课需要用到它。Excel函数语言(用于公式)应设置为英文．如果你没有英文版的Excel，你可能无法参与所有的练习。
参与者的评论
“所有关注用户研究数据的人都应该上这门课。研究人员，设计师，产品经理。它让我们明白一个事实，你不能只看表面价值;你得弄清楚你是否能信任他们。很棒的课程，教授很棒。”
Patricia Urso，旅行者保险公司，哈特福德，CT
“我认为这是一门精彩的课程，任何对深入研究用户体验的统计分析感兴趣的人都应该学习。这一门课可能节省了我几个月的自学时间。Raluca是一位知识渊博、富有魅力的教师，能够就广泛的概念提供清晰的解释。这门课我没有什么不喜欢的。事实上，我希望这段时间能长一些，这样我就能从她那里学到更多东西。”
梅勒妮,多伦多,加拿大
“如果你想让你的团队了解为什么数字是这样的潜在原因，这是正确的做法!”
Abdelrahman Gemei，物业发现者
“我一直在其他更一般化的网站上学习统计/数据分析课程。直接从用户体验的角度来了解它是非常有用的。有些例子和联系是我从未考虑过的。”
Kelly Payne, ExperienceLab，伦敦，英国
更多的参与者的评论
“学到了很多东西。对于参加可用性测试课程的人来说，这是关键。这对任何负责评估增强前后用户体验工作影响的人来说都很重要。”
苏巴·德西坎，西联公司
“如果你想深入研究用户体验数据，理解为什么数据本身并不能说明很多问题，以及如何让它们更有用——这绝对是有用的。
p . Lieske InVision
“这是迄今为止最好的路线。她使用了非常简单易懂的语言。”
Naghmeh努里·
“对于希望在实践中获得相关统计帮助的UX研究人员来说，这是一门很棒的课程。”
蕾妮,直觉,加利福尼亚
“对基本统计数据的很好的复习:这有助于思考如何在产品开发和过程中向内部利益相关者展示数据。”
“我很高兴在产品经理和团队领导面前谈论数字时更有信心。”
莉娜泰格尔,InVisionAg
“所涉及的材料非常相关，我期待将这些概念应用到我目前的工作中。”
“非常有见地!我不是一个精通数据的人，但我确实喜欢数字，今天我学到了很多。”
海蒂Roux
“这是一门很好的课程，可以让你清楚地了解应该如何处理数据，以确保你报告的是真实的、可操作的数据。”
Aleksandra, booking.com
“这门课程对我来说是一个完美的水平，我从事UX研究，但没有统计背景。”
丹尼尔·文森特世嘉
“这门课真的很有用，我学到了很多关于统计学的知识。一开始理解起来有点复杂，但最后真的很有价值。教练也很清楚，很有帮助。”
Magali Fatome，绿色和平国际组织，阿姆斯特丹
“Raluca涵盖了用户体验研究中质疑、测量和表达数字所需的概念。她的方式让我终于对自己对这些概念的掌握以及将它们应用到实践中的能力感到自信。”
Ginny Hong, Centene，华盛顿特区
这门课对我来说更难，因为我之前没有统计学知识，但我发现Raluca解释和提供例子的能力非常有帮助。这需要更多的学习和实践经验来完全掌握新知识，但我有一个非常坚实的基础。”
艾米·梅内德斯，达文波特，美国佛罗里达州
“这是一门需要大量练习和活动的课程，但你会从大量使用的实际例子中受益。这个话题似乎总是让研究人员感到困惑，但它的解释方式让事情变得非常清楚和容易理解。”
“我会把它推荐给那些在用户体验、产品管理或数据领域刚入门或刚入门的人。我被介绍到许多我不熟悉的概念，这将有助于与我的团队成员沟通，规划可用性测试，并证明我的决定。”
Grant Galtney, Shipt，旧金山
“我认为这是对Stats for UX的一个很好的介绍!我已经是一名数据科学家，但在运营环境中。这门课让我深入了解了定量数据在用户体验问题领域的应用，这正是我想要的。”
Nitin Jain，布鲁克林，美国
“这门课程是对统计方法的一次很好的回顾，并对何时在不同情况下应用特定方法进行了非常详细的概述。我能将我所学到的东西立即应用到我的工作中。
阿曼达·穆勒(Amanda Muller)，诺斯罗普·格鲁曼公司(Northrop Grumman)，美国弗吉尼亚州阿灵顿市
“学习新术语非常具有挑战性，但数学并不特别难，因为Excel完成了所有工作。如果你专注于所有的逻辑，你就会没事的。”
Jillian Hudson, XPO Logistics，夏洛特，美国
“我对很多概念有了更好的理解，也学到了一些新的东西。我认为这是一门必修课。”
Joana Marta Laranjeira de Faria Pais, OutSystems，里斯本，葡萄牙
“我确实从中受益。我确实在学校学了很多这方面的材料，但是复习和完成练习/理解案例研究对我很有帮助。倾听别人的问题并从中学习也是很有帮助的。我认为这门课程对初学者和专业人士都有好处。”
Ayan Ahmed, Endurance Group, Waltham, MA USA
“Raluca将一些非常复杂、总是让我感到困惑的东西应用到我作为用户体验从业者的工作中。我很欣赏她对评论的实时响应，因为有些东西很难理解，而且随着我们的进展，它会自行构建。Raluca非常了解她的东西，更重要的是，她能够以一种我们这些没有博士学位的人都能理解的方式提取它。=)如果你喜欢做用户研究和用户测试活动——我就是这样做的——并且一直在努力理解“统计意义”——我已经理解了——这门课程是完全值得的。
Jason Ober, Promega, Madison, Wisconsin, USA
“如果你熟悉定量研究，想要升级到适用于大多数UX研究的关键分析，这将整合大量信息，并提供立即可采取行动的资源。互动和指导的完美结合。强烈推荐。”
玛丽·麦金尼斯，爱达荷大学，莫斯科，美国
“我认为这对于那些想要获得用户体验定量视角的人来说是非常棒的。我是一名定性研究人员，之所以报名，是因为我想复习一下我在大学里学到的统计学知识，以便与我未来可能进行的定量研究相关。”
劳伦Guldan
“我强烈向产品负责人、产品经理和用户研究人员推荐这门课程。在这门课之前，我从来没有考虑过在我的研究中运行统计程序，这是非常好的工具、平底锅和心态。不过我确实觉得这门课很难。”
黄琦(Cheer Huang)，埃森哲(Accenture)，伦敦，英国
“一个数字背后有更多的东西!”很好的深入的数据分析课程。期待将所学应用于实践。这是测量用户体验和ROI课程的良好后续。”
Rémon van den Bergh，在线部门，鹿特丹，荷兰
“我从这门课上学到了很多。我上过的许多NN/g课程都是对我已经掌握的一些知识的伟大强化或扩展，但这一个是相当多的新领域。这门课程非常适合用户体验研究人员需要做的活动和他们需要找到的答案。”
Keryn Christiansen, Clubware，奥克兰新西兰
“学到了很多，内容结构很好。非常有用的课。”
Divine Lakshmi, Dell Technologies, Austin
“我上过的最好的统计学课程。这是用户体验专业人士所需要的信息。”
Chloe Benaroya，宏利人寿，加拿大
“绝对。要学的东西很多，但考试时要花点时间，不要被科目吓倒。”
莎拉·拉金，独立蓝十字，费城，美国宾夕法尼亚州
“我早就知道这是一门技术性很强的课程，会有很多数字，所以我就报名了:)!”我想说的是，这门课并没有辜负大家的期望，考虑到这门课的难度，Raluca做得非常好，甚至是在线教学。我最喜欢这门课的是这个主题本身以及Raluca在这个主题中展示的知识。我从中受益良多，因为我认为这是一个不同国家不同公司的ux研究人员没有注意到的话题。进行测试，每个人都能做到。进行测试并对结果进行统计解释则完全是另一回事。”
João Matos, EY，里斯本，葡萄牙
“对于那些用数字说话、盲目报告的人来说，了解数字及其背后的情况是最有益处的课程之一。”
Hussein, Tremoloo，埃及开罗
“我喜欢这门课。对于任何分析或交流研究数据(用户体验或营销)的人来说，这都是必要的知识。”
艾琳·桑顿，普华永道，佛罗里达州坦帕，美国
“我确实从中受益了，我会把它推荐给同事或朋友。它涵盖了我们的分析合作伙伴在他们的数学世界中所做的许多‘神秘’。”
Judy Reiter, Cohesive Whole & QVC, Wayne, PA -美国
“好类!如果你想学习如何更深地挖掘，了解并确保你在学习中看到的是正确的东西。”
乔恩Möller, Arbetsförmedlingen，瑞典斯德哥尔摩
“这门课非常有用，但绝对不是初学者级别的课程。我喜欢这些测试，也喜欢课堂上给出的例子，但我认为，当涉及到现实世界的应用时，它肯定会受到考验。”
Anne C，纽约，美国
“如果你需要客观地验证用户体验的需求，这门课是必须的!”
Mike Sukow，埃森哲，芝加哥，美国
“我在NN/g上过的最好的课程之一。这对任何做研究的人来说都是必须的。”
Rute Frias, Körber Digital，葡萄牙波尔图
“我认为这是一门非常有帮助的课程。这门课在统计方面非常紧张，所以绝对是一门利基课程。但如果你需要这类内容，我想说这是非常值得的。”
Amber, Infotech, Gainesville，美国
“非常有趣——主持人使用现实生活中的例子和类比来理解统计概念。让它非常容易理解，并在我的脑海中记住。是我上过的三门课中最好的。此外，在计算方面的多种活动帮助我保持了注意力。”
Zaneta, Nielsen，迪拜，阿联酋
“这门课是中级水平的，不是很困难，也不是很容易，但有一些统计学基础知识是很好的，这有助于更好地跟上课程材料。”
Elham Beheshti，纽约科学馆，纽约
“这是一门非常吸引人的课程，它将具有挑战性的统计学概念分解成易于理解和消化的方式。老师很好地解释了各种统计数据，并提供了大量的例子，让全班同学都能理解。这是一个艰难的过程，但以一种非常好的方式。它刷新了我的统计知识，我学到了很多。”
“我会告诉那些正在考虑学习这门课程的人，这门课程非常复杂，但应用这里所教的概念将在分析研究数据时给你一个新的确定性水平。所提供的工具意味着你不需要做大量的数学计算——你只需要学习应用哪种分析方法。这门课程肯定会提升你的研究技能，让你能够以权威的口吻谈论你的发现。”
查尔斯Wyke-Smith,淫妇。我-所有人的远程医疗，查尔斯顿，SC，美国
课程内容丰富，有很多例子和练习。它要求很高，但当你想到如何使用你从它中学到的知识时，它也会带来很多满足感。这是我去过的最好的球场。每个UX设计师都应该能够参与其中，因为它连接了许多点。”
卡米尔，Dynatrace，格但斯克，波兰
“我绝对会向任何对量化研究感兴趣的人推荐这门课程。”
Yakari Van Dessel, prophet，安特卫普，比利时
“我会把这门课程推荐给那些进行定量研究或只是想提高数据素养的人。”
李冠南，Alef教育，阿联酋迪拜
她一开始就建议说，如果你不打算马上进行定量研究，你可能就不应该上这门课。她是对的。这门课程充满了信息，但它就像一根消防水管向你冲来。拿着阿得拉(Adderall)，在壶里装满浓咖啡，锁好门，消除这门课的所有干扰。这不是笑话。到目前为止，这是我在NNG上过的最难的课。”
艾莉森·鲁格(Alison Ruge)，科罗拉多州编码技术公司，丹佛
“我将这门课程推荐给那些想要深入了解用户体验设计师和研究人员在面对数字时应该考虑的统计数据的个人。”
Nic Gray, Optum，罗利，北卡罗来纳州，美国
“如果你从事与用户体验研究相关的工作，这是必须的。了解这种解释定量数据的背景是成功的关键!”
Aurora Cotto, Abarca健康有限责任公司，圣胡安，波多黎各
“它会增强你分析数据的知识。”
Rohani Sinambela，财政部，雅加达，印度尼西亚
“这门课程将提供你所需要的工具，让你有一个坚实的定量研究过程，并对数据发现进行批判，这对明智的决策至关重要。”
Diego Parra, Vest Inc，墨西哥城，墨西哥
“这门课程向我介绍了很多新的工具和概念，我认为这些对我今后提高看待数字的方式非常有帮助。我迫不及待地想要开始研究指标，并迫不及待地想要与团队其他成员分享我的收获。”
Tony Low, GovTech Singapore，新加坡
“高度鼓励有兴趣建立对量化研究方法的统计学和数字理解信心的人参加本课程。尽管一开始我担心不能掌握内容，但布迪乌博士以一种容易消化的方式解释概念和术语的能力令人惊叹，我们所做的活动也非常实用和有用!”
丽婷花生烤肉饼、、新加坡
“我更了解统计数据。我喜欢它，因为我可以有机会自己动手用Excel做计算。我喜欢在课程中间的小测验，它会详细说明为什么某个答案是错误的。”
Nicole Li, Govtech，新加坡
“这门课非常有帮助——我学到了很多，感觉自己已经为设计、分析和分享定量工作做好了更好的准备。”
Rachel Arsenault, WillowTree, Durham, NC
“这是研究领域的任何人都必须的!”这是另一个发现你有多少不知道的好机会!如果你想了解数字，这门课就是为你准备的!”
Simina Megyes, Bitdefender，罗马尼亚蒂米什瓦拉
“这是我上过的NN/g最难的课程。哇!我对Raluca教授如此难的概念的能力印象深刻。”
Amy Allar，宾夕法尼亚互动，泰勒技术NIC分部，哈里斯堡，美国
“这是稠密的。这是辉煌的。这是我向很多人推荐的《量化用户体验》的一个很好的补充。准备好面对一些压力，然后再回到备考单上，这些备考单让我们更容易地了解应该使用哪些实验，以及如何更容易地确定统计意义。”
梅根·达夫，MDove设计公司，蒙特利尔
“这是一门非常好的数据定量分析入门课程，但不适用于高级定量研究人员。”
Guillaume Mallette-Vanier，加拿大广播公司/加拿大电台，蒙特利尔
“这对任何报告定量研究/结果的人来说都是非常重要的信息!”数字和统计数据经常被扔来扔去，并被用来证明它们并不真正支持的UX决策，这门课程将告诉你为什么这是一个问题，以及如何避免它。”
Anne Cremin，议会数字服务，伦敦
“这对任何进行用户研究的人来说都是必须的!”在寻找真实分数的过程中，你不想在你的方法或解释上出错。除非你选了这门课，否则你就有可能成为!”
Bill Bone，威尔士政府
“这门课程提供的信息和资源使我们这些不是统计学家的人能够使用统计来支持我们的研究，并理解这样做的重要性。”
Karen Young, UPMC，美国匹兹堡
“这门课太棒了。对于像我这样没有统计学知识的人来说，这是很有启发性的!!Raluca是一个非常好的、有耐心的演说家。”
Natalile Galindo
“不要害怕数字。理解或解释才是最重要的——抱歉我用了双关语。”
海伦·欧克，国家档案馆
教练
教练
Raluca Budiu
Raluca Budiu她是尼尔森诺曼集团(Nielsen Norman Gr必威在线娱乐oup)的研究总监，在那里她为来自不同行业的客户提供咨询，并提供关于移动可用性、多设备界面设计、量化可用性方法、设计师认知心理学和人机交互原则的教程。她还担任NNgroup.com网站文章的编辑。Raluca参与了NN/g关于平板电脑可用性、移动设备可用性、iPad可用性、儿童网站可用性的报告，以及这本书手机可用性．她拥有卡内基梅隆大学的博士学位。
NN/g现场培训课程
NN/g现场培训课程
在UX大会上，您可以接受专家讲师的现场培训，为期一整天(或两天半的会议)。了解更多关于为什么你应该参加．
在用户体验中，我们经常收集和报告数据:有多少人完成了任务，平均满意度是多少，有多少用户转换了设计A和设计b。首先，我们能在多大程度上相信这些数字?这门课将教你理解和分析从用户体验研究中得到的数字所需的统计数据，以及你可以从这些数字中得出的推断类型。
对于那些计划设计和分析他们自己的量化可用性研究或者已经在进行这样的研究的经验丰富的用户体验从业者来说，这个研讨会是理想的。如果你不打算在不久的将来从事定量研究，或者你在定量方法学方面缺乏任何背景，那么你就不应该选修这门课。
恩典Buenrostro