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如何解读用户体验数据:用户体验的统计数据
当研究数据应该是值得信任的;何时使用什么统计数据
主题
主题
- 即使它的指标看起来更好，为什么设计可能不会比另一个更好
- 真值理论和测量误差
- 分布的中心和可变性
- 连续二元变量
- 置信区间:
- 它们是什么
- 如何计算它们
- t
- 设计间的统计差异
- 与基准相比
- 用于分析自我报告指标的统计工具
- 单一简易问题，SUS, NPS
- 用于分析性能指标的统计工具
- 成功率和转化率
- 任务时间
- 定量研究设计如何影响测量误差
- 内部与外部有效性
- 独立变量与因变量
- 对象之间的设计与受试者内部设计
- 定量研究所需的参与者数量
格式
格式
本课程的基础是讲座形式和小组练习，以加强所学的原则和指导。
课程还包括:
- 这是我们自己研究的结果
- 截图和案例研究
- 提出问题并得到答案的机会
先决条件
先决条件
我们强烈建议你参加我们更一般的入门课程测量用户体验和ROI在注册本课程之前。
所需材料
所需材料
一种用Excel安装的笔记本电脑这门课需要用到它。Excel函数语言（forformulas）应设置为英语．如果你没有英文版的Excel，你可能无法参与所有的练习。
用户体验认证信用
用户体验认证信用
参与者的评论
参与者的评论
“这门课太棒了。对于像我这样没有统计学知识的人来说，这是很有启发性的!!Raluca是一个非常好的、有耐心的演说家。”
Natalile Galindo.
“这对任何进行用户研究的人来说都是必须的!”在寻找真实分数的过程中，你不想在你的方法或解释上出错。除非你选了这门课，否则你就有可能成为!”
比尔骨，威尔士政府
“如果你想让你的团队了解为什么数字是这样的潜在原因，这是正确的做法!”
Abdelrahman Gemei，物业发现者
“我一直在其他更一般化的网站上学习统计/数据分析课程。直接从用户体验的角度来了解它是非常有用的。有些例子和联系是我从未考虑过的。”
Kelly Payne, ExperienceLab，伦敦，英国
更多的参与者的评论
“学到了一个惊人的数量。这是任何接受可用性测试课程的人的关键。这对任何被指控评估UX工作的影响的人都很重要。”
苏巴·德西坎，西联公司
“如果你想深入研究用户体验数据，理解为什么数据本身并不能说明很多问题，以及如何让它们更有用——这绝对是有用的。
p . Lieske InVision
“到目前为止最好的课程。她使用了非常简单的理解语言。”
Naghmeh努里·
“对于希望在实践中获得相关统计帮助的UX研究人员来说，这是一门很棒的课程。”
蕾妮,直觉,加利福尼亚
“对基本统计数据的很好的复习:这有助于思考如何在产品开发和过程中向内部利益相关者展示数据。”
“我很高兴在产品经理和团队领导面前谈论数字时更有信心。”
莉娜泰格尔,InVisionAg
“所涉及的材料非常相关，我期待将这些概念应用到我目前的工作中。”
“非常有见地!我不是一个精通数据的人，但我确实喜欢数字，今天我学到了很多。”
海蒂劳克斯
“这是一门很好的课程，可以让你清楚地了解应该如何处理数据，以确保你报告的是真实的、可操作的数据。”
Aleksandra, booking.com
“这门课程是我使用UX研究的完美水平，但没有统计背景。”
丹尼尔文森特，SEGA
“这门课真的很有用，我学到了很多关于统计学的知识。一开始理解起来有点复杂，但最后真的很有价值。教练也很清楚，很有帮助。”
Magali Fatome，绿色和平国际组织，阿姆斯特丹
“Raluca涵盖了用户体验研究中质疑、测量和表达数字所需的概念。她的方式让我终于对自己对这些概念的掌握以及将它们应用到实践中的能力感到自信。”
Ginny Hong，Centene，华盛顿特区
“这对我来说是一个艰难的课程，因为我没有对统计数据的了解，但我找到了拉卢卡的解释能力，提供了极大的帮助。它需要更多的学习和实践经验来充分掌握所获得的新知识，但我m从一个非常坚实的脚开始。“
艾米·梅内德斯，达文波特，美国佛罗里达州
“这是一门需要大量练习和活动的课程，但你会从大量使用的实际例子中受益。这个话题似乎总是让研究人员感到困惑，但它的解释方式让事情变得非常清楚和容易理解。”
“我会把它推荐给那些在用户体验、产品管理或数据领域刚入门或刚入门的人。我被介绍到许多我不熟悉的概念，这将有助于与我的团队成员沟通，规划可用性测试，并证明我的决定。”
Grant Galtney, Shipt，旧金山
“我认为这是对Stats for UX的一个很好的介绍!我已经是一名数据科学家，但在运营环境中。这门课让我深入了解了定量数据在用户体验问题领域的应用，这正是我想要的。”
Nitin Jain，布鲁克林，美国
“这门课程是对统计方法的一次很好的回顾，并对何时在不同情况下应用特定方法进行了非常详细的概述。我能将我所学到的东西立即应用到我的工作中。
阿曼达·穆勒(Amanda Muller)，诺斯罗普·格鲁曼公司(Northrop Grumman)，美国弗吉尼亚州阿灵顿市
“学习新术语非常具有挑战性，但数学并不特别难，因为Excel完成了所有工作。如果你专注于所有的逻辑，你就会没事的。”
Jillian Hudson, XPO Logistics，夏洛特，美国
“我理解了很多概念，学到了一些新的概念。我认为它是一个必须采取的课程。”
Joana Marta Laranjeira de Faria Pais, OutSystems，里斯本，葡萄牙
“我确实从中受益。我确实在学校学了很多这方面的材料，但是复习和完成练习/理解案例研究对我很有帮助。倾听别人的问题并从中学习也是很有帮助的。我认为这门课程对初学者和专业人士都有好处。”
Ayan艾哈迈德，耐力集团，沃尔瑟姆，MA USA
“Raluca将一些非常复杂、总是让我感到困惑的东西应用到我作为用户体验从业者的工作中。我很欣赏她对评论的实时响应，因为有些东西很难理解，而且随着我们的进展，它会自行构建。Raluca非常了解她的东西，更重要的是，她能够以一种我们这些没有博士学位的人都能理解的方式提取它。=)如果你喜欢做用户研究和用户测试活动——我就是这样做的——并且一直在努力理解“统计意义”——我已经理解了——这门课程是完全值得的。
Jason Ober, Promega, Madison, Wisconsin, USA
“如果你熟悉定量研究，想要升级到适用于大多数UX研究的关键分析，这将整合大量信息，并提供立即可采取行动的资源。互动和指导的完美结合。强烈推荐。”
玛丽·麦金尼斯，爱达荷大学，莫斯科，美国
“我认为这对于那些想要获得用户体验定量视角的人来说是非常棒的。我是一名定性研究人员，之所以报名，是因为我想复习一下我在大学里学到的统计学知识，以便与我未来可能进行的定量研究相关。”
劳伦Guldan
“我强烈向产品负责人、产品经理和用户研究人员推荐这门课程。在这门课之前，我从来没有考虑过在我的研究中运行统计程序，这是非常好的工具、平底锅和心态。不过我确实觉得这门课很难。”
黄琦(Cheer Huang)，埃森哲(Accenture)，伦敦，英国
“数字后面有更多！关于数据分析的良好深入课程。期待在实践中应用学习。良好的后续行动课程测量UX＆ROI。”
Rémon van den Bergh，在线部门，鹿特丹，荷兰
“我从这门课上学到了很多。我上过的许多NN/g课程都是对我已经掌握的一些知识的伟大强化或扩展，但这一个是相当多的新领域。这门课程非常适合用户体验研究人员需要做的活动和他们需要找到的答案。”
Keryn Christiansen, Clubware，奥克兰新西兰
“学到了很多，内容结构很好。非常有用的课。”
Divine Lakshmi，戴尔技术，奥斯汀
“我上过的最好的统计学课程。这是用户体验专业人士所需要的信息。”
Chloe Benaroya，瓦莱利，加拿大
“绝对拿走它。有很多东西可以学习，但花时间来考试，不要让自己被主题吓倒。”
Sarah Larkin，独立蓝十字，费城，Pa美国
“我早就知道这是一门技术性很强的课程，会有很多数字，所以我就报名了:)!”我想说的是，这门课并没有辜负大家的期望，考虑到这门课的难度，Raluca做得非常好，甚至是在线教学。我最喜欢这门课的是这个主题本身以及Raluca在这个主题中展示的知识。我从中受益良多，因为我认为这是一个不同国家不同公司的ux研究人员没有注意到的话题。进行测试，每个人都能做到。进行测试并对结果进行统计解释则完全是另一回事。”
João Matos, EY，里斯本，葡萄牙
“对于那些用数字说话、盲目报告的人来说，了解数字及其背后的情况是最有益处的课程之一。”
Hussein, Tremoloo，埃及开罗
“我喜欢这门课。对于任何分析或交流研究数据(用户体验或营销)的人来说，这都是必要的知识。”
Eileen Thornton，PWC，坦帕，佛罗里达州，美国
“我确实从中受益了，我会把它推荐给同事或朋友。它涵盖了我们的分析合作伙伴在他们的数学世界中所做的许多‘神秘’。”
Judy Reiter, Cohesive Whole & QVC, Wayne, PA -美国
“好类!如果你想学习如何更深地挖掘，了解并确保你在学习中看到的是正确的东西。”
乔恩Möller, Arbetsförmedlingen，瑞典斯德哥尔摩
“这门课非常有用，但绝对不是初学者级别的课程。我喜欢这些测试，也喜欢课堂上给出的例子，但我认为，当涉及到现实世界的应用时，它肯定会受到考验。”
Anne C，纽约，美国
“如果你需要客观地验证用户体验的需求，这门课是必须的!”
Mike Sukow，埃森哲，芝加哥，美国
“我在NN / G的最佳课程之一。对于那些研究的人来说，这是必须的。”
Rute Frias, Körber Digital，葡萄牙波尔图
“我认为这是一个非常有帮助的信息课程。它对统计数据非常激烈，所以肯定是一个更为的利基课程。但是，如果你需要这种类型的内容，我会说它不值得。”
Amber, Infotech, Gainesville，美国
“非常有趣——主持人使用现实生活中的例子和类比来理解统计概念。让它非常容易理解，并在我的脑海中记住。是我上过的三门课中最好的。此外，在计算方面的多种活动帮助我保持了注意力。”
Zaneta，Nielsen，迪拜，阿联酋
“这门课是中级水平的，不是很困难，也不是很容易，但有一些统计学基础知识是很好的，这有助于更好地跟上课程材料。”
Elham Beheshti，纽约科学馆，纽约
“这是非常有趣的课程，以挑战统计概念，并将其陷入易于理解和易消化的方式。教练做了一项很好的工作，解释了各种统计数据，提供了充足的例子所以课程可以理解。这是一个艰难的课程，但以一种非常好的方式。它刷新了我的统计知识，我学到了很多东西。“
“我会告诉那些正在考虑学习这门课程的人，这门课程非常复杂，但应用这里所教的概念将在分析研究数据时给你一个新的确定性水平。所提供的工具意味着你不需要做大量的数学计算——你只需要学习应用哪种分析方法。这门课程肯定会提升你的研究技能，让你能够以权威的口吻谈论你的发现。”
查尔斯Wyke-Smith,淫妇。我-所有人的远程医疗，查尔斯顿，SC，美国
课程内容丰富，有很多例子和练习。它要求很高，但当你想到如何使用你从它中学到的知识时，它也会带来很多满足感。这是我去过的最好的球场。每个UX设计师都应该能够参与其中，因为它连接了许多点。”
卡米尔，Dynatrace，格但斯克，波兰
“我绝对会向任何对衡量研究感兴趣的人推荐这门课程。”
Yakari Van Dessel, prophet，安特卫普，比利时
“我会把这门课程推荐给那些进行定量研究或只是想提高数据素养的人。”
Guannan Li，Alef教育，迪拜阿联酋
她一开始就建议说，如果你不打算马上进行定量研究，你可能就不应该上这门课。她是对的。这门课程充满了信息，但它就像一根消防水管向你冲来。拿着阿得拉(Adderall)，在壶里装满浓咖啡，锁好门，消除这门课的所有干扰。这不是笑话。到目前为止，这是我在NNG上过的最难的课。”
艾莉森·鲁格(Alison Ruge)，科罗拉多州编码技术公司，丹佛
“我将这门课程推荐给那些想要深入了解用户体验设计师和研究人员在面对数字时应该考虑的统计数据的个人。”
Nic Gray, Optum，罗利，北卡罗来纳州，美国
“如果你从事与用户体验研究相关的工作，这是必须的。了解这种解释定量数据的背景是成功的关键!”
Aurora Cotto, Abarca健康有限责任公司，圣胡安，波多黎各
“它将提高您在分析数据方面的知识。”
Rohani Sinambela，财政部，雅加达，印度尼西亚
“本课程将提供您需要具有稳定的定量研究流程的工具，并通过对数据发现至关重要的是，对于知情决策至关重要。”
Diego Parra, Vest Inc，墨西哥城，墨西哥
“这门课程向我介绍了很多新的工具和概念，我认为这些对我今后提高看待数字的方式非常有帮助。我迫不及待地想要开始研究指标，并迫不及待地想要与团队其他成员分享我的收获。”
Tony Low, GovTech Singapore，新加坡
“高度鼓励有兴趣建立他们对理解统计数据的信心的人，以便定量研究方法参加本课程。即使我最初担心无法掌握内容，Budiu博士在解释概念和术语时也是惊人的一种易于消化的方式，以及我们所做的活动也非常实用和有用！“
丽婷花生烤肉饼、、新加坡
“我更好地了解统计数据。我喜欢它，我可以有机会在Excel自己中进行动手计算。我喜欢在课程中间的测验，并阐述为什么某个答案是错误的。”
Nicole Li, Govtech，新加坡
“不要害怕数字。理解或解释才是最重要的——抱歉我用了双关语。”
海伦·欧克，国家档案馆
在用户体验中，我们经常收集和报告数据:有多少人完成了任务，平均满意度是多少，有多少用户转换了设计A和设计b。首先，我们能在多大程度上相信这些数字?这门课将教你理解和分析从用户体验研究中得到的数字所需的统计数据，以及你可以从这些数字中得出的推断类型。
本次研讨会非常适合有经验的UX从业者，他们计划设计和分析自己的定量可用性研究或已经运行此类研究。如果您没有预见到未来的定量项目，并且如果您缺乏量化方法的任何背景，您不应该拿到本课程。
恩典Buenrostro