做用户研究的一个大障碍是说服利益相关者它是必要的。除了担心花费太多(其实没必要!)或花费太长(其实很快!)之外，没有经历过做研究的好处的人经常会担心它能有多大帮助，以及研究结果是否可信。
最后一个担忧在小型研究中尤其常见，人们理所当然地指出，这些结论无法从统计上“证明”。这种争论很难克服，因为事实是:他们是对的。样本量小是许多定性可用性研究的局限性。相反，缺乏上下文和意义是定量方法(如分析分析数据)的一大局限性。
所有研究方法有一定的局限性。但克服这些限制的解决方案不是放弃我们的手，停止做研究。相反，最好的方法是使用多种研究方法，这样一种方法的局限性就会被另一种来源的数据所缓解。这种应用多种研究技术的方法被称为三角测量．根据《研究设计百科全书》:
定义:三角测量是使用多个数据源或多种方法来分析数据，以提高研究的可信度的实践。
三角测量这个术语是从几何学中借用来的，在几何学中，知道两个点的精确位置可以让你确定到另一个物体的距离。在社会科学研究中，三角测量并不一定意味着你需要两种不同的方法——它只是意味着寻找不同的观点或验证结果。
本质上,三角测量方法从不同的角度看问题，可以让你看到之前不明显的部分答案。在你的日常生活中，你可能已经这样做过很多次了——当你询问别人对某一情况的看法，希望从不同的角度可以揭示一些对你来说并不明显的事情。
用户体验中的三角测量的例子
三角测量可以采取多种形式。它可以像检查你现有的分析体系或客户满意度调查一样简单。
以下是一些三角测量的例子:
- 满意度指标下降⟶你会查看收入和花费的时间，看看它们是否也发生了变化
- 定量的可用性测试表明订阅表单的成功率很低。⟶你做了一个定性的研究来了解哪些功能是有问题的
- 销售团队报告用户认为该软件很难使用⟶，你做一个可用性研究来观察问题。
- 分析数据表明该特性的错误率很高⟶您可以查看客户支持记录，以确定该特性是否报告了问题。
- 采访显示了一个令人惊讶的购买动机⟶你做了一个调查来评估这种动机的频率。
- 一位研究人员在采访记录中记录了几个主题⟶另一位研究人员做了一个单独的主题分析，以检查她是否找到了相同的主题
什么时候进行三角定位?
决定越重要，在做出决定之前进行三角定位的代价就越大。事实上，无论你是否寻找，最终你都会得到另一个数据来源——它将是你的产品在市场上的成功数据，一旦你实现了你的设计。当然，在这种情况下，调整你的产品会更加困难和昂贵。
提前进行三角定位意味着你不太可能对真实用户的意外反应感到惊讶。
问题不应该是“我们能在研究上花多少时间”，而应该是“我们愿意接受多大的问题或失败风险?””
昂贵的选择，比如重新设计整个产品，需要结合定性和定量的数据收集和分析，以及外部独立的分析，进行稳健的三角分析。
简单、容易逆转的决策不需要太多投资。但有经验的团队知道，看看其他可用数据是否支持所青睐的方法是非常值得的，至少需要几个小时。
如果你的UX团队拥有多样化和灵活的技能集，三角测量就会容易得多。您需要具有使用各种不同方法的经验，以便在不减慢决策制定和开发速度的情况下足够快地实现它们。最终，这种技能的多样性是迈向成熟的用户体验实践的重要一步，可以快速交付有价值和可靠的见解。
参考
张志强(译)。2010.研究设计百科全书．圣人的出版物。n469 DOI: 10.4135/9781412961288.。
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