尼尔森参加本课程并通过考试赚取1 UX认证信用，这也是可选的用户体验研究专业．
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分析和用户体验
解读转化率、页面浏览量和其他用户行为的数据趋势，以识别机会并指导用户体验设计
主题
主题
- 为什么使用分析和用户研究?
- 三角测量
- 把谁，什么，在哪里和为什么结合起来
- 分析如何帮助用户体验专家?
- 成功使用来自不同组织的UX团队的分析数据的案例研究
- 用户体验发现
- 问题识别:用用户体验专家找到需要解决的问题
- 战略指导：证明项目，验证PersonAs，告知客户旅程地图，并收集设计规划所需的背景信息
- 用户体验优化
- 运行状况监视:确定目标、信号和度量，以开发持续的度量计划，跟踪表明是否存在UX问题的关键性能指标(kpi)
- 实验：运行和评估A / B和多变量测试，以通过不同的设计和内容变化来改善结果
- 项目度量:确定可在实施之前和之后度量的具体项目度量，以确保对可交付成果的满意度
- 目标
- 不同类型的目标:交易、参与等。
- 指示与收入相关或关键任务交易的宏转换
- 微观转换，指示向宏转换的过程里程碑，或者次要操作，指示未来可能的宏转换
- 用于跟踪用户、会话和人们交互的特定页面特征的自定义变量将用于更高级的分析
- 捕获操作的事件跟踪用户在Web页面中采取诸如下载文档，与计算器交互，观看视频，填写表单字段等。
- 指标术语和UX值/解释
- 访问/会议
- 独特的访客
- 页面浏览量/独特的页面浏览量
- 页面/访问
- 平均访问时间
- 跳出率
- ％新访问
- 新近和频率
- entr
- 退出率
- 页面值
- 平均页码时间
- 用数据讲故事(相对于报表和仪表板)
- 报告操作工具
- 方面
- 过滤器
- 的观点
- 段
- 导航摘要
- 页内分析
格式
格式
本课程以讲座形式为主，辅以大量案例研究和少量练习，以巩固所学的原则和指导方针。提出问题并得到答案的机会。
相关课程
相关课程
NN/g提供了两门专注于定量UX方法的课程，但这些课程涉及两种不同类型的数据收集:
- 分析和用户体验，这门课程涵盖了被动收集的数据的使用在实时网站或应用程序上记录所有用户操作．分析大量数据中的趋势和异常值可以识别用户体验机会，并评估用户体验设计的成功程度。
- 测量UX.是另一门课程的重点定量可用性研究设计与分析，其中具有代表性的用户示例执行分配的任务。本课程为您提供工具，以了解您可以在多大程度上信任从任何给定的定量研究的结果。虽然其中一些工具可以用于分析分析数据，测量UX.在受控可用性研究的背景下展示它们。
这两种方法都可以应用于各种不同的网站和应用程序。分析数据来自更大的用户，在不受控制的情况下，但是现实生活中的情况。量化的可用性研究允许您在站点的可用性上设置一个数字，并收集关于在站点上执行哪些任务容易或困难的更深入和具体的信息。(如果你真的想做得彻底一点，两种方法都要用——上两门课——然后对结果进行三角分析。)
UX认证信用
UX认证信用
参与者的评论
参与者的评论
“课程在20,000英尺之间的完美平衡。查看和详细的视图。”
Randy Lockwood，决策
“我很感激，这不仅仅是如何使用一个工具的长篇大论，而是提供了关于如何使用数据通知UX决策的真实示例和指导。”
Amy Caracappa，普罗维登斯，ri美国
“我真的与本课程相连。我的组织争夺了分析和可用性研究/测试的结合。我觉得我可以从这门课程弥补我的组织一直在经历直到这一点的差距。”
Nikole Wohlmacher, NOLS
“对架构师、设计师、信息战略家、数据科学家非常重要的指标景观的出色概述。实用、可行的见解。”
赛斯厄,IEEE
更多参与者评论
“如果你必须越过纽扣颜色或名字，请拿到这门课程，因为你会学到一种实用和可靠的方法。”
“参加这门课程时我很紧张，因为我以前上过统计/分析课，经常会迷路。在这个过程中，我不仅能够记住，而且关联到每一个使用的例子!我可以真切地看到这些策略和方法在我的定量研究中是如何使用的。感谢您的辛勤工作和对UX教学的奉献!”
Waz Pinard，谷歌，旧金山
“实践练习、例子和理论的良好平衡。我喜欢你们做的研究，加上真实的例子和最佳和最差的实践。”
并培养,埃森哲
“我会告诉人们，如果他们想要理解将分析整合到UX研究中的实用方法，那么他们就应该学习这门课程。这也有助于分清工作的轻重缓急。”
Sarah King，美国心理学协会，Hyattsville, MD美国
“全面介绍收集，口译和沟通分析背后的原则。无论您使用的平台如何，本课程都充满了洞察力，可以提高您的分析练习并激励您的新可能性！”
Kelly Dagan, Amherst学院，Amherst，美国
“我认为这门课对任何寻求用户日志/行为数据以更好地理解人们如何与网站或软件交互的人都很有用。它更适合那些工作在消费/商业应用程序(我工作在NNG所说的‘复杂应用程序’)的人，而不是我们这些构建桌面软件工具的人，但度量原则可以扩展到许多领域。”
劳拉麦克马纳拉，桑迪亚国家实验室，阿尔伯克基，纳姆
“我绝对受益于这一课程，因为我需要这种知识，并提高我的技能。我发现内容有洞察力和非常有用。我期待更多的互动会议和练习（特别是第一天）幸运的是，我们在第二天拥有它们！与其他参与者互动是很好的，并且练习是一个很好的方式，以实践我们学到的东西。还有一些参与者非常了解，我发现了他们的见解有价值聊天。
从UX的角度来看，我强烈推荐给想要提高他们关于分析和研究知识的人的课程。“
Diana Balzarini，Ricardo AG，州州，瑞士
“我认为教练很棒。她以各级可以理解的方式解释了事物。我喜欢课程是互动的。能够与教师交谈并有机会与其他UX专业人士交谈很好。在突破会话中。“
LeeAnn Wilcox, ARUP实验室，美国犹他州盐湖城
“Kathryn是一位伟大的老师。清晰的演示，良好的速度，总是在分钟内完成。她一直在聊天，选择了很多评论/询问阐述。”
Bernhard Snizek, SWECO Denmark A/S, København V，丹麦
“拿走这门课程！它肯定会打开我的思想，以便在多个角度接近用户和可用性研究。我特别喜欢三角测量的概念。一种方法可能会给我们一个答案，但它需要几种不同的方法来真正到达一个方法结论。”
Justine Benoit，Bigbear，Inc。，DC，美国
“该课程超出了我的期望。我学到了很多新事物。类中显示的所有使用案例都对于保留内容很重要。”
罗伯塔·德梅代罗斯·费尔南德斯(Roberta de Medeiros Fernandes)， SERPRO，巴西
“那些想要更好地了解我们用户的整体UX的人来说，这是一个很好的课程。该课程结构很好，老师做了一个梦幻般的工作，同时向小组解决问题。”
Dustin Martinka，T-Mobile，Issaquah，美国
“在备份这些示例的情况下给出的具体，优秀的例子，赞赏数据。教练是一个强大的演示者和促进者。”
Clint Nieuran遗产铸造
“我觉得基于我的分析，赋予了强大的案例或反对建议的重新设计。”
安吉拉·鲁纳尔斯，西蒙弗雷泽大学
“该课程具有如何融合如何，战略和实际应用，并且练习确实有助于加强此刻的课程。不仅仅是什么以及如何，为什么，但为什么。谢谢！”
吉尔贝尔，西雅图
“虽然我有分析学背景，但我还没有考虑到很多应用于UX的想法。我现在有很多令人兴奋的工作要做!”
詹妮弗·普里查德，IGS能源公司
“该课程非常有趣，有用。有条理和清晰。案例研究和来自工具的实际示例（例如Google Analytics）有用，教练非常好。谢谢。”
Yair Baker，Gohenry
“使用分析来提高用户体验的核心概念的伟大总结，包含大量的案例研究和实用技巧。精神食粮。”
rafal borkowski，uxox.pl
“扎实的知识，美味的服务。谢谢!”
Mateusz, UXOX.PL
“内容和传递都很到位。我学到了很多关于分析工具的知识，以及如何通过支持用户体验原则来利用它们。”
艾萨·哈达德，Ztar移动公司
“经过多年的战斗人员盲目依赖分析，我终于有适当的论点来反击。”
Molinaro，Codeweavers.
“对分析的重要介绍，不仅可以理解数据，还导致了如何从中得出结论。”
亚当·克利夫顿，流行创意
“作为分析学的速成班，这对我来说是完美的。它概述了过程，推荐的方法，每一种方法的好处和局限性，以及与利益相关者有效沟通的最佳实践。”
爱德华恩里克，纽约地区律师
“上完这门课后，我对如何在设计和研究中使用分析有了更好的理解。”
伊丽莎白Boulet，FL
“本课程与想要使用定量分析数据备份定性用户研究的人直接相关。我绝对会尽快使用我在本课程中学到的内容。”
约书亚·兰德尔(Joshua Randall)，克利夫兰，OH
“这对于那些从网络分析战术任务到想要变得更有战略性的人来说是惊人的——谢谢!”
Meredith Walker，Stanley Black＆Decker
“这是关于如何使用和应用分析来实现用户体验目标的出色的、全面的和有益的研究。这让我想起了以前，我以为自己知道如何使用Photoshop，但后来上了一门课，意识到还有更多的东西!”
肖恩·克拉克AACP
“信息非常丰富，尤其与我的工作有关。我觉得我学到了很多更好地使用分析的技巧。”
西蒙•亚当斯凯捷
“爱洛是一位伟大的老师——既专心又乐于助人。”
米歇尔·哈珀Designory
“这是一种非常棒的、适时的方式去呈现一个密集而又完全有用的内容。做得好!”
Rishaxe Williams，州农场
“非常有用、鼓舞人心、易于理解，并为我打开了一扇窗，让我能够整合从发现到评估和改进的UX活动。这方面是我的弱点，当然，这门课为我提供了丰富的知识和资源。非常感激。”
“我向所有想要获得有用工具来评估和优化产品的人推荐这门课程。这是对这一领域的清晰和良好的介绍。”
海伦娜·波利班克，布宜诺斯艾利斯，阿根廷
“超级有助于了解我如何与我部门的分析专家合作以获得更多数据，以影响我的UX项目。”
Karly Cunningham，Northwell Health
“这门课程是对分析领域和当今驱动用户体验市场的工具的精彩介绍。”
Kevin Alvey，Intellidyne，LLC
“其中一个真正伟大的特点是，分析必须与其他用户研究方法相结合。这对我的团队来说是非常有吸引力的信息。”
Beth Gray，Kroger Co
“这真的有助于我在分析到分析时连接点，以及如何在UX中使用它们。”
珊瑚·赫尔曼，社会中心
“这是一个非常密集的课程。内容是全面的，到地球上，易于吸收。”
聂振志，部落DDB
“非常丰富。给了我很多想法，我一直不停地给公司发邮件询问。”
Marens Henry，Boe
“真的很喜欢案例研究。他们良好地了解如何将分析结果转变为UX假设和行动。”
“我以前拍了一个谷歌分析课程，但是，这在极光解释了分析分析的方法和有益处。她提供了伟大的现实生活指针。谢谢！”
“我真的很喜欢真实的例子。我的大部分问题都没问清楚。”
丹尼尔·阿布尼，宾利
“Aurora提供了卓越的材料，对许多不同内容的分析提供了很好的洞察力。虽然我在企业中工作，但课程强烈地基于消费者面临的工作，这里应用的原则非常有用，是我最喜欢的课程”
“伟大的例子!大量的见解和易于消化的复杂模式和分析。我能想到的最好的分析课程。伟大的演说家!”
Aleksandra Klos，Roche Polska
“非常有用的技能和技能和技巧，以及案例研究的梦幻般的使用来加强思想！做得好，谢谢！”
植物群Macleod，IBM，伦敦
“这门课程让我能够将分析指标用于更好地做出基于数据的决策的各个点联系起来。”
凯尔·麦克布莱德(Kyle McBride)， Betsson Group，马耳他
“完美，真正匹配课程！Kathryn Whitenton在她的内容的交付中有效。这门课程充满了可行的内容。真的在我需要知道的内容时真正击中了标志。”
瓦莱丽·米勒，联合慈善基金会的
“这是一个不与分析不协调的UX人的概要。课程在尝试向客户辩护中的决定时，真的真的帮助一个人。”
克里斯·卡朋特，基督教广播网
“案例研究明确了应用不同参数的多种方式，所以你可以使用数据来验证基于用户体验的选择。对公司的利益相关者很有帮助。”
N. van Ommeren, Bol.com
“课程是我来到NNG会议的原因。我认为自己是分析的中间体，并且会说这个课程的质量很高。优秀，神奇，在UX空间中不够。在整个课程中，我在精神上刺激了整个课程并将以伟大的信息走开。教学质量非常高。我从开始完成时受到挑战。这超出了我的期望。“
克丽丝蒂奥尔森豪华
“凯思琳是一位出色的演说家，真的很了解自己的专长。对于关于分析和统计的一天来说，这是非常吸引人和有趣的。”
伊恩·默多克，珀斯大学
“奥罗拉脚踏实地的教学和简单的例子缓解了我的恐惧，让我对这门课不那么害怕了——我打算马上尝试一下她的方法。”
瑞雯·摩尔，CDK Global
“这是一个很好的课程。我们对使用分析判断我们的项目是否成功，我们并不伟大。我很高兴回去并向我的项目计划添加指标目标。”
Jan Krepelka，PMMI Media Group
“伟大的班级，伟大的老师。她有一种非常顺利且易于学习的风格。”
贾马尔·摩蒙，猎豹数码
“令我印象深刻的是，凯思琳能够熟练地回答难题。她对指标的解释帮助我理解了如何更准确地进行分析(如随访时间和队列分析)。”
Chris Soh，新加坡住房和发展局
“Kathryn在提供实际应用程序和回答问题的情况下做了很好的工作，并肯定数据很重要，但您使用的方式使其成为创造更好的用户体验的差异。”
娜塔莉·布朗(Natalie Brown)，斯帕坦堡市(NewCity
“这门课对我来说太完美了。它不仅强化了我隐约知道的一些东西，也教会了我一大堆新东西。这种深度恰到好处，我可以把学到的东西应用到我的工作中，但又不会太深，以至于让我不知所措(因为我们只有几个小时的时间来上这门课)。我很高兴将来能参加更多的课程!”
尤菲米娅Wong温哥华
“在本课程中，您将学习理论并通过练习进行实践。开始理解您的网站和应用程序的分析的大起点。”
Serguei Orozco，亚马逊，西雅图
“本课程是挖掘三角调度分析和用户研究方法的好方法。我计划使用我在下一个项目中学到的内容。”
Tia Escobar, Web.com Group
“大量的资源，无疑扩展了我在这个主题上的知识，我觉得作为产品设计师，我将能够更好地与见解团队沟通。”
露西亚·阿马多(Lucia Amado)，都柏林，爱尔兰
“Kathryn在分析领域有全面的知识，她分享了从现实世界的案例研究和她的研究经验的关键学习。在处理具有挑战性的业务情况时，她绝对是一个大力提倡实用解决方案的人。”
Amit Bakore, Synerzip，印度浦那
“如果你想了解分析在UX中的好处，这是正确的课程!它引导你完成发现阶段，分析阶段，甚至帮助你讲故事。伟大的课程!”
Gemma Trigueros，蒙特利尔，加拿大
“它完全将我的思想打开了不同的观点。在此类中，您了解如何组织信息，以多种方式组织您的数据并接近问题，以找到各种可能的解决方案。”
Katerina Foskolou，阿塔彭，希腊雅典
“我强烈推荐给任何想要制作更多数据驱动的设计决策的人。课程教师设计师在结果方面思考以及我们如何调查和实现这些。”
Jessica Dee，SAP，Cupertino，USA
“我真的很喜欢收集分析数据的各种方法以及本课程共享的案例研究。Kathryn Whitenton用大量的示例和练习向他们解释了它们。我会向我团队中的每个人推荐它。”
Monalisa satpathy，Sap，阿里巴，都柏林，爱尔兰
“无论你是分析专家还是用户体验极客，对度量概念的解释都能很好地应用于这两个领域。希望能马上用上我今天学到的东西。谢谢你!”
Andreina，NuteLyley，NJ。美国
“具有巧妙的内容巧妙地且具有精心设计的幻灯片的梦幻般的课程。为智能”Layperson“提供了一点背景和实验，但没有统计教育。
喜欢“苹果和橘子幻灯片，凯瑟琳！”
Dawn Neal，自由UX专业人士，Redwood City，美国
“这门课程非常适合任何经验水平的人，信息以清晰、简洁的方式呈现。”
Rachael Moses, Abercrombie & Fitch，哥伦布，俄亥俄州，美国
“这是一门很棒的课程，有大量的案例研究，解释分析和测试方法的概念，以及高级别的决策模型。对于那些刚开始在设计中使用分析，或者已经在使用但想要扩展方法和情境知识的人来说，这是件好事。”
Jamie Low，新加坡政府技术局
“本课程提供了设计团队可以立即实施的东西。通过说明和课程材料，设计师和研究人员可以避免未来许多数据分析和A / B测试错误。”
陈妍李，改造品牌，美国
“作为UX团队的经理，我经常觉得我不知道我们要报告的定量指标是什么意义，但这门课程帮助我缩小了假设，发现了新的KPI跟踪，并验证了其他人我觉得可能是强大的，但并不肯定。“
Vanessa Sigman，Clearlink，盐湖城，美国
“这门课程有助于您将定性和定量指标带到桌面上，并帮助您了解分析。过去，每个平台上的指标的命名约定困惑了我。这门课程有助于阐明命名惯例。”
Christopher Birkmeyer，投资组合Recovery Associates，LLC，Richmond，USA
“从一个概念的角度来看，尽管我没有大量的分析经验或知识，但这门课程非常容易理解。我真正喜欢的是，我觉得整个演讲都把我以一种更有序和逻辑的方式所知道的一切。“
Alexandra Gruian，IDP Connect，维也纳，奥地利
“很棒的课程和结构很好的背景。我很喜欢凯思琳的课。”
Divine Lakshmi, Dell Technologies, Austin, TX
“这是一门非常丰富的课程，对于希望更多地了解如何基于分析数据执行测试，以及如何从实用用户体验的角度理解数据的人来说，这是非常重要的。凯瑟琳·惠顿真的很了解她的主题，能让你轻松进入主题的深处。”
Jonny Butler, Mile Two, LLC, Dayton, Ohio, USA
“一定要接受它——作为一个对UX领域完全陌生的开发人员，我发现它很容易理解，概念也很容易理解。细节抽象得很完美。”
Rohit Shukla，黑胡椒软件有限公司，Lemington Spa
“本课程是关于如何在用户体验中处理分析的一次很棒的更新。它强化了总是先问问题的原则，并在你做的每件事中应用一个清晰的过程。现在我觉得我已经准备好在我的团队中传达这一原则了。”
Jennifer，Deskbird，仅限遥控器
“这是一门很棒的课程，涵盖了与用户体验研究相关的分析学的许多重要方面，以及如何将收集和分析数据的不同方法与定性研究最佳结合。凯瑟琳真的很擅长用简单而全面的方式来表达复杂的问题!”
Erik Lindahl，STHLM体验实验室，斯德哥尔摩，瑞典
“我受益于参加课程，它帮助消除了一些关于不同网站的分析标签和数字的神话，并通过不同的方式帮助框架一些常见的分析方法来帮助您通过考虑如何从项目与项目不同的事情来发展自己的进程．“
Apoorva n，西雅图，美国
“我会在分析角色中推荐它，他们想要了解如何为客户生成可操作的洞察力。”
Jenna Frkovich，Rti International，达勒姆，NC，美国
“在很长一段时间里使用了分析我觉得我终于知道如何让数字讲述这个故事。”
Aaron Hoffert, Rocket Media
对于可用性和用户体验专业人士来说，我们的许多决策传统上是由定性研究获得的经验数据驱动的——如果我们幸运的话!所有围绕UX决策的摩擦(例如，愤怒河马定量数据驱动的决策非常有吸引力。当你有可量化的数据来支持你的发现和建议时，吸引企业高管和那些有钱的人的注意就会容易得多。
在本课程中，我们将概述可用的数据类型，他们可以回答的问题以及如何将这些纳入设计过程和补充现有的定性研究方法。
特雷福Calabro
宾夕法尼亚州学院，帕特森设计集团
请注意:本课程不打算提供关于如何使用特定分析软件包的指导。