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通过从多个角度看待问题来改进设计决策:结合多种类型的数据或来自多种用户体验研究方法的数据。
不确定从哪里开始?使用这个链接到我们的文章和视频的集合来学习量化研究、量化可用性测试、分析和分析数据。
对于您使用的每一个研究或设计方法,创建一个文档来定义该方法,并可用于对其他团队成员进行UX活动方面的教育。
为了获得用户的整体情况,与公司中收集其他形式的用户数据的非ux团队交换数据,除了你自己做的用户研究。你获得;他们获得。
系统地收集定性数据是了解用户需要什么、为什么会出现问题以及如何解决问题的可靠方法。
提高用户体验的成熟度需要4个高水平的因素:策略、文化、过程和结果。
对于大多数定量研究来说,40个参与者是合适的数字,但在某些情况下,你可以招募更少的用户。
我们比较了不同类型的定性用户研究所需的预算:面对面的可用性测试与由软件(未审核)或人工审核运行的远程研究。
定性的可用性测试旨在识别界面中的问题,而定量的可用性测试则旨在提供能够捕获整个用户群体行为的指标。
在UX访谈中要避免的一些常见错误包括不和谐的关系、多任务处理、领导、不充分的探索和管理不善的观察者。
SUS是一个有35年历史的成熟的衡量用户满意度的方法,但在用户研究中它并不是最推荐的方法。
在不同国家进行用户测试有助于识别特定文化的可用性问题。在正确的时间进行正确的测试将帮助你在新的市场中茁壮成长。
可用性测试可以对你的内容产生有价值的见解。确保您与正确的用户进行测试,仔细设计任务,并提出正确的后续问题。
定性和定量都是有用的用户研究类型,但涉及不同的方法和回答用户体验设计过程的不同问题。同时使用!
为用户访谈准备一个指南可以确保涉及到与你的研究问题相关的话题,并且访谈可以捕捉到关于人们的生活和需求的深入信息。
多样化的用户研究方法,考虑到数据收集和解释的多种方式,确保了更可靠、有效的结果。
设计不良的定性或定量研究可能产生无效的结果。避免鼓励某些反应或行为,并确保您的研究条件和参与者具有代表性。
如果A/B测试能够快速显示哪一种设计是最好的,那么用户体验团队为什么还要做可用性研究和其他用户研究呢?
要求用户在相当长的一段时间内保持日记,对于研究客户旅程或用户体验中超出单一交互的其他更大范围的问题是非常有用的。
在用户体验设计项目中,实地研究、人种学研究和情境调查有何不同?并不多。主要的区别在于实地方法和基于实验室的用户研究。
在网站或应用中定位功能或内容的方式有两种:发现(用户寻找商品)和发现(用户偶然发现商品)。两者都很重要,但需要不同的用户研究技术来评估。
了解如何运行远程审核的可用性测试。第二段视频介绍了如何促进与参与者的对话,以及如何以汇报、激励和与团队的初步分析结束。
了解如何运行远程审核的可用性测试。第1部分介绍了如何从参与者和观察者开始会话。
在远程可用性研究中,很难确定哪些测试参与者不应该参与研究,因为他们不符合profile或不认真尝试任务。这在无节制的研究中更难做到,但它可以(也应该)做到。
从用户研究的定性数据中直观地识别强主题和弱主题的一个简单方法是:将个人观察结果放入电子表格中,并对其进行颜色编码。
将市场研究和用户研究高度关联起来,并将两者整合起来,而不是让不同类型的研究团队相互协作,这将有利于整个客户旅程和用户体验质量。
发现是用户体验设计过程中很重要的一部分,但不幸的是,许多团队并没有做真正的发现。这里有5种主要的出错方式。
定性用户研究对于用户体验设计来说是无价的。以下是标准可用性测试之外的5个关键方法的概述,这些方法对早期发现研究特别有用。
当进行用户访谈或进行可用性研究时,不要在用户停止发言后就急于发言。故意保持沉默的时间超过让人感觉舒服的时间,通常会促使用户说得更多。
定性和定量方法在用户研究中都有自己的位置,但它们在用户体验设计过程中处理不同的问题。了解差异,选择正确的方法来学习你需要的东西。
通过观察和协作解释,情境调查揭示了用户的洞察力,这可能无法通过其他研究方法。
有时你应该有意地过多招募测试参与者进行一对一的用户研究。后备参与者必须根据相同的筛选标准招募,并支付至少与常规参与者一样的薪酬。
任务分析是对用户如何完成任务以实现目标的系统研究。这种知识确保产品和服务的设计能够有效和适当地支持这些目标。
首先确定合适的参数和研究方法,对用户体验进行基准测试。然后通过运行遵循相同既定方法的研究,在产品的不同版本中跟踪这些指标。
确切的成本会有所不同,但一个未经调节的5人研究可能比一个调节的研究便宜20 - 40%,并可能节省大约20小时的研究时间。
在广泛的ux研究数据中揭示故事,遵循一个重新访问原始研究目标的过程,并将发现组织成主题。
对于大多数团队来说,定性地处理角色创建是努力与价值的正确平衡,但是非常大或非常小的组织可能分别受益于统计方法或轻量级方法。
Likert和语义差异是用来确定对产品、服务和体验的态度的工具,但取决于你的情况,其中一种可能比另一种更好。
我们的调查结果显示,许多用户体验实践者以某种形式进行发现,尽管许多人都很短浅,缺乏用户研究,并没有涉及到合适的人。
量化地评估一个产品或服务的用户体验,通过使用指标来衡量它相对于有意义的标准的性能。