参加这门课程并通过考试可以获得收入1 UX认证学分，这也是可选的用户体验研究专业．
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如何解读用户体验数据:用户体验的统计数据
当研究数据应该被信任时;什么时候使用统计数据
话题
话题
- 为什么即使一款设计的参数看起来更好，它也不一定比另一款更好
- 真值理论和测量误差
- 分布的中心和可变性
- 连续二元变量
- 置信区间：
- 它们是什么
- 如何计算它们
- t
- 设计间的统计差异
- 与基准比较
- 用于分析自我报告指标的统计工具
- 单一简易问题，SUS, NPS
- 用于分析性能指标的统计工具
- 成功率和转化率
- 任务时间
- 定量研究设计如何影响测量误差
- 内部效度与外部效度
- 独立变量与因变量
- 学科间设计vs.学科内设计
- 定量研究所需的参与者人数
格式
格式
本课程的基础是讲座形式和小组练习，以加强所学的原则和指导。
课程还包括:
- 这是我们自己研究的结果
- 截图和案例研究
- 提问和获得答案的机会
先决条件
先决条件
我们强烈建议你参加我们更一般的入门课程测量用户体验和投资回报率在报名参加这门课程之前。
所需材料
所需材料
一个安装Excel的笔记本电脑这门课需要用到它。Excel函数语言(用于公式)应设置为英文。如果没有英文版的Excel，您可能无法参加所有练习。
用户体验认证信用
用户体验认证信用
与会者评论
与会者评论
“这门课太棒了。对于像我这样对统计学一无所知的人来说，这很有启发性！！罗卢卡是一位非常优秀和耐心的演讲者。”
Natalile Galindo
“任何进行用户研究的人都必须这样做！在寻找真实分数的过程中，你不希望自己的方法或解释出现错误。除非你选这门课，否则你可能会！"
Bill Bone，威尔士政府
“如果您想让您的团队了解数字之所以如此的根本原因，这是正确的做法！"
Abdelrahman Gemei，物业发现者
“我一直在其他更一般化的网站上学习统计/数据分析课程。直接从用户体验的角度来了解它是非常有用的。有些例子和联系是我从未考虑过的。”
Kelly Payne，ExperienceLab，英国伦敦
更多的参与者的评论
“学到了很多东西。对于参加可用性测试课程的人来说，这是关键。这对任何负责评估增强前后用户体验工作影响的人来说都很重要。”
Subha Desikan，西联
“如果你想深入了解用户体验数字，理解为什么数字本身说的不多，以及如何让它们更有用，这绝对是有用的。
p . Lieske InVision
“这是迄今为止最好的路线。她使用了非常简单易懂的语言。”
Naghmeh努里·
“对于希望在实践中获得相关统计帮助的UX研究人员来说，这是一门很棒的课程。”
蕾妮,直觉,加利福尼亚
“对基本统计数据的很好的复习:这有助于思考如何在产品开发和过程中向内部利益相关者展示数据。”
“我很高兴在产品经理和团队领导面前谈论数字时更有信心。”
莉娜泰格尔,InVisionAg
“所涉及的材料非常相关，我期待将这些概念应用到我目前的工作中。”
“非常有见地!我不是一个精通数据的人，但我确实喜欢数字，今天我学到了很多。”
海蒂Roux
“这是一门很好的课程，可以让你清楚地了解应该如何处理数据，以确保你报告的是真实的、可操作的数据。”
Aleksandra, booking.com
“这门课程对我来说是一个完美的水平，我从事UX研究，但没有统计背景。”
丹尼尔·文森特世嘉
“这门课真的很有用，我学到了很多关于统计学的知识。一开始理解起来有点复杂，但最后真的很有价值。教练也很清楚，很有帮助。”
Magali Fatome，绿色和平国际，阿姆斯特丹
“Raluca涵盖了用户体验研究中质疑、测量和表达数字所需的概念。她的方式让我终于对自己对这些概念的掌握以及将它们应用到实践中的能力感到自信。”
Ginny Hong, Centene，华盛顿特区
这门课对我来说更难，因为我之前没有统计学知识，但我发现Raluca解释和提供例子的能力非常有帮助。这需要更多的学习和实践经验来完全掌握新知识，但我有一个非常坚实的基础。”
艾米·梅内德斯，达文波特，美国佛罗里达州
“这是一门需要大量练习和活动的课程，但你会从大量使用的实际例子中受益。这个话题似乎总是让研究人员感到困惑，但它的解释方式让事情变得非常清楚和容易理解。”
“我向那些在用户体验、产品管理或数据方面处于入门级或较新地位的人推荐它。向我介绍了许多我不熟悉的概念，这些概念将有助于与我的队友沟通，规划可用性测试，并证明我的决定是正确的。”
Grant Galtney, Shipt，旧金山
“我认为这是对Stats for UX的一个很好的介绍!我已经是一名数据科学家，但在运营环境中。这门课让我深入了解了定量数据在用户体验问题领域的应用，这正是我想要的。”
Nitin Jain，布鲁克林，美国
“这门课程是对统计方法的一次很好的回顾，并对何时在不同情况下应用特定方法进行了非常详细的概述。我能将我所学到的东西立即应用到我的工作中。
阿曼达·穆勒(Amanda Muller)，诺斯罗普·格鲁曼公司(Northrop Grumman)，美国弗吉尼亚州阿灵顿市
“学习新术语非常具有挑战性，但数学并不特别难，因为Excel完成了所有工作。如果你专注于所有的逻辑，你就会没事的。”
Jillian Hudson，XPO物流，夏洛特，美国
“我对很多概念有了更好的理解，也学到了一些新的东西。我认为这是一门必修课。”
Joana Marta Laranjeira de Faria Pais, OutSystems，里斯本，葡萄牙
“我确实从中受益。我确实在学校学了很多这方面的材料，但是复习和完成练习/理解案例研究对我很有帮助。倾听别人的问题并从中学习也是很有帮助的。我认为这门课程对初学者和专业人士都有好处。”
Ayan Ahmed, Endurance Group, Waltham, MA USA
“Raluca做了一些非常复杂的事情，总是让我感到困惑，并使之适用于我作为用户体验从业者的工作。我很感激她能及时回复这些评论，因为有些东西很难理解，而且在我们进行的过程中，这些东西是建立在自己的基础上的。Raluca非常清楚自己的东西，更重要的是，在这里，她能够以我们这些没有博士学位的人能够理解的方式提取出来如果你喜欢做用户研究和用户测试活动——我喜欢——并且一直在努力理解“统计意义”——我有——这门课程完全值得。"
杰森·奥伯，美国威斯康星州麦迪逊市普罗梅加
“如果您熟悉定量研究，并希望升级适用于大多数用户体验研究的关键分析，这将整合大量信息，并提供可立即采取行动的资源。互动和指导的完美结合。强烈推荐。”
Mary McInnis，爱达荷大学，莫斯科，ID，美国
“我认为这对于那些想要获得用户体验定量视角的人来说是非常棒的。我是一名定性研究人员，之所以报名，是因为我想复习一下我在大学里学到的统计学知识，以便与我未来可能进行的定量研究相关。”
劳伦Guldan
“我向产品所有者、产品经理和用户研究人员强烈推荐本课程。在上这门课之前，我从未考虑过用我的研究来运行统计程序，这是一个非常好的工具、技巧和心态。我确实觉得这门课很难。”
黄琦(Cheer Huang)，埃森哲(Accenture)，伦敦，英国
“一个数字背后有更多的东西!”很好的深入的数据分析课程。期待将所学应用于实践。这是测量用户体验和ROI课程的良好后续。”
Rémon van den Bergh，在线部门，鹿特丹，荷兰
“我从这门课程中学到了很多。我所学的许多NN/g课程都是对我已有知识的极大强化或扩展，但这门课程是相当多的新领域。很高兴能根据用户体验研究人员需要做的活动和他们需要找到的答案量身定制课程。”
Keryn Christiansen, Clubware，奥克兰新西兰
“学到了很多，内容结构很好。非常有用的课。”
Divine Lakshmi, Dell Technologies, Austin
“我上过的最好的统计学课程。这是用户体验专业人士所需要的信息。”
Chloe Benaroya，宏利人寿，加拿大
“绝对。要学的东西很多，但考试时要花点时间，不要被科目吓倒。”
莎拉·拉金，独立蓝十字，费城，美国宾夕法尼亚州
“我早就知道这是一门技术性很强的课程，会有很多数字，所以我就报名了:)!”我想说的是，这门课并没有辜负大家的期望，考虑到这门课的难度，Raluca做得非常好，甚至是在线教学。我最喜欢这门课的是这个主题本身以及Raluca在这个主题中展示的知识。我从中受益良多，因为我认为这是一个不同国家不同公司的ux研究人员没有注意到的话题。进行测试，每个人都能做到。进行测试并对结果进行统计解释则完全是另一回事。”
João Matos, EY，里斯本，葡萄牙
“对于那些用数字说话、盲目报告的人来说，了解数字及其背后的情况是最有益处的课程之一。”
Hussein, Tremoloo，埃及开罗
“我喜欢这门课程。它是任何分析或交流研究数据（用户体验或营销）的人的基本知识。”
艾琳·桑顿，普华永道，佛罗里达州坦帕，美国
“我确实从中受益了，我会把它推荐给同事或朋友。它涵盖了我们的分析合作伙伴在他们的数学世界中所做的许多‘神秘’。”
Judy Reiter, Cohesive Whole & QVC, Wayne, PA -美国
“好类!如果你想学习如何更深地挖掘，了解并确保你在学习中看到的是正确的东西。”
乔恩Möller, Arbetsförmedlingen，瑞典斯德哥尔摩
“这门课非常有用，但绝对不是一门初级课程。我喜欢测验和我们给出的示例类型，但我认为在实际应用中肯定会进行测试。”
安妮C，美国纽约
“如果你需要客观地验证用户体验的需求，这门课是必须的!”
迈克·苏科，埃森哲，芝加哥，美国
“我在NN/g上过的最好的课程之一。这对任何做研究的人来说都是必须的。”
Rute Frias，Körber Digital，葡萄牙波尔图
“我认为这是一门非常有帮助的课程。这门课在统计方面非常紧张，所以绝对是一门利基课程。但如果你需要这类内容，我想说这是非常值得的。”
Amber, Infotech, Gainesville，美国
“非常有趣——主持人使用现实生活中的例子和类比来理解统计概念。让它非常容易理解，并在我的脑海中记住。是我上过的三门课中最好的。此外，在计算方面的多种活动帮助我保持了注意力。”
Zaneta, Nielsen，迪拜，阿联酋
“这门课是中级水平的，不是很困难，也不是很容易，但有一些统计学基础知识是很好的，这有助于更好地跟上课程材料。”
Elham Beheshti，纽约科学馆，纽约
“这是一门非常吸引人的课程，它将具有挑战性的统计学概念分解成易于理解和消化的方式。老师很好地解释了各种统计数据，并提供了大量的例子，让全班同学都能理解。这是一个艰难的过程，但以一种非常好的方式。它刷新了我的统计知识，我学到了很多。”
“我会告诉那些正在考虑学习这门课程的人，这门课程非常复杂，但应用这里所教的概念将在分析研究数据时给你一个新的确定性水平。所提供的工具意味着你不需要做大量的数学计算——你只需要学习应用哪种分析方法。这门课程肯定会提升你的研究技能，让你能够以权威的口吻谈论你的发现。”
查尔斯Wyke-Smith,淫妇。我-所有人的远程医疗，查尔斯顿，SC，美国
他说:"课程内容丰富,包括丰富的知识,例子和丰富的练习。它要求很高，但一想到如何利用从中学到的知识，它也会带来很多满足感。这是我上过的最好的课程。每个用户体验设计师都应该能够参与其中，因为它连接了许多点。”
卡米尔，Dynatrace，格但斯克，波兰
“我绝对会向任何对量化研究感兴趣的人推荐这门课程。”
Yakari Van Dessel, prophet，安特卫普，比利时
“我会把这门课程推荐给那些进行定量研究或只是想提高数据素养的人。”
李冠南，Alef教育，阿联酋迪拜
她一开始就建议说，如果你不打算马上进行定量研究，你可能就不应该上这门课。她是对的。这门课程充满了信息，但它就像一根消防水管向你冲来。拿着阿得拉(Adderall)，在壶里装满浓咖啡，锁好门，消除这门课的所有干扰。这不是笑话。到目前为止，这是我在NNG上过的最难的课。”
艾莉森·鲁格，科罗拉多州，丹佛
“我将这门课程推荐给那些想要深入了解用户体验设计师和研究人员在面对数字时应该考虑的统计数据的个人。”
美国北卡罗来纳州罗利市奥普图姆市尼克·格雷
“如果你从事与用户体验研究相关的工作，这是必须的。了解这种解释定量数据的背景是成功的关键!”
波多黎各圣胡安阿巴卡健康有限责任公司Aurora Cotto
“它会增强你分析数据的知识。”
Rohani Sinambela，财政部，雅加达，印度尼西亚
“这门课程将提供你所需要的工具，让你有一个坚实的定量研究过程，并对数据发现进行批判，这对明智的决策至关重要。”
Diego Parra, Vest Inc，墨西哥城，墨西哥
“这门课程向我介绍了很多新的工具和概念，我认为这些对我今后提高看待数字的方式非常有帮助。我迫不及待地想要开始研究指标，并迫不及待地想要与团队其他成员分享我的收获。”
Tony Low, GovTech Singapore，新加坡
“高度鼓励有兴趣建立对量化研究方法的统计学和数字理解信心的人参加本课程。尽管一开始我担心不能掌握内容，但布迪乌博士以一种容易消化的方式解释概念和术语的能力令人惊叹，我们所做的活动也非常实用和有用!”
丽婷花生烤肉饼、、新加坡
“我更了解统计数据。我喜欢它，因为我可以有机会自己动手用Excel做计算。我喜欢在课程中间的小测验，它会详细说明为什么某个答案是错误的。”
Nicole Li，Govtech，新加坡
“这门课非常有帮助——我学到了很多，感觉自己已经为设计、分析和分享定量工作做好了更好的准备。”
Rachel Arsenault, WillowTree, Durham, NC
“这是研究领域的任何人都必须的!”这是另一个发现你有多少不知道的好机会!如果你想了解数字，这门课就是为你准备的!”
Simina Megyes，比特维德，罗马尼亚蒂米斯瓦拉
“这是我上过的NN/g最难的课程。哇!我对Raluca教授如此难的概念的能力印象深刻。”
Amy Allar，宾夕法尼亚州互动公司，美国哈里斯堡Tyler Technologies NIC部门
“这是稠密的。这是辉煌的。这是我向很多人推荐的《量化用户体验》的一个很好的补充。准备好面对一些压力，然后再回到备考单上，这些备考单让我们更容易地了解应该使用哪些实验，以及如何更容易地确定统计意义。”
梅根·达夫，MDove设计公司，蒙特利尔
“不要害怕数字。理解或解释才是最重要的——抱歉我用了双关语。”
海伦·欧克，国家档案馆
在用户体验中，我们经常收集和报告数据:有多少人完成了任务，平均满意度是多少，有多少用户转换了设计A和设计b。首先，我们能在多大程度上相信这些数字?这门课将教你理解和分析从用户体验研究中得到的数字所需的统计数据，以及你可以从这些数字中得出的推断类型。
对于那些计划设计和分析他们自己的量化可用性研究或者已经在进行这样的研究的经验丰富的用户体验从业者来说，这个研讨会是理想的。如果你不打算在不久的将来从事定量研究，或者你在定量方法学方面缺乏任何背景，那么你就不应该选修这门课。
恩典Buenrostro