参加这门课程并通过考试可以获得收入1 UX认证学分，这也是可选的用户体验研究专业．
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分析和用户体验
解读转化率、页面浏览量和其他用户行为的数据趋势，以识别机会并指导用户体验设计
主题
主题
- 为什么使用分析和用户研究?
- 三角测量
- 把谁，什么，在哪里和为什么结合起来
- 分析如何帮助用户体验专家?
- 成功使用来自不同组织的UX团队的分析数据的案例研究
- 用户体验发现
- 问题识别:用用户体验专家找到需要解决的问题
- 策略指导:论证项目，验证人物角色，告知客户旅行地图，收集设计规划所需的背景信息
- 用户体验优化
- 运行状况监视:确定目标、信号和度量，以开发持续的度量计划，跟踪表明是否存在UX问题的关键性能指标(kpi)
- 实验：运行和评估A/B和多元测试，通过不同的设计和内容变化改进结果
- 项目度量:确定可在实施之前和之后度量的具体项目度量，以确保对可交付成果的满意度
- 目标
- 不同类型的目标:交易、参与等。
- 指示与收入相关或关键任务交易的宏转换
- 微观转换，指示向宏转换的过程里程碑，或者次要操作，指示未来可能的宏转换
- 用于跟踪用户、会话和人们交互的特定页面特征的自定义变量将用于更高级的分析
- 事件跟踪捕捉用户在网页中采取的动作，如下载文档、与计算器交互、观看视频、填写表单字段等。
- 度量术语和用户体验价值/解释
- 访问/会议
- 独特访客
- 页面浏览量/独特的页面浏览量
- 页面/访问
- 平均访问时间
- 跳出率
- %的新访问
- 最近性和频率
- 入口
- 退出率
- 页面价值
- 平均页码时间
- 用数据讲故事(相对于报表和仪表板)
- 报告操作工具
- 维
- 过滤器
- 的观点
- 段
- 导航的总结
- 页内分析
格式
格式
本课程以讲座形式为主，辅以大量案例研究和少量练习，以巩固所学的原则和指导方针。提出问题并得到答案的机会。
相关的课程
相关的课程
NN/g提供了两门专注于定量UX方法的课程，但这些课程涉及两种不同类型的数据收集:
- 分析和用户体验，这门课程涵盖了被动收集的数据的使用在实时网站或应用程序上记录所有用户操作．分析大量数据中的趋势和异常值可以识别用户体验机会，并评估用户体验设计的成功程度。
- 测量用户体验是另一门课程的重点设计和分析定量可用性研究，其中具有代表性的用户示例执行分配的任务。本课程为您提供工具，以了解您可以在多大程度上信任从任何给定的定量研究的结果。虽然其中一些工具可以用于分析分析数据，测量用户体验在受控可用性研究的背景下介绍它们。
这两种方法都可以应用于各种不同的网站和应用程序。分析数据来自于更大的用户群体，他们处于不受控制的现实生活中。量化的可用性研究允许您在站点的可用性上设置一个数字，并收集关于在站点上执行哪些任务容易或困难的更深入和具体的信息。(如果你真的想做得彻底一点，两种方法都要用——上两门课——然后对结果进行三角分析。)
用户体验认证信用
用户体验认证信用
参与者的评论
参与者的评论
“球场在20000英尺视野和详细视野之间取得了完美的平衡。”
兰迪·莱瑟伍德，决策健康
“我很欣赏它不仅仅是一个关于如何使用一个工具的长教程，而是提供了真实世界的例子和指导，关于如何使用数据来指导用户体验决策。”
Amy Caracappa, Providence，国际扶轮美国分部
“我真的很喜欢这门课。我的组织一直在努力将分析和可用性研究/测试结合起来。我觉得我可以从这门课中学到很多东西，弥补我所在组织迄今为止所经历的差距。”
Nikole Wohlmacher, NOLS
“对架构师、设计师、信息战略家、数据科学家非常重要的指标景观的出色概述。实用、可行的见解。”
赛斯厄,IEEE
更多参与者评论
“如果你曾经需要复习纽扣的颜色或名字，那就选这门课吧，因为你会学到一种实用又站得住的方法。”
“参加这门课程时我很紧张，因为我以前上过统计/分析课，经常会迷路。在这个过程中，我不仅能够记住，而且关联到每一个使用的例子!我可以真切地看到这些策略和方法在我的定量研究中是如何使用的。感谢您的辛勤工作和对UX教学的奉献!”
瓦兹·皮纳德，谷歌，旧金山
“实践练习、例子和理论的良好平衡。我喜欢你们做的研究，加上真实的例子和最佳和最差的实践。”
并培养,埃森哲
“我会告诉人们，如果他们想要理解将分析整合到UX研究中的实用方法，那么他们就应该学习这门课程。这也有助于分清工作的轻重缓急。”
Sarah King，美国心理学协会，Hyattsville, MD美国
全面介绍了收集、解释和交流分析背后的原则。无论您使用的平台是什么，本课程都将提供丰富的见解，将提高您的分析实践，并激发您新的可能性!”
Kelly Dagan, Amherst学院，Amherst，美国
“我认为这门课对任何寻求用户日志/行为数据以更好地理解人们如何与网站或软件交互的人都很有用。它更适合那些工作在消费/商业应用程序(我工作在NNG所说的‘复杂应用程序’)的人，而不是我们这些构建桌面软件工具的人，但度量原则可以扩展到许多领域。”
劳拉·麦克纳马拉(Laura McNamara)，桑迪亚国家实验室(Sandia National Laboratories)，新墨西哥州阿尔伯克基
“由于我的工作和技能需要这些知识，所以参加这门课程对我来说无疑是有益的。我发现课程内容很有见地，非常有用。我期待更多的互动课程和练习（特别是第一天）幸运的是，我们在第二天就有了他们！与其他参与者互动很好，这些练习是将我们学到的东西付诸实践的一个很好的方式。还有一些参与者知识渊博，我发现他们的见解在聊天中很有价值。
我强烈推荐那些想从用户体验角度提高分析和研究知识的人。”
Diana Balzarini, Ricardo AG, Zug，瑞士
“我认为教练很棒。她以各级别的人都能理解的方式解释事情。我喜欢这门课的互动性。能够与导师交谈，并有机会在分组会议中与其他UX专业人士一起工作，这是非常棒的。”
LeeAnn Wilcox, ARUP实验室，美国犹他州盐湖城
“凯瑟琳是一位伟大的老师。清晰的陈述，良好的速度，总是在一分钟内完成。她密切关注着聊天内容，并选择了很多评论/问题进行阐述。”
Bernhard Snizek, SWECO Denmark A/S, København V，丹麦
“学习这门课程！这无疑为我从多个角度研究用户和可用性打开了思路。我特别喜欢三角测量的概念。一种方法可能会给我们一个答案，但需要几种不同的方法才能真正得出结论。”
Justine Benoit, BigBear, Inc.， DC，美国
“这门课超出了我的预期。我学到了很多新东西。在类中显示的所有用例对于保留内容都很重要。”
罗伯塔·德梅代罗斯·费尔南德斯(Roberta de Medeiros Fernandes)， SERPRO，巴西
“对于那些希望更好地了解如何将分析因素应用到我们用户的总体用户体验中的人来说，这是一门极好的课程。课程结构良好，老师在解决小组问题的同时展示了所有信息，表现出色。”
Dustin Martinka, T-Mobile, Issaquah，美国
“给出了具体、优秀的示例，在整个过程中都有值得赞赏的数据支持这些示例。讲师是一位强有力的演示者和促进者。”
克林特纽兰遗产铸造厂
“根据我的分析，我觉得自己有能力提出有力的理由支持或反对拟议的重新设计。”
安吉拉·鲁纳尔斯，西蒙弗雷泽大学
“这门课程正确地结合了“如何做”、策略和实际应用，这些练习确实有助于巩固当时所学的课程。不仅仅是什么和如何，还有为什么。谢谢!”
吉尔·贝克尔,西雅图
“虽然我有分析学背景，但我还没有考虑到很多应用于UX的想法。我现在有很多令人兴奋的工作要做!”
詹妮弗·普里查德，IGS能源公司
“课程很有趣，也很有用。有组织的和明确的。案例研究和来自工具(如谷歌Analytics)的真实例子很有帮助，老师也很好。谢谢你。”
Yair贝克goHenry
“使用分析来提高用户体验的核心概念的伟大总结，包含大量的案例研究和实用技巧。精神食粮。”
Rafal Borkowski UXOX.PL
“扎实的知识，美味的服务。谢谢!”
Mateusz, UXOX.PL
“内容和传递都很到位。我学到了很多关于分析工具的知识，以及如何通过支持用户体验原则来利用它们。”
艾萨·哈达德，Ztar移动公司
“多年来，我一直在盲目地依靠分析与人战斗，现在我终于有了适当的论据来反击了。”
莫里纳罗,Codeweavers
“这是对分析的一个很好的介绍，不仅有助于理解数据，而且有助于从中得出结论。”
亚当·克利夫顿，流行创意
“作为分析学的速成班，这对我来说是完美的。它概述了过程，推荐的方法，每一种方法的好处和局限性，以及与利益相关者有效沟通的最佳实践。”
爱德华·恩里克，纽约地方检察官
“上完这门课后，我对如何在设计和研究中使用分析有了更好的理解。”
伊丽莎白·布利特，佛罗里达州
“本课程与任何想用定量分析数据支持定性用户研究的人直接相关。我一回到办公室就绝对会使用我在本课程中学到的知识。”
约书亚·兰德尔(Joshua Randall)，克利夫兰，OH
“这对于那些从网络分析战术任务到想要变得更有战略性的人来说是惊人的——谢谢!”
梅雷迪思·沃克，斯坦利百得公司
“这是关于如何使用和应用分析来实现用户体验目标的出色的、全面的和有益的研究。这让我想起了以前，我以为自己知道如何使用Photoshop，但后来上了一门课，意识到还有更多的东西!”
肖恩·克拉克AACP
“信息非常丰富，尤其与我的工作有关。我觉得我学到了很多更好地使用分析的技巧。”
西蒙•亚当斯凯捷
“爱洛是一位伟大的老师——既专心又乐于助人。”
米歇尔·哈珀Designory
“这是一种非常棒的、适时的方式去呈现一个密集而又完全有用的内容。做得好!”
瑞肖恩·威廉姆斯，州立农场
“非常有用、鼓舞人心、易于理解，并为我打开了一扇窗，让我能够整合从发现到评估和改进的UX活动。这方面是我的弱点，当然，这门课为我提供了丰富的知识和资源。非常感激。”
“我向所有想要获得有用工具来评估和优化产品的人推荐这门课程。这是对这一领域的清晰和良好的介绍。”
海伦娜·波利班克，布宜诺斯艾利斯，阿根廷
“非常有助于理解我如何与部门的分析专家合作，以获得更多会影响我的UX项目的数据。”
卡莉·坎宁安，诺斯韦尔健康中心
“这门课程是对分析领域和当今驱动用户体验市场的工具的精彩介绍。”
凯文·阿尔维，IntelliDyne有限责任公司
“其中一个真正伟大的特点是，分析必须与其他用户研究方法相结合。这对我的团队来说是非常有吸引力的信息。”
贝丝·格雷，克罗格公司
“这真的帮助我在分析以及如何在用户体验中使用分析时将这些点联系起来。”
珊瑚赫尔曼,SocialCentiv
“这是一门非常密集的课程。内容全面，接地气，容易吸收。”
聂振志，部落DDB
“非常丰富。给了我很多想法，我一直不停地给公司发邮件询问。”
麻仁亨利,央行
“非常喜欢案例研究。他们提供了关于如何将分析结果转化为用户体验假设和行动的深刻见解。”
“我之前上过谷歌Analytics课程，但这门课更好，因为Aurora解释了分析分析的方法和原因。她提供了非常棒的现实生活指南，可以立即使用。谢谢你!”
“我真的很喜欢真实的例子。我的大部分问题都没问清楚。”
丹尼尔•阿布尼宾利
“极光提供了卓越的材料，并在许多不同的内容中提供了出色的分析洞察力。虽然我在企业工作，这门课程是基于面向消费者的工作，但在这里应用的原则非常有帮助，是我最喜欢的课程。”
“伟大的例子!大量的见解和易于消化的复杂模式和分析。我能想到的最好的分析课程。伟大的演说家!”
亚历山德拉·克罗斯，罗氏波尔斯卡
“非常有用的技能和技术，并神奇地使用案例研究来加强想法!”干得好，谢谢!”
弗洛拉·麦克劳德(Flora MacLeod)， IBM，伦敦
“这门课程让我能够将分析指标用于更好地做出基于数据的决策的各个点联系起来。”
凯尔·麦克布莱德(Kyle McBride)， Betsson Group，马耳他
“完美，与课程非常匹配！Kathryn Whitenton在提供内容方面效率很高。这门课程充满了可操作的内容。就我需要知道的内容而言，真的达到了目标。”
瓦莱丽·米勒，联合慈善基金会的
“这是一个很好的概述，对于一个不太擅长分析的用户体验人士来说。当一个人试图向客户证明用户体验决策的合理性时，本课程将真正帮助他。”
克里斯·卡朋特，基督教广播网
“案例研究明确了应用不同参数的多种方式，所以你可以使用数据来验证基于用户体验的选择。对公司的利益相关者很有帮助。”
N. van Ommeren, Bol.com
“这门课是我来参加NNG大会的原因。我认为自己在分析学方面是中级水平，可以说这门课质量很高。很好，很棒，但这在用户体验领域还不够。在整个过程中，我的精神受到了刺激，并且会带着大量的信息离开。教学质量非常高。我从头到尾都受到了挑战。这超出了我的预期。”
克丽丝蒂奥尔森豪华
“凯思琳是一位出色的演说家，真的很了解自己的专长。对于关于分析和统计的一天来说，这是非常吸引人和有趣的。”
伊恩·默多克，珀斯大学
“奥罗拉脚踏实地的教学和简单的例子缓解了我的恐惧，让我对这门课不那么害怕了——我打算马上尝试一下她的方法。”
瑞雯·摩尔，CDK Global
“这是一门很棒的课程。我们并不擅长使用分析来判断我们的项目是否成功。我很高兴能够回去并将度量目标添加到我的项目计划中。”
Jan Krepelka, PMMI传媒集团
“伟大的课堂，伟大的老师。她的风格非常流畅，很容易学习。”
贾马尔·摩蒙，猎豹数码
“令我印象深刻的是，凯思琳能够熟练地回答难题。她对指标的解释帮助我理解了如何更准确地进行分析(如随访时间和队列分析)。”
Chris Soh，新加坡住房和发展局
“Kathryn在提供实际应用和回答问题方面做得很好，还肯定了数据很重要，但你使用它的方式会创造更好的用户体验。”
娜塔莉·布朗(Natalie Brown)，斯帕坦堡市(NewCity
“这门课对我来说太完美了。它不仅强化了我隐约知道的一些东西，也教会了我一大堆新东西。这种深度恰到好处，我可以把学到的东西应用到我的工作中，但又不会太深，以至于让我不知所措(因为我们只有几个小时的时间来上这门课)。我很高兴将来能参加更多的课程!”
尤菲米娅Wong温哥华
“在本课程中，您将学习理论，并通过练习通过实践加以强化。了解网站和应用程序分析的绝佳起点。”
Serguei Orozco，亚马逊，西雅图
“这门课程是深入研究三角分析和用户研究方法的好方法。我计划在我的下一个项目中运用我所学到的东西。”
Tia Escobar, Web.com Group
“大量的资源，无疑扩展了我在这个主题上的知识，我觉得作为产品设计师，我将能够更好地与见解团队沟通。”
露西亚·阿马多(Lucia Amado)，都柏林，爱尔兰
“Kathryn在分析领域有全面的知识，她分享了从现实世界的案例研究和她的研究经验的关键学习。在处理具有挑战性的业务情况时，她绝对是一个大力提倡实用解决方案的人。”
Amit Bakore, Synerzip，印度浦那
“如果你想了解分析在UX中的好处，这是正确的课程!它引导你完成发现阶段，分析阶段，甚至帮助你讲故事。伟大的课程!”
Gemma Trigueros，蒙特利尔，加拿大
“它完全打开了我的思维，从不同的角度。在这门课上，你将学习如何对信息进行分组，组织数据，并以多种方式解决问题，从而找到各种可能的解决方案。”
Katerina Foskolou，阿塔彭，希腊雅典
“我强烈推荐那些想要做出更多数据驱动设计决策的人。课程教师应该考虑结果，以及我们如何调查和实现这些结果。”
杰西卡·迪，SAP，库比蒂诺，美国
“我非常喜欢收集分析数据的各种方法，以及课程中分享的案例研究。凯瑟琳·惠顿用大量的例子和练习解释了它们。我会把这个建议推荐给我团队中的每一个人。”
Monalisa Satpathy, SAP, Ariba，都柏林，爱尔兰
“无论你是分析专家还是用户体验极客，对度量概念的解释都能很好地应用于这两个领域。希望能马上用上我今天学到的东西。谢谢你!”
Andreina,新泽西州,新泽西。美国
“精彩的课程，巧妙地提供了相关内容，幻灯片制作精良。为聪明的“外行”精心设计，有一点背景和实验，但没有统计学教育。
很喜欢"苹果和橘子的滑梯，凯思琳"
Dawn Neal，自由UX专业人士，Redwood City，美国
“这门课程非常适合任何经验水平的人，信息以清晰、简洁的方式呈现。”
Rachael Moses, Abercrombie & Fitch，哥伦布，俄亥俄州，美国
“这是一门很棒的课程，有大量的案例研究，解释分析和测试方法的概念，以及高级别的决策模型。对于那些刚开始在设计中使用分析，或者已经在使用但想要扩展方法和情境知识的人来说，这是件好事。”
Jamie Low，新加坡政府技术局
“本课程提供了设计团队可以立即实施的内容。通过使用说明和课程材料，设计师和研究人员可以避免将来出现许多数据分析和A/B测试错误。”
陈燕，革新品牌，美国
“作为一个用户体验团队的经理,我经常感觉我不知道定量指标意义对我们报道,但这门课帮助我缩小的假设,发现新的关键kpi跟踪,和验证其他我觉得可能是强大的,但是不确定。”
Vanessa Sigman，美国盐湖城Clearlink
“本课程帮助您将定性和定量指标带到表格中，并帮助您理解分析。过去，每个平台上指标的命名约定让我感到困惑。本课程有助于阐明命名约定。”
Christopher Birkmeyer, Portfolio Recovery Associates, LLC, Richmond, USA
“从概念的角度来看，这门课非常容易理解，尽管我没有大量的分析经验或知识。我真正喜欢的是，我觉得整个演讲以一种更有序、更有逻辑的方式将我所知道的一切整合在一起。”
Alexandra Gruian，IDP Connect，奥地利维也纳
“很棒的课程和结构很好的背景。我很喜欢凯思琳的课。”
Divine Lakshmi, Dell Technologies, Austin, TX
“这是一门非常丰富的课程，对于希望更多地了解如何基于分析数据执行测试，以及如何从实用用户体验的角度理解数据的人来说，这是非常重要的。凯瑟琳·惠顿真的很了解她的主题，能让你轻松进入主题的深处。”
Jonny Butler, Mile Two, LLC, Dayton, Ohio, USA
“一定要接受它——作为一个对UX领域完全陌生的开发人员，我发现它很容易理解，概念也很容易理解。细节抽象得很完美。”
Rohit Shukla，黑胡椒软件有限公司，利明顿水疗中心
“本课程是关于如何在用户体验中处理分析的一次很棒的更新。它强化了总是先问问题的原则，并在你做的每件事中应用一个清晰的过程。现在我觉得我已经准备好在我的团队中传达这一原则了。”
詹妮弗，桌面鸟，仅限遥控器
“这是一门很棒的课程，涵盖了与用户体验研究相关的分析学的许多重要方面，以及如何将收集和分析数据的不同方法与定性研究最佳结合。凯瑟琳真的很擅长用简单而全面的方式来表达复杂的问题!”
Erik Lindahl，瑞典斯德哥尔摩STHLM经验实验室
“我从这门课程中受益，它有助于消除关于不同网站上的分析标签和数字的一些误解，还以不同的方式构建了一些常见的分析方法，通过考虑如何在不同项目中做不同的事情，帮助你开发自己的过程。”
Apoorva N，西雅图，美国
“对于任何想要学习如何为客户产生可操作的见解的分析人员，我都会推荐这本书。”
Jenna Frkovich, RTI International, Durham，北卡罗莱纳，美国
“使用分析法已经有相当一段时间了，我觉得我终于知道了如何让数字说明问题。”
Aaron Hoffert, Rocket Media
对于可用性和用户体验专业人士来说，我们的许多决策传统上是由定性研究获得的经验数据驱动的——如果我们幸运的话!所有围绕UX决策的摩擦(例如，愤怒河马定量数据驱动的决策非常有吸引力。当你有可量化的数据来支持你的发现和建议时，吸引企业高管和那些有钱的人的注意就会容易得多。
在本课程中，我们将概述可用数据的类型、他们可以回答的问题以及如何将这些纳入设计过程并补充现有的定性研究方法。
特雷福Calabro
美国宾夕法尼亚州州立大学阿滕设计集团
请注意:本课程不打算提供关于如何使用特定分析软件包的指导。