“不要解决要求你解决的问题，它几乎总是错误的问题。“–唐·诺曼
设计师们经常被告知要专注于结果，而不是特征，这样他们就可以解决正确的问题，而不是构建错误的东西。虽然这一规则在用户体验设计和产品规划中已经被接受和实践，但在数字分析方面，这一规则常常被遗忘。正如构建功能来解决错误的问题肯定会失败一样，跟踪错误的指标将毫无意义.
总是问“为什么？”
在确定要持续测量的内容时，必须充分理解设计的最终目标，以确保选择适当的度量标准。如果没有明确定义目标，就不可能确定跟踪绩效的最佳方法或用户体验。
正如我们应该问“为什么？”当有人建议一个新的设计特性时，我们需要在决定跟踪或报告某个指标之前更深入地提问和探索。我们应该做什么真正地想知道吗？如果我们知道这个数字或比率，我们可以采取什么行动？如此多的时间被浪费在仅仅报告指标上。要跟踪的事情数不胜数，如果不深入了解度量的真正目标，任何度量都不可能提供有意义或可操作的洞察力。
例如，如果一个视频被添加到一个页面中，那么每次播放该视频时，我们都会想到跟踪一个自然事件。在简单报告此统计数据之前，我们应该询问：为什么？我们想跟踪视频何时播放吗？因为我们想确保它在页面上是明显的。为什么？因为我们希望人们观看并从视频内容中学习。为什么？因为我们认为这会说服人们联系我们获取报价。啊哈！（你们当中熟悉思维技巧我们将认识到这是一种“蹒跚学步”的策略——一种挖掘根本原因的有用方法。）因此，现在，我们知道有用的指标不仅仅是跟踪视频播放的数量，而是：
- 给定唯一页面浏览次数的唯一播放百分比（以确定页面访问者发现和播放视频的比例是否令人满意，忽略任何重复页面浏览或重复播放视频）
- 然后继续填写联系表的视频观看者的百分比，以及与未观看视频者的转化率的比较（以确定视频内容是否具有说服力和有效性）
分析这些信息是对视频效果的更有意义的评估，而不是简单地计算播放次数，如果没有人停下来询问，这一点很容易被忽略为什么？.
确定目标，然后决定衡量标准
在决定衡量什么时，一个常见的错误是用一个指标来定义目标真正的答案为什么？永远不要简单地看到数据。永远不要仅仅为了测量某些东西而跟踪指标。分析数据本身并不值得注意，而是了解当前用户体验的手段。
在确定任务或功能的衡量标准时，不要被你的分析工具中存在哪些指标或你认为可以衡量哪些指标的知识所困扰。从目标到指标，而不是从下至上，从指标到见解，自上而下地思考。处理此过程的一个好方法是按顺序完成后续步骤调整步骤：
询问：所讨论的功能或设计元素的目标是什么? 您希望确保该特性或功能的用户体验是什么？只有在定义了这个总体目标之后，您才应该寻找与该目标相关的具体指标。
例如，降低页面（或页面集）的跳出率不是一个好目标。为什么？你在乎反弹率吗？什么经验您是否打算为登录该页面的用户提供服务？真正的目标可能是确保内容具有吸引力和帮助性，并确保合适的人从搜索引擎访问站点上的合适页面。
一旦确定了这个真正的目标，确定作为该目标信号的用户行为. 例如，人们是否参与到内容中，或者他们是否到达了适当的页面，以及他们是否匹配您的目标受众。这些信号不需要指定测量方法，而是应该行为线索这将告诉观察者目标是否已经实现。
对于我们的跳出率示例，如果您可以在可用性测试期间观察一个用户，您会寻找什么来判断她是否参与了内容？也许她与页面中的小部件进行了交互，或者放大了一张照片，或者在决定点击回谷歌之前阅读到页面底部。
或者，如果你想通过在一页的访问中为人们提供快速的答案来建立忠诚度，那么行为线索可能是，反弹的用户将来是否会回到你的网站寻求更多的答案。
根据您识别的信号数量，您可以将列表缩小到仅最强的信号简化您的测量计划，避免将您的注意力分散在识别相同行为的太多备选方法之间。
在步骤3中定义测量信号的方法。例如：
这些更具体的指标将使您更接近于评估UI的真实性能，而不是选择表面级别的指标，而不完全反映更深层次的目标。
跟踪用户体验
不要忽视许多重新设计和新功能的目标：使任务更简单，或帮助节省人们的时间。这些在选择如何衡量设计的成功时，用户体验目标应始终处于最前沿.
如果一个新的省时功能被添加到一个界面中，比如表单或流程中的批量编辑或批量上传功能，那么该功能的真正成功取决于它是否真的节省了人们的时间！因此，与其简单地计算新功能的使用频率或有多少用户使用过它，不如关注是否有任何timE为用户带来好处。任务时间减少了吗？完成率增加了吗，这表明表单更容易提交？与单独输入项目相比，人们犯的错误更少了吗？也许这种重新设计增加了参与度和总体使用率，因为任务不再像以前那样单调乏味了！
在计算回报率以报告可用性投资回报率在新设计中，这些以性能为中心的指标将展示对设计如何让用户受益的洞察。对这些措施的重视将反过来创造更多的忠诚度并推动更多的业务。
结论
关注高层次的用户体验目标，而不是直接跳转到可能很容易跟踪的目标，这对于有意义的度量是至关重要的。如果在指标选择和数据报告过程中没有考虑这些更深层次的目标，那么重要的统计数据将被忽略。好的设计并不是为了获得更多的点击量或更多的页面浏览量，那么我们为什么要用这种方式来衡量成功呢？
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