参加这门课程并通过考试是有收益的1 UX认证学分，这也计入可选的用户体验研究专业．
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分析和用户体验
解读转换，浏览量和其他用户行为数据的趋势，以确定商机，引导UX设计
主题涵盖
主题涵盖
- 为什么要使用Analytics（分析）和用户研究?
- 三角测量
- 合并谁，什么，在哪里用，为什么
- 如何才能Analytics帮助乡亲UX？
- 成功使用来自不同组织的UX团队的分析数据的案例研究
- 用户体验发现
- 问题识别:用用户体验专家找到需要解决的问题
- 策略指导:论证项目，验证人物角色，告知客户旅行地图，收集设计规划所需的背景信息
- UX优化
- 运行状况监视:确定目标、信号和度量，以开发持续的度量计划，跟踪表明是否存在UX问题的关键性能指标(kpi)
- 实验:运行和评估A/B和多元测试，通过不同的设计和内容变化来改善结果
- 项目度量:确定可在实施之前和之后度量的具体项目度量，以确保对可交付成果的满意度
- 目标
- 不同类型的目标:交易、参与等。
- 指示与收入相关或关键任务交易的宏转换
- 微观转换，指示向宏转换的过程里程碑，或者次要操作，指示未来可能的宏转换
- 自定义变量来跟踪用户会话和特定页面的人的特性进行交互，以用于更高级的分析
- 事件跟踪用于捕获用户在网页中采取的操作，如下载文档、与计算器交互、观看视频、填写表单字段等。
- 度量术语和用户体验价值/解释
- 访问/会话
- 独立访客
- 浏览量/唯一浏览量
- 页数/访问
- 平均访问持续时间
- 跳出率
- %的新访问
- 近因和频率
- 入口
- 退出率
- 页码
- 平均页面停留时间
- 用数据讲故事(相对于报表和仪表板)
- 报告操作工具
- 维
- 过滤器
- 的观点
- 段
- 导航的总结
- 页内分析
格式
格式
该课程主要是有很多的案例研究和一些练习以巩固所学的原则和准则的讲座形式。有机会提出问题并得到答案。
相关的课程
相关的课程
NN/g提供了两门侧重于定量用户体验方法的课程，但这些课程涉及两种不同类型的数据收集：
- 分析和用户体验，这门课程涵盖了被动收集的数据的使用记录实时网站或应用程序上的所有用户操作．分析大量数据中的趋势和异常值可以识别用户体验机会，并评估用户体验设计的成功程度。
- 衡量用户体验是另一门课程的重点设计和分析定量可用性研究，其中具有代表性的用户示例执行分配的任务。本课程为您提供工具，以了解您可以在多大程度上信任从任何给定的定量研究的结果。虽然其中一些工具可以用于分析分析数据，衡量用户体验在受控可用性研究的背景下展示它们。
这两种方法都可以应用于各种不同的网站和应用程序。分析数据来自于更大的用户群体，他们处于不受控制的现实生活中。定量可用性研究允许您在站点的可用性上设置一个数字，并收集关于在站点上执行哪些任务容易或困难的更深入和具体的信息。(如果你真的想做得彻底一点，两种方法都要用——上两门课——然后对结果进行三角分析。)
用户体验认证信用
用户体验认证信用
参与者的评论
参与者的评论
“球场在20000英尺视野和详细视野之间取得了完美的平衡。”
Randy小树DecisionHealth
“我很欣赏它不仅仅是一个关于如何使用一个工具的长教程，而是提供了真实世界的例子和指导，关于如何使用数据来指导用户体验决策。”
艾米·卡拉卡帕，普罗维登斯，国际扶轮美国
“我真的很喜欢这门课。我的组织一直在努力将分析和可用性研究/测试结合起来。我觉得我可以从这门课中学到很多东西，弥补我所在组织迄今为止所经历的差距。”
Nikole Wohlmacher, NOLS
“对架构师、设计师、信息战略家、数据科学家非常重要的指标景观的出色概述。实用、可行的见解。”
赛斯厄,IEEE
更多的参与者的评论
“如果你曾经需要复习纽扣的颜色或名字，那就选这门课吧，因为你会学到一种实用又站得住的方法。”
“我很紧张，加入这个课程，因为我已经采取的统计数据/分析类之前，并常常被丢失。在这个过程中，我不仅能够保留，但涉及到使用的每一个例子！我可以真正看到的战术和方法可以在我的定量研究中使用。感谢您对您所有的辛勤工作和奉献的教UX！”
华兹皮纳德，谷歌，旧金山
“实际练习，实例和理论的良好平衡。我喜欢混合的研究，你们这样做，再加上真实的例子，最好和最差的做法。”
并培养,埃森哲
“我会告诉人们，如果他们想要理解将分析整合到UX研究中的实用方法，那么他们就应该学习这门课程。这也有助于分清工作的轻重缓急。”
Sarah King，美国心理学协会，Hyattsville, MD美国
全面介绍了收集、解释和交流分析背后的原则。无论您使用的平台是什么，本课程都将提供丰富的见解，将提高您的分析实践，并激发您新的可能性!”
Kelly Dagan, Amherst学院，Amherst，美国
“我认为这门课对任何寻求用户日志/行为数据以更好地理解人们如何与网站或软件交互的人都很有用。它更适合那些工作在消费/商业应用程序(我工作在NNG所说的‘复杂应用程序’)的人，而不是我们这些构建桌面软件工具的人，但度量原则可以扩展到许多领域。”
劳拉·麦克纳马拉，新墨西哥州阿尔伯克基市桑迪亚国家实验室
“我确实从学习这门课程中受益了，因为我的工作需要这些知识，提高自己的技能。我发现这些内容很有见地，也很有用。我本以为会有更多的互动课程和练习(尤其是第一天)，幸运的是第二天我们就有了!与其他参与者互动很好，练习是把我们学到的东西付诸实践的好方法。也有一些参与者非常博学，我发现他们的见解在聊天中很有价值。
我强烈推荐那些想从用户体验角度提高分析和研究知识的人。”
戴安娜·巴尔扎里尼，里卡多股份公司，祖格，瑞士
“我认为教练很棒。她以各级别的人都能理解的方式解释事情。我喜欢这门课的互动性。能够与导师交谈，并有机会在分组会议中与其他UX专业人士一起工作，这是非常棒的。”
LeeAnn Wilcox, ARUP实验室，美国犹他州盐湖城
“凯瑟琳是一位很棒的老师。演讲清晰，速度快，总是准时完成。她密切关注聊天内容，并选择了大量的评论/问题进行详细阐述。”
Bernhard Snizek, SWECO Denmark A/S, København V，丹麦
“学习这门课程！这无疑为我从多个角度研究用户和可用性打开了思路。我特别喜欢三角测量的概念。一种方法可能会给我们一个答案，但需要几种不同的方法才能真正得出结论。”
Justine Benoit，美国大熊公司，哥伦比亚特区
“这门课超出了我的预期。我学到了很多新东西。在类中显示的所有用例对于保留内容都很重要。”
罗伯塔·德梅德罗斯·费尔南德斯，巴西塞尔普
“对于那些希望更好地了解如何将分析因素应用到我们用户的总体用户体验中的人来说，这是一门极好的课程。课程结构良好，老师在解决小组问题的同时展示了所有信息，表现出色。”
Dustin Martinka，T-Mobile，伊萨卡，美国
“给出了具体、优秀的示例，在整个过程中都有值得赞赏的数据支持这些示例。讲师是一位强有力的演示者和促进者。”
克林特·尼乌兰传统铸造厂
“根据我的分析，我觉得自己有能力提出有力的理由支持或反对拟议的重新设计。”
安吉拉Runnals，西门菲沙大学
“这门课程正确地融合了如何、策略和实际应用，这些练习确实有助于强化当前的课程。不仅仅是什么、如何，还有为什么。谢谢！”
吉尔·贝克尔,西雅图
“虽然我有一个分析的背景下，有许多想法提出，由于它们适用于UX我还没有考虑。我现在有很多令人兴奋的工作要做！”
詹妮弗·普里查德，IGS能源公司
“课程很有趣，也很有用。有组织的和明确的。案例研究和来自工具(如谷歌Analytics)的真实例子很有帮助，老师也很好。谢谢你。”
Yair贝克goHenry
“关于使用分析改善用户体验的核心概念的精彩总结，包括大量案例研究和实用技巧。值得思考。”
Rafal Borkowski UXOX.PL
“扎实的知识，美味的服务。谢谢!”
Mateusz, UXOX.PL
“内容和传递都很到位。我学到了很多关于分析工具的知识，以及如何通过支持用户体验原则来利用它们。”
艾萨·哈达德，Ztar移动公司
“多年来，我一直在盲目地依靠分析与人战斗，现在我终于有了适当的论据来反击了。”
莫里纳罗,Codeweavers
“这是一本很棒的分析学入门书，不仅能让你理解数据，还能让你从中得出结论。”
亚当·克利夫顿，流行创意
“作为分析速成班，这很适合我，这综述过程中，推荐的方法，在利益相关者有效沟通的好处和每个方法的局限性和最佳实践。”
爱德华·恩里克，纽约地方检察官
“上完这门课后，我对如何在设计和研究中使用分析有了更好的理解。”
伊丽莎白·布利特，佛罗里达州
“这门课程与任何想要用定量分析数据支持定性用户研究的人直接相关。一旦我回到办公室，我一定会运用我在这门课上学到的东西。”
约书亚·兰德尔，美国俄亥俄州克里夫兰市
“这对于那些从网络分析战术任务到想要变得更有战略性的人来说是惊人的——谢谢!”
梅雷迪思·沃克，斯坦利百得公司
“这是关于如何使用和应用分析来实现用户体验目标的出色的、全面的和有益的研究。这让我想起了以前，我以为自己知道如何使用Photoshop，但后来上了一门课，意识到还有更多的东西!”
肖恩·克拉克，AACP
“内容非常丰富和我的工作尤为重要。我觉得我已经学到了很多的顶级技巧，以更好地利用分析。”
西蒙•亚当斯凯捷
“爱洛是一位伟大的老师——既专心又乐于助人。”
米歇尔·哈珀Designory
“真棒，合拍的方式来呈现密集，但完全有用的内容。做得好！”
Rishawn Williams，国营农场
“非常有用、鼓舞人心、易于理解，并为我打开了一扇窗，让我能够整合从发现到评估和改进的UX活动。这方面是我的弱点，当然，这门课为我提供了丰富的知识和资源。非常感激。”
“我推荐这门课程给大家谁想要得到有用的工具，以评估那里的产品，并对其进行优化。这是明确的，很好的介绍在这一领域”
海伦娜Polybank，布宜诺斯艾利斯，阿根廷
“非常有助于理解我如何与部门的分析专家合作，以获得更多会影响我的UX项目的数据。”
Karly Cunningham，Northwell Health
“这当然是一个梦幻般的介绍分析景观和这些工具的今天推动UX市场。”
凯文·阿尔维，IntelliDyne有限责任公司
“其中一个真正伟大的特点是，分析必须与其他用户研究方法相结合。这对我的团队来说是非常有吸引力的信息。”
贝丝·格雷，克罗格公司
“这真的帮助我在分析以及如何在用户体验中使用分析时将这些点联系起来。”
珊瑚赫尔曼,SocialCentiv
“这是一门非常密集的课程。内容全面，接地气，容易吸收。”
啮真吱，Tribal DDB的
“非常丰富。给了我很多想法，我一直不停地给公司发邮件询问。”
马伦斯·亨利，英格兰银行
“我真的很喜欢案例研究。他们为如何将分析结果转化为用户体验假设和行动提供了很好的见解。”
“我之前上过谷歌Analytics课程，但这门课更好，因为Aurora解释了分析分析的方法和原因。她提供了非常棒的现实生活指南，可以立即使用。谢谢你!”
“我真的很喜欢这个‘真实’的例子，它清除了我大部分的问题W / O要求。”
丹尼尔•阿布尼宾利
“Aurora提供了出色的材料，在许多不同的内容中为分析提供了深刻的见解。虽然我在企业中工作，而且课程以面向消费者的工作为基础，但这里应用的原则非常有用，一直是我最喜欢的课程”
“伟大的例子!大量的见解和易于消化的复杂模式和分析。我能想到的最好的分析课程。伟大的演说家!”
Aleksandra Klos, Roche Polska
“非常有用的技能和技术，并神奇地使用案例研究来加强想法!”干得好，谢谢!”
弗洛拉·麦克劳德(Flora MacLeod)， IBM，伦敦
“这个球场让我接一下分析指标可以用来启用基于作出决定数据的一种更好的方式了点。”
凯尔·麦克布莱德(Kyle McBride)， Betsson Group，马耳他
“太完美了，真的匹配过程！凯瑟琳Whitenton在她分娩的内容有效，这当然是完全可操作的内容。真是切中要害在我需要知道什么条件。”
Valerie Miller，联合路环球公司
“对于那些不太擅长分析的用户体验人士来说，这是一个很好的概述。课程将真正帮助一个人向客户证明UX决策的合理性。”
克里斯·卡朋特，基督教广播网
“这些案例研究阐明了多种方式不同的度量可应用于所以你可以用数据来验证UX基于选择，非常有助于在公司利益相关者的入职。”
N. van Ommeren, Bol.com
“这门课是我来参加NNG大会的原因。我认为自己在分析学方面是中级水平，可以说这门课质量很高。很好，很棒，但这在用户体验领域还不够。在整个过程中，我的精神受到了刺激，并且会带着大量的信息离开。教学质量非常高。我从头到尾都受到了挑战。这超出了我的预期。”
克里斯蒂·奥尔森，豪华
“凯瑟琳是一位出色的演说家，她对自己的知识了如指掌。对于一天的分析和统计来说，这是非常有趣的一天。”
伊恩·默多克，珀斯大学
“奥罗拉脚踏实地的教学和简单的例子缓解了我的恐惧，让我对这门课不那么害怕了——我打算马上尝试一下她的方法。”
乌鸦摩尔，CDK全球
“这是一门很棒的课程。我们并不擅长使用分析来判断我们的项目是否成功。我很高兴能够回去并将度量目标添加到我的项目计划中。”
Jan Krepelka, PMMI传媒集团
“很好的班级，很好的老师。她的风格非常流畅，很容易学习。”
Jamal Momon，猎豹数码
“令我印象深刻的是，凯思琳能够熟练地回答难题。她对指标的解释帮助我理解了如何更准确地进行分析(如随访时间和队列分析)。”
Chris Soh，新加坡住房和发展局
“Kathryn在提供实际应用和回答问题方面做得非常出色，并确认数据很重要，但您使用数据的方式在创造更好的用户体验方面起着重要作用。”
娜塔莉·布朗(Natalie Brown)，斯帕坦堡市(NewCity
“这门课对我来说太完美了。它不仅强化了我隐约知道的一些东西，也教会了我一大堆新东西。这种深度恰到好处，我可以把学到的东西应用到我的工作中，但又不会太深，以至于让我不知所措(因为我们只有几个小时的时间来上这门课)。我很高兴将来能参加更多的课程!”
尤菲米娅Wong温哥华
在本课程中，你将学习理论，并通过练习来强化理论。这是理解网站和应用分析的绝佳起点。”
Serguei Orozco，亚马逊，西雅图
“这门课程是深入研究三角分析和用户研究方法的好方法。我计划在我的下一个项目中运用我所学到的东西。”
蒂亚·埃斯科瓦尔，Web.com集团
“大量的资源，无疑扩展了我在这个主题上的知识，我觉得作为产品设计师，我将能够更好地与见解团队沟通。”
露西亚·阿马多(Lucia Amado)，都柏林，爱尔兰
“凯瑟琳在分析领域有透彻的了解和她分享关键知识来自现实世界的案例研究和她的研究经验，她肯定是推荐务实的解决方案，同时应对挑战的商业环境有很大的倡导者。”
Amit Bakore, Synerzip，印度浦那
“如果你想了解Analytics（分析）的UX带来的好处，这是正确的道路！它会引导你发现阶段，分析，甚至可以帮助你讲故事。当然大！”
Gemma Trigueros，蒙特利尔，加拿大
“这完全让我从不同的角度来思考问题。在本课程中，您将学习如何分组信息、组织数据以及以多种方式处理问题，以便找到各种可能的解决方案。”
卡捷琳娜Foskolou，Atypon，雅典，希腊
“我强烈推荐那些想要做出更多数据驱动设计决策的人。课程教师应该考虑结果，以及我们如何调查和实现这些结果。”
杰西卡·迪，SAP，库比蒂诺，美国
“我非常喜欢收集分析数据的各种方法以及本课程中分享的案例研究。Kathryn Whitenton用大量的例子和练习对它们进行了解释。我将向团队中的每个人推荐这些方法。”
Monalisa Satpathy, SAP, Ariba，都柏林，爱尔兰
“无论你是分析专家还是用户体验极客，对度量概念的解释都能很好地应用于这两个领域。希望能马上用上我今天学到的东西。谢谢你!”
安德烈娜，新泽西州纳特利。美国
“精彩的课程，熟练地提供相关内容和制作精良的幻灯片。为有一点背景知识和实验经验但没有统计学知识的聪明的“外行人”精心设计的。
喜欢“苹果和橘子滑梯，凯瑟琳！”
黎明尼尔，自由UX专业，红木市，美国
“这门课程非常适合任何经验水平的人，信息以清晰、简洁的方式呈现。”
Rachael Moses, Abercrombie & Fitch，哥伦布，俄亥俄州，美国
“这是一门很棒的课程，有大量的案例研究，解释分析和测试方法的概念，以及高级别的决策模型。对于那些刚开始在设计中使用分析，或者已经在使用但想要扩展方法和情境知识的人来说，这是件好事。”
Jamie Low，新加坡政府技术局
“这门课程提供了一些设计团队可以立即执行的内容。有了这些指导和课程材料，设计师和研究人员可以在未来避免许多数据分析和A/B测试错误。”
陈燕，革新品牌，美国
“作为一个用户体验团队的经理,我经常感觉我不知道定量指标意义对我们报道,但这门课帮助我缩小的假设,发现新的关键kpi跟踪,和验证其他我觉得可能是强大的,但是不确定。”
凡妮莎·西格曼(Vanessa Sigman)， Clearlink，美国盐湖城
“本课程帮助您将定性和定量指标带到表格中，并帮助您理解分析。过去，每个平台上指标的命名约定让我感到困惑。本课程有助于阐明命名约定。”
Christopher Birkmeyer, Portfolio Recovery Associates, LLC, Richmond, USA
“从概念的角度来看，这门课非常容易理解，尽管我没有大量的分析经验或知识。我真正喜欢的是，我觉得整个演讲以一种更有序、更有逻辑的方式将我所知道的一切整合在一起。”
Alexandra Gruian, IDP Connect，奥地利维也纳
“很棒的课程和结构很好的背景。我很喜欢凯思琳的课。”
Divine Lakshmi, Dell Technologies, Austin, TX
“这对任何有意了解更多有关如何执行基于分析数据测试，以及如何从实际UX角度理解您的数据是一个令人难以置信的丰富过程中，是必不可少的。凯瑟琳Whitenton真正知道她的主题，让你更容易进入深处它。”
Jonny Butler, Mile Two, LLC, Dayton, Ohio, USA
“一定要接受它——作为一个对UX领域完全陌生的开发人员，我发现它很容易理解，概念也很容易理解。细节抽象得很完美。”
Rohit Shukla，黑胡椒软件有限公司，Leamington Spa
“本课程是关于如何在用户体验中处理分析的一次很棒的更新。它强化了总是先问问题的原则，并在你做的每件事中应用一个清晰的过程。现在我觉得我已经准备好在我的团队中传达这一原则了。”
詹妮弗，桌面鸟，仅限遥控器
“这是一门很棒的课程，涵盖了与用户体验研究相关的分析学的许多重要方面，以及如何将收集和分析数据的不同方法与定性研究最佳结合。凯瑟琳真的很擅长用简单而全面的方式来表达复杂的问题!”
Erik Lindahl，瑞典斯德哥尔摩STHLM体验实验室
“我从这门课程中受益，它有助于消除关于不同网站上的分析标签和数字的一些误解，还以不同的方式构建了一些常见的分析方法，通过考虑如何在不同项目中做不同的事情，帮助你开发自己的过程。”
Apoorva N，西雅图，美国
“对于任何想要学习如何为客户产生可操作的见解的分析人员，我都会推荐这本书。”
Jenna Frkovich, RTI International, Durham，北卡罗莱纳，美国
“在使用了很长一段时间的分析之后，我觉得我终于知道如何用数字来讲述故事了。”
Aaron Hoffert, Rocket Media
对于可用性和用户体验的专业人士，我们的很多决策历来被驱动通过定性研究得到的经验数据 - 如果我们很幸运！与所有周边UX决策的摩擦（例如，愤怒河马S，失望的设计师，激怒IAS），定量数据驱动的决策是非常有吸引力。并得到来自企业高管和那些谁持有的钱包串注意，可当你有可量化的数据来支持你的结论和建议要容易得多。
在本课程中，我们将概述可用的数据类型，他们可以回答的问题，以及如何将这些纳入设计过程和补充现有的定性研究方法。
特雷弗·卡拉布罗
美国宾夕法尼亚州州立大学阿滕设计集团
请注意:本课程不打算提供关于如何使用特定分析软件包的指导。