定量和定性可用性研究的写作任务

在任何类型的可用性测试中，一组精心设计的任务都是成功的必要条件。不管你的研究方法是什么，你的任务都应该有一些特征。然而，什么才是好的任务取决于你是在进行定量的可用性研究还是定性的可用性研究。

背景:定量研究与定性研究

有很多数量和质量的区别可用性测试。每种方法都适用于不同的研究目标。

定量研究与科学实验非常相似，具有严格的、控制良好的条件，旨在捕获指标(如任务的成功或时间)。

相比之下,定性研究试图发现UI中的问题。质量研究的目的是了解个人用户的思维和经历的困难。它通常依赖于向用户提供开放的活动，这些活动有可能在UI中暴露问题。

粗略地总结一下，量化用户测试的目标是数字，而质量测试的目标是洞察。

由于这两种方法的目标和特征非常不同，你需要根据不同的研究类型编写不同的任务。在许多情况下,对于定性研究来说很完美的任务对于定量研究来说根本不起作用，反之亦然。

让我们先看看为任何用户测试编写任务的基本原则——定量或定量。

任何研究的写作任务

• 看看你的用户需要做什么用你的产品为你的任务提供灵感。记住，任务必须尽可能现实。你不想强迫参与者做一些他们在现实生活中不会做的事情，否则你会衡量一些与你的项目无关的事情。用户访谈、搜索日志数据、客服电话和分析数据都是了解人们想要使用你的产品的好地方。
• 避免意外提供任何线索在你的任务。不要描述用户需要采取的确切步骤——让他们自己弄清楚。避免在UI标签中使用精确的语言。你不会想要的主要用户寻找一个特定的单词。

坏:注册Alertbox。

更好的:注册这个网站的时事通讯。

• 努力完成任务情感中立的．当你在写任务时，不要假设你的用户的个人生活或关系。在可能的情况下，写任务时引用“朋友”而不是“你的父亲”、“你的配偶”或其他家庭成员会更好。

缺点:为你妈妈的生日挑选一份礼物。

好:为你的朋友找一份生日礼物。

• 总是初步试验你的任务。这是一个至关重要的步骤，但很多研究人员都忽略了。您可能认为您的任务将很好地工作，但您不知道，直到您在一个或两个具有代表性的用户中试用它们。总是在你的学习预算和时间表中计划一个试点。它将避免您因意外使用坏任务而浪费资源，并避免获得坏数据。

定性研究的写作任务

• 开放式的任务是可以的。对于定性研究来说，把任务留给不同的解释是可以的。虽然有时你想给用户特定的标准，你也可以让任务开放，看看他们关心什么，什么因素会影响他们的决策。

具体的试验任务:开一张现金奖励信用卡。

开放式试验任务:找一张适合你需要的信用卡。

• 提供足够的细节来设置场景，但不要过分。确保你建立了参与者做这个任务的动机是很重要的，但你不一定要写小说。如果您已经确保这个参与者代表您的实际用户，并且您确定这个任务对他们来说是现实的，那么您就不需要提供太多的上下文。
• 如果你没有得到你需要的洞察力，改变任务。在定性研究中，你可以在研究过程中改变任务措辞，甚至扔掉或添加一个新的任务。定性研究是关于获得有用的观察，如果你不让每个参与者做完全相同的任务，那也没关系。(事实上，总比浪费好宝贵的参与者时间重复一项无用的任务。)

定量研究的写作任务

• 确保只有一种方法完成任务。与定性任务不同，定量任务必须只有一种可能的解释和解决方案。他们不能模棱两可。
  如果指令过于宽泛或开放，每个参与者可能会执行本质上不同的任务，并在界面上采取不同的路径。你收集的指标不会描述相同的东西，你的数据会有很多可变性。如果有很多不同的解决方案，你怎么知道什么才是“成功”呢?

坏:找一张适合你需要的信用卡。

好:开一张现金奖励信用卡。

• 提供尽可能多的细节，以保持任务的范围和重点。在某些情况下，这意味着提供在定量研究中感觉过多的细节。
  通常情况下，您可能认为您已经有了足够的细节，但在试点测试中，您会意识到您忘记了一些东西。例如，告诉用户在哪个时间段预定哪个酒店是不够的，还需要告诉他们预定什么样的房间。这种水平的指导在定性研究中是不需要的，但在定量测试中是必要的，以确保每个人都执行完全相同的任务。

缺点:1月17日至19日在芝加哥凯悦酒店预订一间2人房。

好:在芝加哥的凯悦酒店预定1月17日至1月19日的2人皇后房。

• 提供虚假凭证(虚拟数据)，用于登录、签出或任何其他需要输入个人信息的任务。每个人输入的信息都是相同的，这就减少了可变性。所有参与者将键入相同的字符串。此外，有些人可能比其他人更不愿意分享他们的数据。这可能会占用额外的时间来想出一个可接受的解决方案。(对于许多质量研究，你可能希望有参与者使用他们的真实数据相反)。
• 每个任务都应该是独立的。理想情况下，你希望能够在定量研究中随机分配任务的顺序。如果您有两个相互构建的任务，那么这些任务必须始终以相同的顺序呈现。此外，第一个任务失败的人，第二个任务也会自动失败。

缺点:

任务找到有关乔·史密斯的人事档案。

任务2:在乔·史密斯的人事档案那一页，找到他的直属经理。

好:

任务1:找到乔·史密斯的人事档案。

任务2:在这个链接提供的页面上，找到谁是吉姆格兰特的直接经理。

• 每个任务都应该有一个成功的标准。避免将两项任务合并在一起。在定量研究中，您需要一个单一的、明确的终点来帮助您确定完成任务的时间和用户是否成功。如果在一个任务中有多个成功标准，那么如果用户找到一条信息却找不到另一条，会发生什么情况?通过拆分任务来修复堆积的任务。

坏:找到博物馆的地址和假日营业时间。

好:

任务1:找到博物馆的地址。

任务2:找到博物馆的假日营业时间。

• 一旦你开始学习，不要改变任务。重要的是，在定量研究中，每个参与者都在做完全相同的任务。这些研究应该保持所有条件不变，除了你的自变量(例如，你的应用vs.竞争对手的应用)。这意味着你不想在学习中途意识到你想改变任务的措辞。这样做可能会影响你的最终结果。试点测试对于任何研究都是至关重要的，但对于定量测试尤其重要，因为在研究过程中你无法灵活地改变内容。
• 专注于最重要的任务。量化研究是昂贵的，并且测试对您的用户和组织来说不是高优先级的任务是不值得的。虽然质量测试可能有更大的灵活性来尝试现实的边缘情况，定量研究必须集中在最重要的核心任务。

概述:定性任务与定量任务

不管你计划的是哪种类型的学习，写好的任务都需要练习。

为实践写作好的定性任务和促进定性可用性研究的提示，查看我们的全天研讨会可用性测试．