参加这门课程并通过考试可以获得收入1 UX认证学分，这也符合可选的UX研究专业．
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分析和用户体验
解释转换、页面浏览和其他用户操作中的数据趋势，以确定机会并指导用户体验设计
涵盖的主题
涵盖的主题
- 为什么使用分析和用户研究？
- 三角测量
- 把谁，什么，在哪里和为什么结合起来
- 分析如何帮助用户体验专家?
- 使用来自不同组织的用户体验团队的分析数据进行成功案例研究
- UX发现
- 问题识别:用用户体验专家找到需要解决的问题
- 策略指导:论证项目，验证人物角色，告知客户旅行地图，收集设计规划所需的背景信息
- 用户体验优化
- 健康监控：确定目标，信号和指标，以开发持续的测量计划，以跟踪关键绩效指标（KPI），表示是否存在UX问题
- 实验:运行和评估A/B和多元测试，通过不同的设计和内容变化来改善结果
- 项目指标：确定可以在实施之前和之后测量的项目特定度量，以确保与可交付成果满意度
- 目标
- 不同类型的目标：交易，参与等。
- 宏转换表明有关收入或关键关键交易
- 微调指示过程里程碑朝着宏转换或次要行动，指示潜在的未来宏转换
- 自定义变量，用于跟踪用户、会话和用户交互的特定页面的特征，以用于更高级的分析
- 事件跟踪捕捉用户在网页中采取的动作，如下载文档、与计算器交互、观看视频、填写表单字段等。
- 度量术语和用户体验价值/解释
- 访问/会议
- 独立访客
- 页面浏览量/独特的页面浏览量
- 页面/访问
- 平均访问时间
- 跳出率
- %的新访问
- 近因和频率
- 入口
- 退出率
- 页面价值
- 平均页码时间
- 用数据讲故事(相对于报表和仪表板)
- 报告操纵工具
- 维
- 过滤器
- 意见
- 部分
- 导航的总结
- 页面内分析
格式
格式
本课程以讲座形式为主，辅以大量案例研究和少量练习，以巩固所学的原则和指导方针。提出问题并得到答案的机会。
相关的课程
相关的课程
NN / G提供了两种课程，专注于定量UX方法，但这些课程地址两种不同类型的数据收集：
- 分析和用户体验，本页所述的课程涵盖了被动收集的数据的使用记录实时网站或应用程序上的所有用户操作．分析大量数据中的趋势和异常值可以识别用户体验机会，并评估用户体验设计的成功程度。
- 衡量用户体验是一个不同的课程，专注于设计和分析定量可用性研究，其中具有代表性的用户示例执行分配的任务。本课程为您提供工具，以了解您可以在多大程度上信任从任何给定的定量研究的结果。虽然其中一些工具可以用于分析分析数据，衡量用户体验在受控可用性研究的背景下展示它们。
这两种方法都可以应用于各种不同的网站和应用。分析数据来自于更大的用户群体，他们处于不受控制的现实生活中。定量可用性研究允许您在站点的可用性上设置一个数字，并收集关于在站点上执行哪些任务容易或困难的更深入和具体的信息。(如果你真的想做得彻底一点，两种方法都要用——上两门课——然后对结果进行三角分析。)
用户体验认证信用
用户体验认证信用
参与者评论
参与者评论
“航线在20,000英尺的视野和详细的视野之间达到了完美的平衡。”
Randy小树DecisionHealth
“我很欣赏它不仅仅是一个关于如何使用一个工具的长教程，而是提供了真实世界的例子和指导，关于如何使用数据来指导用户体验决策。”
Amy Caracappa, Providence，国际扶轮美国分部
“我真的很喜欢这门课。我的组织一直在努力将分析和可用性研究/测试结合起来。我觉得我可以从这门课中学到很多东西，弥补我所在组织迄今为止所经历的差距。”
尼科尔·沃尔马赫，诺尔斯
“对于架构师、设计师、信息战略家、数据科学家非常重要的度量领域的优秀概述。实用、可行的见解。”
赛斯厄,IEEE
更多的参与者的评论
“如果你曾经需要复习纽扣的颜色或名字，那就选这门课吧，因为你会学到一种实用又站得住的方法。”
“参加这门课程时我很紧张，因为我以前上过统计/分析课，经常会迷路。在这个过程中，我不仅能够记住，而且关联到每一个使用的例子!我可以真切地看到这些策略和方法在我的定量研究中是如何使用的。感谢您的辛勤工作和对UX教学的奉献!”
瓦兹·皮纳德，谷歌，旧金山
“实践练习、示例和理论的良好平衡。我喜欢你们所做的研究，加上真实的示例以及最佳和最差的实践。”
并培养,埃森哲
“我会告诉人们，如果他们想了解一种将分析纳入用户体验研究的实用方法，那么他们应该学习这门课程。这也有助于真正确定你所从事工作的优先级。”
莎拉国王，美国心理协会，凯瑟维尔，美国
全面介绍了收集、解释和交流分析背后的原则。无论您使用的平台是什么，本课程都将提供丰富的见解，将提高您的分析实践，并激发您新的可能性!”
凯利·迪阿根，阿默斯特，阿默斯特，美国
“我会将这个课程描述为正在寻求用户日志/行为数据的人，以更好地了解人们如何与网站或软件交互。它更适合在消费者/商业应用程序中工作的人（我工作在NIG描述为“复杂应用程序”）而不是我们构建桌面软件工具的“复杂应用”，但测量原则对许多域来说是可扩张的。“
劳拉·麦克纳马拉(Laura McNamara)，桑迪亚国家实验室(Sandia National Laboratories)，新墨西哥州阿尔伯克基
“我确实从学习这门课程中受益了，因为我的工作需要这些知识，提高自己的技能。我发现这些内容很有见地，也很有用。我本以为会有更多的互动课程和练习(尤其是第一天)，幸运的是第二天我们就有了!与其他参与者互动很好，练习是把我们学到的东西付诸实践的好方法。也有一些参与者非常博学，我发现他们的见解在聊天中很有价值。
我强烈推荐那些想从用户体验角度提高分析和研究知识的人。”
Diana Balzarini, Ricardo AG, Zug，瑞士
“我认为教练很棒。她以各级别的人都能理解的方式解释事情。我喜欢这门课的互动性。能够与导师交谈，并有机会在分组会议中与其他UX专业人士一起工作，这是非常棒的。”
LeeAnn Wilcox，美国犹他州盐湖城奥雅纳实验室
“凯瑟琳是一位伟大的老师。清晰的陈述，良好的速度，总是在一分钟内完成。她密切关注着聊天内容，并选择了很多评论/问题进行阐述。”
Bernhard Snizek，Sweco Denmark A / S，Københavnv，丹麦
“把这门课!它确实打开了我的思路，从多个角度来研究用户和可用性。我特别喜欢三角测量的概念。一种方法可能会给我们答案，但要真正得出结论，还需要两种不同的方法。”
Justine Benoit, BigBear, Inc.， DC，美国
“这门课超出了我的预期。我学到了很多新东西。在类中显示的所有用例对于保留内容都很重要。”
Roberta de Medeiros Fernandes，Serpro，巴西
“对于那些想要更好地理解如何在整体用户体验中使用分析因素的人来说，这是一门极好的课程。课程结构很好，老师在回答小组提问的同时展示了所有信息，做得很棒。”
Dustin Martinka, T-Mobile, Issaquah，美国
“给出了具体的、优秀的例子，并有充分的数据支持这些例子。导师是强有力的演讲者和促进者。”
克林特纽兰遗产铸造厂
“根据我的分析，我觉得自己有权提出强有力的理由，支持或反对拟议中的重新设计。”
安吉拉·伦纳斯，西蒙·弗雷泽大学
“这门课程正确地结合了“如何做”、策略和实际应用，这些练习确实有助于巩固当时所学的课程。不仅仅是什么和如何，还有为什么。谢谢!”
吉尔·贝克尔,西雅图
“虽然我有分析方面的背景，但有许多想法是我在应用于用户体验时没有考虑过的。我现在有很多激动人心的工作要做！”
Jennifer Pritchard，IGS Energy
“课程很有趣，也很有用。有组织的和明确的。案例研究和来自工具(如谷歌Analytics)的真实例子很有帮助，老师也很好。谢谢你。”
Yair贝克goHenry
“使用分析到更好的UX的核心概念的大概概述，具有许多案例研究和实用的提示。思想的食物。”
Rafal Borkowski UXOX.PL
“扎实的完全知识精美。谢谢！”
Mateusz，UXOX.PL
“内容和交付都很到位。我学到了很多关于分析工具的知识，以及如何通过UX原则支持它们来利用它们。”
艾萨·哈达德，Ztar移动公司
“多年来，我一直在盲目地依靠分析与人战斗，现在我终于有了适当的论据来反击了。”
莫里纳罗,Codeweavers
“这是一本很棒的分析学入门书，不仅能让你理解数据，还能让你从中得出结论。”
亚当克利夫顿，流行创意
“作为分析学的速成课程，这对我来说是完美的。它概述了流程、推荐的方法、每种方法的优点和局限性以及与利益相关者有效沟通的最佳实践。”
爱德华·恩里克，纽约地方检察官
“上完这门课后，我对如何在设计和研究中使用分析有了更好的理解。”
伊丽莎白·Boulet FL
“这门课程与任何想要用定量分析数据支持定性用户研究的人直接相关。一旦我回到办公室，我一定会运用我在这门课上学到的东西。”
约书亚·兰德尔，克利夫兰，哦
“对于一个从网络分析战术任务转变为更具战略意义的人来说，这真是太棒了——谢谢！”
梅雷迪思·沃克，斯坦利百得公司
“这是卓越的，通过，信息化如何使用和将分析应用于用户体验目标。当我以为我认为如何使用Photoshop但是拿一个课程并实现了这么多的时候，让我想起了他们的回忆。”
肖恩克拉克，AACP
“信息量非常大，与我的工作特别相关。我觉得我学到了很多更好地使用分析的最佳技巧。”
西蒙•亚当斯凯捷
“奥罗拉是一位伟大的老师 - 细心和乐于助人。”
米歇尔·哈珀Designory
“这是一种非常棒的、适时的方式去呈现一个密集而又完全有用的内容。做得好!”
瑞肖恩·威廉姆斯，州立农场
“非常有用、鼓舞人心、易于理解，并为我打开了一扇窗，让我能够整合从发现到评估和改进的UX活动。这方面是我的弱点，当然，这门课为我提供了丰富的知识和资源。非常感激。”
“我向所有希望获得有用工具来评估和优化这些产品的人推荐本课程。本课程在这一领域有着清晰而良好的介绍。”
阿根廷布宜诺斯艾利斯海伦娜Polybank
“非常有助于理解我如何与部门的分析专家合作，以获得更多会影响我的UX项目的数据。”
卡莉·坎宁安，诺斯韦尔健康中心
“这门课程是对分析领域和当今驱动用户体验市场的工具的精彩介绍。”
凯文·阿尔维，IntelliDyne有限责任公司
“其中一个非常伟大的功能是勇气的勇气如何与其他用户研究方法配对。非常引人注目的信息来回到我的团队。”
贝丝·格雷，克罗格公司
“这真的帮助我在分析和如何在用户体验中使用它们时，把这些点联系起来。”
珊瑚赫尔曼,SocialCentiv
“这是一门非常密集的课程。内容全面，接地气，容易吸收。”
聂振志，部落DDB
“非常丰富的。给了我这么多想法，我一直通过电子邮件发送电子邮件，不停地用问题。”
麻仁亨利,央行
“我真的很喜欢案例研究。他们为如何将分析结果转化为用户体验假设和行动提供了很好的见解。”
“我之前上过谷歌Analytics课程，但这门课更好，因为Aurora解释了分析分析的方法和原因。她提供了非常棒的现实生活指南，可以立即使用。谢谢你!”
“我真的很喜欢真实的例子。我的大部分问题都没问清楚。”
丹尼尔•阿布尼宾利
“极光提供了卓越的材料，并在许多不同的内容中提供了出色的分析洞察力。虽然我在企业工作，这门课程是基于面向消费者的工作，但在这里应用的原则非常有帮助，是我最喜欢的课程。”
“很好的例子！很多洞察和易于理解的复杂模式和分析。我能想象的最好的分析课程。很好的演讲者！”
Aleksandra Klos, Roche Polska
“非常有用的技能和技术，并神奇地使用案例研究来加强想法!”干得好，谢谢!”
弗洛拉·麦克劳德(Flora MacLeod)， IBM，伦敦
“本课程使我能够将哪些分析指标用于更好地做出基于数据的决策的要点联系起来。”
凯尔麦克布里，巴尔塔·贝斯森集团
“太完美了，真的很般配!”凯瑟琳·惠顿在内容的传达方面很有成效。这个课程充满了可操作的内容。在我需要知道的方面，我真的击中了目标。”
Valerie Miller，曼联全球
“对于那些不太擅长分析的用户体验人士来说，这是一个很好的概述。课程将真正帮助一个人向客户证明UX决策的合理性。”
Chris Carpenter，基督教广播网络
“案例研究明确了应用不同参数的多种方式，所以你可以使用数据来验证基于用户体验的选择。对公司的利益相关者很有帮助。”
N.Van Ommeren，Bol.com
“这门课是我来参加NNG大会的原因。我认为自己在分析学方面是中级水平，可以说这门课质量很高。很好，很棒，但这在用户体验领域还不够。在整个过程中，我的精神受到了刺激，并且会带着大量的信息离开。教学质量非常高。我从头到尾都受到了挑战。这超出了我的预期。”
克丽丝蒂奥尔森豪华
“Kathryn是一位优秀的演讲者，真正了解她的东西。关于分析和统计数据的一天，它非常吸引和娱乐。”
珀斯大学Ian Murdoch
“奥罗拉脚踏实地的教学和简单的例子缓解了我的恐惧，让我对这门课不那么害怕了——我打算马上尝试一下她的方法。”
瑞文摩尔，CDK全球
“这是一门很棒的课程。我们并不擅长使用分析来判断我们的项目是否成功。我很高兴能够回去并将度量目标添加到我的项目计划中。”
Jan Krepelka, PMMI传媒集团
“伟大的课堂，伟大的老师。她的风格非常流畅，很容易学习。”
Jamal Momon，Cheetah Digital
“Kathryn能够熟练地回答难题，这给我留下了深刻的印象。她对指标的解释帮助我理解了如何更准确地进行分析（如就诊时间和队列分析）。”
Chris Soh，房屋开发委员会，新加坡
“Kathryn在提供实际应用和回答问题方面做得很好，还肯定了数据很重要，但你使用它的方式会创造更好的用户体验。”
Natalie Brown，Newcity，Spartanburg，SC
“这门课程对我来说太完美了。它不仅强化了我模糊知道的一些东西，还教会了我许多新东西。这门课程的深度恰到好处，我可以将所学知识应用到工作中，但不会太深，让我不知所措（因为我们只有几个小时的时间学习这门课程）.很高兴将来能参加更多的课程！”
训练味黄，温哥华
在本课程中，你将学习理论，并通过练习来强化理论。这是理解网站和应用分析的绝佳起点。”
Serguei Orozco，亚马逊，西雅图
“这门课程是深入研究三角分析和用户研究方法的好方法。我计划在我的下一个项目中运用我所学到的东西。”
Tia Escobar, Web.com Group
“大量资源，绝对扩大了我对这个主题的了解，我觉得我能够在我作为产品设计师的角色中的洞察团队更好地沟通。”
卢西亚·阿马多，都柏林，爱尔兰
“Kathryn对分析领域有着透彻的了解，她分享了从现实世界案例研究中获得的关键知识和她的研究经验。她绝对是在应对具有挑战性的商业环境时推荐实用解决方案的伟大倡导者。”
Amit Bakore，Synerzip，Pune，印度
“如果你想了解分析在UX中的好处，这是正确的课程!它引导你完成发现阶段，分析阶段，甚至帮助你讲故事。伟大的课程!”
Gemma Trigueros，蒙特利尔，加拿大
“它完全打开了我的思维，从不同的角度。在这门课上，你将学习如何对信息进行分组，组织数据，并以多种方式解决问题，从而找到各种可能的解决方案。”
卡捷琳娜·福斯科洛，希腊雅典阿蒂蓬
“我强烈推荐那些想要做出更多数据驱动设计决策的人。课程教师应该考虑结果，以及我们如何调查和实现这些结果。”
杰西卡·迪，SAP，库比蒂诺，美国
“我非常喜欢收集分析数据的各种方法，以及课程中分享的案例研究。凯瑟琳·惠顿用大量的例子和练习解释了它们。我会把这个建议推荐给我团队中的每一个人。”
Monalisa Satpathy, SAP, Ariba，都柏林，爱尔兰
“无论您是分析还是UX GEEK，都会对两个字段翻译得很好地转化了公制概念的解释。期待立即使用我今天学到的内容。谢谢！”
Andreina,新泽西州,新泽西。美国
“精彩的课程，熟练地提供相关内容和制作精良的幻灯片。为有一点背景知识和实验经验但没有统计学知识的聪明的“外行人”精心设计的。
很喜欢"苹果和橘子的滑梯，凯思琳"
Dawn Neal，自由职业用户体验专家，美国红木城
“本课程对任何经验水平的人都非常有用，并且信息以清晰简洁的方式呈现。”
Rachael Moses, Abercrombie & Fitch，哥伦布，俄亥俄州，美国
“这是一个很好的课程，有很多案例研究，解释了分析和测试方法的概念，以及在高级别的情况下做出的决策模型。适用于在设计中使用分析或已经使用的人或已经使用的人扩大关于方法和情况的知识。“
杰米低，政府科技局，新加坡
“这门课程提供了一些设计团队可以立即执行的内容。有了这些指导和课程材料，设计师和研究人员可以在未来避免许多数据分析和A/B测试错误。”
陈燕，革新品牌，美国
“作为一个用户体验团队的经理,我经常感觉我不知道定量指标意义对我们报道,但这门课帮助我缩小的假设,发现新的关键kpi跟踪,和验证其他我觉得可能是强大的,但是不确定。”
凡妮莎·西格曼(Vanessa Sigman)， Clearlink，美国盐湖城
“本课程将帮助你将定性和定量的度量方法带到桌面上，并帮助你理解分析学。过去，每个平台上指标的命名约定让我感到困惑。这门课帮助阐明了命名惯例。”
Christopher Birkmeyer, Portfolio Recovery Associates, LLC, Richmond, USA
“从概念的角度来看，这门课非常容易理解，尽管我没有大量的分析经验或知识。我真正喜欢的是，我觉得整个演讲以一种更有序、更有逻辑的方式将我所知道的一切整合在一起。”
Alexandra Gruian, IDP Connect，奥地利维也纳
“课程很棒，背景结构也很好。非常喜欢凯瑟琳的课。”
Divine Lakshmi, Dell Technologies, Austin, TX
“这是一门非常丰富的课程，对于希望更多地了解如何基于分析数据执行测试，以及如何从实用用户体验的角度理解数据的人来说，这是非常重要的。凯瑟琳·惠顿真的很了解她的主题，能让你轻松进入主题的深处。”
Jonny Butler, Mile Two, LLC, Dayton, Ohio, USA
“绝对要接受它——作为一名对用户体验这一领域完全陌生的开发人员，我发现它很容易理解，概念也很容易理解。细节被完美地抽象出来。”
Rohit Shukla，黑胡椒软件有限公司，Leamington Spa
“本课程是一门关于如何在用户体验中处理分析的全新课程。它强化了始终先问问题的原则，并在你所做的每件事中应用清晰的流程。我现在觉得我已经准备好在我的团队中传达这些原则了。”
詹妮弗,deskbird,远程设备只能
“这是一门很棒的课程，涵盖了与用户体验研究相关的分析学的许多重要方面，以及如何将收集和分析数据的不同方法与定性研究最佳结合。凯瑟琳真的很擅长用简单而全面的方式来表达复杂的问题!”
Erik Lindahl，瑞典斯德哥尔摩STHLM体验实验室
“我从这门课程中受益，它有助于消除关于不同网站上的分析标签和数字的一些误解，还以不同的方式构建了一些常见的分析方法，通过考虑如何在不同项目中做不同的事情，帮助你开发自己的过程。”
Apoorva N，西雅图，美国
“对于任何想要学习如何为客户产生可操作的见解的分析人员，我都会推荐这本书。”
Jenna Frkovich, RTI International, Durham，北卡罗莱纳，美国
“在使用了很长一段时间的分析之后，我觉得我终于知道如何用数字来讲述故事了。”
艾伦·霍夫特，火箭媒体
对于可用性和用户体验专业人士来说，我们的许多决策传统上是由定性研究获得的经验数据驱动的——如果我们幸运的话!所有围绕UX决策的摩擦(例如，愤怒河马定量数据驱动的决策非常有吸引力。当你有可量化的数据来支持你的发现和建议时，吸引企业高管和那些有钱的人的注意就会容易得多。
在本课程中，我们将概述可用的数据类型，他们可以回答的问题，以及如何将这些纳入设计过程和补充现有的定性研究方法。
特雷弗·卡拉布罗
美国宾夕法尼亚州州立大学阿滕设计集团
请注意：本课程不旨在为如何使用特定的分析包提供指导。