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分析和用户体验
解释转换，PageViews和其他用户操作中的数据趋势，以识别机会和指导UX设计
主题涵盖
主题涵盖
- 为什么要使用分析和用户研究？
- 三角测量
- 将谁、什么、在哪里和为什么结合起来
- 分析如何帮助用户体验人员？
- 在各组织中使用UX团队的分析数据成功的案例研究
- UX发现
- 问题识别：利用用户体验专业知识发现需要解决的问题
- 策略指导:论证项目，验证人物角色，告知客户旅行地图，收集设计规划所需的背景信息
- UX优化
- 健康监控：确定目标，信号和指标，以开发持续的测量计划，以跟踪关键绩效指标（KPI），表示是否存在UX问题
- 实验：运行和评估A / B和多变量测试，以改善经由不同的设计和内容的变化的结果
- 项目指标：确定可以在实施之前和之后测量的项目特定度量，以确保与可交付成果满意度
- 目标
- 不同类型的目标：交易，参与等。
- 宏转换表明有关收入或关键关键交易
- 微调指示过程里程碑朝着宏转换或次要行动，指示潜在的未来宏转换
- 自定义变量以跟踪用户的特征，会话和特定页面人员交互以用于更高级分析
- 事件跟踪用户需要的网页，如下载文件，用计算器进行交互，观看视频，填写表单域等中抓取动作
- 度量的术语和UX值/解释
- 访问/会议
- 独立访客
- 页面浏览/唯一页面浏览
- 页面/访问
- 平均就诊时间
- 反弹率
- ％新造访
- 新近和频率
- 入口
- 退出率
- 页值
- 页面上的平均时间
- 用数据讲故事（与报告和仪表盘相比）
- 报告操纵工具
- 方面
- 过滤器
- 意见
- 段
- 导航摘要
- 在页面分析
格式
格式
本课程主要以课堂形式进行，包括大量案例研究和一些练习，以强化所学的原则和指导原则。提供提问和获得答案的机会。
相关的课程
相关的课程
NN / G提供了两种课程，专注于定量UX方法，但这些课程地址两种不同类型的数据收集：
- 分析和用户体验，此页面上描述的课程，涵盖了被动地收集的数据的使用在录制现场的网站或应用程序的所有用户操作。分析这大量数据中的趋势和异常值可以识别用户体验机会并评估用户体验设计的成功。
- 测量UX是一个不同的课程，专注于设计和分析的定量可用性研究，其中代表性用户的样本执行指定任务。本课程为您提供工具，以了解您对任何给定定量研究结果的信任程度。虽然其中一些工具可用于分析分析数据，测量UX礼物在他们控制的可用性研究的背景。
这两种方法都可以应用于各种不同的网站和应用。分析数据来自于更大的用户群体，他们处于不受控制的现实生活中。定量可用性研究允许您对站点的可用性进行评估，并收集关于哪些任务在站点上容易执行或难以执行的更深入、更具体的信息。（如果你真的想彻底研究，可以使用两种方法——两门课都选——并对结果进行三角测量。）
UX认证信用
UX认证信用
参与者评论
参与者评论
“课程达成了完美的平衡20000英尺视图和详细视图之间。”
兰迪Leatherwood，DecisionHealth
“我意识到，它不只是关于如何使用一个工具，一个长的教程，但给了有关如何使用数据来通知UX决定真实世界的例子和指导。”
艾米卡拉卡帕，普罗维登斯美国
“我真的连接到这门课程。我的组织相结合的分析和可用性研究/试验奋斗了。我觉得我可以从这个过程中采取了很多客场弥补我的组织已经经历了直到这一点的差距。”
nikle wohlmacher，nols
“对架构师，设计师，信息战略家，数据科学家来说很重要的指标景观概述。实用，可操作的见解。”
赛斯·厄利，IEEE
更多参与者评论
“如果你曾经需要复习纽扣的颜色或名字，那就选这门课吧，因为你会学到一种实用又站得住的方法。”
“我很紧张要参加这门课程，因为我以前参加过统计/分析课程，而且经常迷路。在这门课程中，我不仅能够记住所使用的每一个例子，而且能够联系到每一个例子！我能够真正看到这些策略和方法如何应用于我的定量研究。感谢你为教授UX！”
WAZ皮纳得，谷歌，旧金山
“良好的实际锻炼平衡，例子和理论。我喜欢你们所做的研究中的混合，加上真实的例子和最好和最糟糕的做法。”
唐·福斯特，埃森哲
“我会告诉别人如果他们想了解将分析融入其UX研究的实用方法，那么他们应该采取这门课程。它有助于真正优先考虑你的工作。”
莎拉国王，美国心理协会，凯瑟维尔，美国
全面介绍了收集、解释和交流分析背后的原则。无论您使用的平台是什么，本课程都将提供丰富的见解，将提高您的分析实践，并激发您新的可能性!”
凯利·迪阿根，阿默斯特，阿默斯特，美国
“我会将这个课程描述为正在寻求用户日志/行为数据的人，以更好地了解人们如何与网站或软件交互。它更适合在消费者/商业应用程序中工作的人（我工作在NIG描述为“复杂应用程序”）而不是我们构建桌面软件工具的“复杂应用”，但测量原则对许多域来说是可扩张的。“
劳拉·麦克纳马拉，桑迪亚国家实验室，新墨西哥州
“我已经参加此培训，因为我需要这方面的知识对我的工作，提高我的技能绝对是受益匪浅。我发现内容有见地的和非常有益的。我期待多一点的互动环节和实践（尤其是第一天）幸运的是，我们在第二天让他们！这是很好的与其他参与者互动和演习，把在实践中我们学到了好办法。也有一些参与者很熟悉，我发现他们的见解有价值聊天。
我会强烈建议的过程中有人希望提高他们对分析和研究知识，从UX视角“。
戴安娜Balzarini，里卡多AG，瑞士Zug
“我认为教练很棒。她以各级别的人都能理解的方式解释事情。我喜欢这门课的互动性。能够与导师交谈，并有机会在分组会议中与其他UX专业人士一起工作，这是非常棒的。”
Leann Wilcox，Arup Laboratories，盐湖城，US美国
“凯瑟琳是一个好老师，清楚地介绍，不错的速度，总是在完成分，她不停地聊天的眼睛和选择相当多的阐述为的意见/问题。”
Bernhard Snizek，Sweco Denmark A / S，Københavnv，丹麦
“走这条路！据我的脑海里肯定已经开辟了一个接近的多个角度的用户和可用性研究。我特别喜欢三角的概念，一种做法给我们一个答复，但它需要几个不同的方法来真正在到达结论。”
海宁贝努瓦，BigBear公司，DC，美国
“这门课超出了我的预期。我学到了很多新东西。在类中显示的所有用例对于保留内容都很重要。”
Roberta de Medeiros Fernandes，Serpro，巴西
“这是为那些谁想要更好地了解如何使用分析因素为我们用户带来的整体UX的精品课程。该课程结构良好和老师做了出色的工作表现的所有信息，同时解决从组的问题。”
达斯汀Martinka，T-Mobile公司，伊萨夸，美国
“混凝土，优异的实施例中给出，在整个备份这些实施例理解的数据。讲师是一个强有力的演示者与促进者”。
克林特Nieuran传统铸造
“我觉得自己有权作出支持或反对根据我的分析，提出了重新设计一个强有力的理由。”
Angela Runnals，Simon Fraser大学
“该课程有正确的混合如何，战略和实际应用的练习确实有助于加强在当下的教训。不只是什么和如何，但为什么。谢谢！”
吉尔·贝克尔,西雅图
“虽然我有一个分析背景，但有许多想法提出了我没有考虑的想法，因为他们适用于UX。我现在有很多令人兴奋的工作要做！”
Jennifer Pritchard，IGS Energy
“课程是非常有趣和有用的。精心组织和清晰。案例研究和工具的实际例子（如谷歌分析）的帮助和指导老师非常好，谢谢你。”
Yair贝克goHenry
“使用分析到更好的UX的核心概念的大概概述，具有许多案例研究和实用的提示。思想的食物。”
拉法尔Borkowski，UXOX.PL
“扎实的完全知识精美。谢谢！”
mateusz，uxox.pl.
“内容和交付是现货的。我在分析工具方面学到了很多关于分析工具以及如何通过用UX原则来利用它们来利用它们。”
Essa Haddad，Ztar移动公司。
“多年来，我一直在盲目地依靠分析与人战斗，现在我终于有了适当的论据来反击了。”
莫利纳罗，CodeWeavers的
“一个伟大的介绍分析，导致成不仅理解数据又是如何从中得出的结论。”
亚当克利夫顿，流行创意
“作为分析中的崩溃课程，这对我来说是完美的。它概述了过程，建议的方法，每个方法的好处，益处和有效沟通的最佳实践。”
爱德华·恩里克，纽约地方检察官
“我离开本课程时，对如何在设计和研究中使用分析有了更好的理解。”
伊丽莎白博利特，FL
“这当然是谁想要备份定性的用户研究与定量分析数据直接相关的。我绝对会用我学到的东西在这个过程中，只要我回到办公室。”
约书亚兰德尔，克利夫兰，哦
“这对来自Web分析战术任务的人来说，这对想要变得更加战略性的人来说很棒 - 谢谢！”
梅雷迪思·沃克，史丹利百得公司
“这是卓越的，通过，信息化如何使用和将分析应用于用户体验目标。当我以为我认为如何使用Photoshop但是拿一个课程并实现了这么多的时候，让我想起了他们的回忆。”
肖恩克拉克，AACP
“与我的工作非常有信息，尤其相关。我觉得我学到了很多最高提示来更好地使用分析。”
西蒙·亚当斯，凯捷
“奥罗拉是一位伟大的老师 - 细心和乐于助人。”
米歇尔·哈珀，设计理论
“展示内容密集但完全有用的精彩、及时的方式。做得好！”
Rishawn威廉姆斯，国营农场
“非常有用、鼓舞人心、易于理解，为我将用户体验活动从发现到评估和改进进行整合打开了一扇窗户。这一领域是我的弱点，当然这门课为我提供了丰富的知识和资源，我非常感激。”
“我向每个想要获得有用工具的人推荐这门课程，以评估产品并优化它们。这是清晰良好的介绍”
Helena Polybank，阿根廷布宜诺斯艾利斯
“非常有助于理解我如何与部门的分析专家合作，以获得更多会影响我的UX项目的数据。”
Karly坎宁安，Northwell健康
“本课程是对分析领域和当今推动用户体验市场的工具的精彩介绍。”
凯文·阿尔维，IntelliDyne有限责任公司
“其中一个非常伟大的功能是勇气的勇气如何与其他用户研究方法配对。非常引人注目的信息来回到我的团队。”
贝丝灰色，克罗格有限公司
“这真的帮我连接点，当涉及到分析和如何在UX使用它们。”
珊瑚赫尔曼,SocialCentiv
“这是一门非常密集的课程。内容全面，接地气，容易吸收。”
Nie Zhenzhi，部落DDB
“非常丰富的。给了我这么多想法，我一直通过电子邮件发送电子邮件，不停地用问题。”
Marens亨利，BOE
“我真的很喜欢的案例研究。他们提供了良好的洞察力如何将分析结果为UX假说和行动。”
“我之前上过谷歌Analytics课程，但这门课更好，因为Aurora解释了分析分析的方法和原因。她提供了非常棒的现实生活指南，可以立即使用。谢谢你!”
“我真的很喜欢‘真实’的例子。它澄清了我的大部分问题，而不是提问。”
丹尼尔·阿布尼，宾利
“极光提供了卓越的材料，并给出了许多不同的内容分析伟大的洞察力。虽然我在企业做的工作和课程强烈总部设在面向消费者的工作，在这里适用的原则已经非常乐于助人，一直是我最喜欢的课”
“很棒的例子！很多见解和易消化复杂的模式和分析。我可以想象的分析上最好的课程。伟大的演讲者！”
亚历山德拉KLOS，罗氏波兰
“的技能和技巧，以及梦幻般的使用案例研究，以加强思想非常有用的范围！干得好，感谢！”
弗洛拉·麦克劳德，IBM，伦敦
“本课程让我能够连接分析度量的点来实现更好的制作基于数据的决策。”
凯尔麦克布里，巴尔塔·贝斯森集团
“太完美了，真的匹配过程！凯瑟琳Whitenton在她分娩的内容有效，这当然是完全可操作的内容。真是切中要害在我需要知道什么条件。”
Valerie Miller，曼联全球
“这是一个很好的概述谁不处理一大堆与分析一个人UX当然会真正帮助试图证明UX决定给客户当一个人。”
Chris Carpenter，基督教广播网络
“案例研究阐明了应用不同指标的多种方式，以便您可以使用数据验证基于用户体验的选择。这对公司利益相关者的入职非常有帮助。”
N.Van Ommeren，Bol.com
“这门课是我来参加NNG大会的原因。我认为自己在分析学方面是中级水平，可以说这门课质量很高。很好，很棒，但这在用户体验领域还不够。在整个过程中，我的精神受到了刺激，并且会带着大量的信息离开。教学质量非常高。我从头到尾都受到了挑战。这超出了我的预期。”
克丽丝蒂·奥尔森，豪华
“Kathryn是一位优秀的演讲者，真正了解她的东西。关于分析和统计数据的一天，它非常吸引和娱乐。”
伊斯特大学伊德赫
“奥罗拉的脚踏实地的教学和简单的例子缓解了我的恐惧，让我对这门学科不再感到害怕——我计划立即尝试她的策略。”
Raven Moore，CDK Global
“这是一门很棒的课程。我们并不擅长使用分析来判断我们的项目是否成功。我很高兴能够回去并将度量目标添加到我的项目计划中。”
Jan Krepelka, PMMI传媒集团
“伟大的阶级，伟大的老师。她有一种风格，非常平滑，易于学习的榜样。”
Jamal Momon，Cheetah Digital
“我印象深刻，凯瑞恩能够熟练地回答困难的问题。她对指标的解释帮助我了解如何更准确地进行我的分析（例如访问持续时间和队列分析）。”
Chris Soh，房屋开发委员会，新加坡
“凯瑟琳没有提供实际应用和回答问题，以及确认数据是重要的，但你用它的方式使创造更好的用户体验差的非常出色。”
Natalie Brown，Newcity，Spartanburg，SC
“这门课程对我来说是完美的。它不仅加强了一些我含糊不清的东西，而且也教会了一群新的事情。这是正确的深度，我能采取我的权利学会并将其应用于我的工作，但不会过于深深地，它会压倒我（因为我们只有几个小时的时间为这门课程）。很高兴在未来做更多的课程！“
训练味黄，温哥华
“在这个过程中，您将学习理论，并通过演习加强实践它。很好的起点开始了解您的网站和应用的分析。”
Serguei Orozco，亚马逊，西雅图
“这门课程是深入研究三角分析和用户研究方法的好方法。我计划在我的下一个项目中运用我所学到的东西。”
Tia Escobar，Web.com集团
“大量资源，绝对扩大了我对这个主题的了解，我觉得我能够在我作为产品设计师的角色中的洞察团队更好地沟通。”
Lucia Amado，都柏林，爱尔兰
“Kathryn在分析领域拥有彻底的知识，她分享了来自现实世界案例研究和研究经验的关键学习。她绝对是推荐务实解决具有挑战性的商业场所的务实解决方案的巨大倡导者。”
Amit Bakore，Synerzip，Pune，印度
“如果您想了解用户体验中分析的好处，这是一门正确的课程！它将引导您完成发现阶段、分析，甚至帮助您讲述故事。这是一门很棒的课程！”
Gemma Trigueros，蒙特利尔，加拿大
“它完全打开了我的心灵不同的看法。在这个类中您将学习如何组信息，整理数据，为了找到各种可能的解决方案在多个方面来看待问题。”
Katerina Foskolou，Atypon，雅典，希腊
“我强烈推荐给任何人谁愿意做更多的数据驱动的设计决策。课程教师的设计师认为就结果而言，我们怎么可以调查和实现这些。”
杰西卡·迪伊，SAP，美国库比蒂诺
“我真的很喜欢收集在这个过程中共享的分析数据和案例研究的各种方法。凯瑟琳Whitenton用大量的实例和练习解释它们。我会在我的团队推荐给大家。”
蒙娜丽莎Satpathy，SAP，Ariba公司，都柏林，爱尔兰
“无论您是分析还是UX GEEK，都会对两个字段翻译得很好地转化了公制概念的解释。期待立即使用我今天学到的内容。谢谢！”
Andreina酒店，纳特利，NJ。美国
“相关的内容当然神奇巧妙地与精心制作的幻灯片交付。周密的智能的‘外行’一下背景资料和实验，但没有统计教育。
喜爱的“苹果和橘子幻灯片，凯瑟琳！”
黎明尼尔，自由职业者UX专业，美国红木市
“这门课程对于任何经验级别都很伟大，并以明确和简洁的方式提出信息。”
Rachael Moses，美国俄亥俄州哥伦布Abercrombie&Fitch
“这是一个很好的课程，有很多案例研究，解释了分析和测试方法的概念，以及在高级别的情况下做出的决策模型。适用于在设计中使用分析或已经使用的人或已经使用的人扩大关于方法和情况的知识。“
杰米低，政府科技局，新加坡
“这个课程设置的东西，设计团队可以实现的时候了。随着指令和课程材料，设计师和研究人员能避免很多数据分析和A / B在未来的测试错误。”
陈燕，革新品牌，美国
“作为一个团队UX的经理，我经常觉得我不知道什么定量的度量意义我们应该在报告上，但这个过程让我缩小的假设，探索新的关键的KPI进行跟踪，并验证别人，我觉得可能是强大的，但不是很确定“。
凡妮莎西格曼，CLEARLINK，盐湖城，美国
“这门课程可以帮助你把定性和定量指标表，并帮助您理解分析，在过去，每个平台上度量的命名约定搞糊涂了，这当然帮着上的命名约定线索。”
Christopher Birkmeyer, Portfolio Recovery Associates, LLC, Richmond, USA
“从概念的角度来看，这门课非常容易理解，尽管我没有大量的分析经验或知识。我真正喜欢的是，我觉得整个演讲以一种更有序、更有逻辑的方式将我所知道的一切整合在一起。”
亚历山德拉Gruian，IDP连接，维也纳，奥地利
“很棒的课程，结构非常好。真的很享受Kathryn的课程。”
德克萨斯州奥斯汀戴尔科技公司Divine Lakshmi
“这是一门内容极其丰富的课程，对于希望了解更多关于如何基于分析数据执行测试以及如何从实用用户体验角度理解数据的任何人来说都是必不可少的。Kathryn Whitenton真的很了解她的主题，让你更深入地了解它。”
Jonny Butler，美国俄亥俄州代顿市迈尔二号有限责任公司
“肯定会接受它 - 作为一个完全新的开发人员对UX的这个领域完全新的，我发现它很容易遵循，并且易于理解的概念。细节完全抽象。”
罗希特舒克拉，黑胡椒软件有限公司，利明顿温泉
“这门课程是一种伟大的清新，关于如何在ux中解决分析。它强化了先提出问题的原则，并在你所做的一切中应用一个明确的过程。我觉得能够在我的团队中传达这种原则。”
Jennifer，Deskbird，仅限遥控器
“这是一门很棒的课程，涵盖了与用户体验研究相关的分析的许多重要方面，以及如何以最佳方式将收集和分析数据的不同方法与定性研究结合起来。凯瑟琳非常擅长以简单而全面的方式呈现复杂的问题！”
艾瑞克·林达尔，STHLM体验实验室，瑞典斯德哥尔摩
“我从这门课程中受益，它有助于消除关于不同网站上的分析标签和数字的一些误解，还以不同的方式构建了一些常见的分析方法，通过考虑如何在不同项目中做不同的事情，帮助你开发自己的过程。”
Apoorva N，西雅图，美国
“我会建议它在谁想要学习如何为客户可操作的见解的分析角色的人。”
Jenna Frkovich, RTI International, Durham，北卡罗莱纳，美国
“说完用相当长的一段时间，我觉得我的分析终于知道如何让数字讲故事。”
亚伦·赫菲特，火箭媒体
对于可用性和用户体验专业人士来说，我们的许多决策传统上是由定性研究得出的经验数据驱动的——如果我们幸运的话！与用户体验决策相关的所有摩擦（例如，愤怒河马s、 失望的设计师，恼怒的IAs），定量数据驱动的决策非常有吸引力。如果你有可量化的数据来支持你的发现和建议，那么从企业高管和那些有钱人那里获得关注就会容易得多。
在这个过程中，我们将概述类型可用，他们可以回答的问题，以及如何将这些融入到设计过程，并补充现有的定性研究方法的数据。
特雷瓦尔卡拉布罗
美国宾夕法尼亚州州立大学阿滕设计集团
请注意：本课程不旨在为如何使用特定的分析包提供指导。