以下表包含与其与定量用户研究相关的一些文章和视频的链接。在每个部分中，资源以建议的阅读顺序。
定量与定性用户体验研究
在用户体验中，我们经常使用定性研究来收集关于用户的见解或观察。这种类型的研究对于发现问题和确定设计解决方案是有用的。(我们也有一个学习指南定性可用性测试。）
具有定量研究，我们的重点是不同的。我们收集用户体验指标——体验不同方面的数字表示。定量研究对于确定设计问题的规模或优先级、对经验进行基准测试或以实验方式比较不同的设计方案非常有用。
4分钟的视频:定量与定性用户体验研究
本文涉及的主题和方法
用户体验基准测试和投资回报（ROI）
用户体验基准测试指通过使用指标来衡量产品或服务相对于有意义的标准的相对性能，从而评估产品或服务的用户体验。团队使用基准测试跟踪用户体验随时间的改进，或与竞争对手进行比较。
基准测试度量通常也用于计算投资回报率(ROI)用户体验的工作;这种计算方式可以帮助UX专业人士证明他们的价值，并争取更多的资源。
数字 |
链接 |
格式 |
描述 |
1 |
视频 |
跟踪你的设计在一段时间内的表现 |
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文章 |
标杆管理在高水平下是如何运作的 |
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3. |
文章 |
遵循的具体步骤开始使用基准测试 |
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视频 |
使用指标来估计设计变更的价值 |
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文章 |
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6 |
文章 |
人们在开始计算ROI时常犯的错误 |
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7 |
文章 |
对2006年以来基准趋势的分析，旨在为您的指标随时间的变化设定预期 |
想要更多深入的帮助，请查看我们的报告和全天课程。(与本学习指南中的文章和视频不同，这些资源不是免费的。)
报告：UX指标和ROI
全天的课程:测量用户体验和投资回报率
量化的可用性测试
在里面定量可用性测试，研究人员收集指标（如任务，成功率和满意度得分），而参与者执行任务。此版本的可用性测试需要更多的参与者和比定性可用性测试更严格的研究结构。
数字 |
链接 |
格式 |
描述 |
1 |
视频 |
如何确定何时需要进行定量研究 |
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2 |
文章 |
定量用户测试之间的差异和（更常见）定性可用性测试 |
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3. |
文章 |
定量用户测试的40名参与者指南与您可能看到其他建议的原因 |
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文章 |
为什么认为你可以在质量研究中收集量化指标是错误的 |
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5 |
文章 |
为什么定量和定性用户测试的样本量不同 |
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6 |
文章 |
Qual用户测试的任务之间的差异以及为什么好的量程任务是特定的和混凝土 |
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7 |
文章 |
当您有多个成功级别时，如何分析任务完成 |
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8 |
文章 |
定量可用性研究无法取代定性研究的原因，以及Qual研究如何补充量项研究的调查结果 |
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文章 |
在比较两种不同设计的量化可用性测试中，如何在两种可供选择的研究设置中进行选择 |
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10 |
文章 |
通过观察人们学习界面所花的时间，量化新用户需要一段时间才能学会的复杂产品的可学习性 |
分析和A/B测试
分析数据描述了人们对你的live产品所做的事情——他们去哪里，他们点击什么，他们使用什么功能，他们来自哪里，以及他们决定离开网站或应用程序的页面。这些信息可以支持各种各样的用户体验活动—它可以帮助您监控产品中各种内容、UI或功能的性能，并确定哪些不起作用。
数字 |
链接 |
格式 |
描述 |
1 |
视频 |
比较从这两个用户体验定量度量来源获得的信息 |
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2 |
文章 |
如何避免在分析数据中迷失方向并使其有意义 |
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3. |
视频 |
如何同时使用高价值的用户操作(宏转换)和低价值、频繁的用户操作(微转换)作为分析指标来跟踪网站的性能并识别问题 |
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4 |
文章 |
为特定用户体验目标选择正确分析指标的建议 |
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5 |
视频 |
将分析与定性研究结合起来，了解通过分析发现的问题背后的“原因” |
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6 |
视频 |
如何理解需要解释的分析指标 |
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7 |
视频 |
何时以及如何使用两个关键分析指标(时间花费和页面浏览量)来评估你的用户是否高效或参与度 |
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8 |
文章 |
为什么只上升的指数（如总访问者）并不是很有用，以及如何避免这些感觉良好的虚荣度量 |
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9 |
文章 |
如何使用分析来发现产品信息架构中的潜在问题 |
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10 |
视频 |
人们经常混淆的两个指标之间的差异 |
虽然你可以使用分析指标来监控你的产品，你也可以创建实验来检测不同的UI设计是如何影响这些指标的——或者通过A / B测试或多变量测试．
数字 |
链接 |
格式 |
描述 |
1 |
视频 |
A / B测试如何工作 |
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2 |
文章 |
如何在研究中进行A / B检测实验，开发知情的设计变化 |
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3. |
视频 |
为什么单独依赖A / B测试可能会导致设计错误。 |
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4 |
文章 |
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5 |
视频 |
当您需要多变量测试与A/B测试时，以及为什么多变量测试需要更多流量 |
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6 |
文章 |
全天的课程:分析和用户体验
调查
定量调查涉及要求大量用户回答标准化的问题。这些调查通常涉及在评级尺度上选择响应，并用于量化用户的感知。
数字 |
链接 |
格式 |
描述 |
1 |
文章 |
为什么用户满意度和性能指标(如任务执行时间)经常相关，但并不总是如此 |
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2 |
文章 |
可能导致调查数据中出现问题的偏见 |
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3. |
文章 |
为什么在线调查必须很短才能收集到高质量的反馈 |
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4 |
文章 |
如何设计和完善自己的调查的一个例子 |
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5 |
文章 |
何时使用两种最流行的评分量表 |
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6 |
视频 |
雅各布·尼尔森（Jakob Nielsen）对最受欢迎、持续时间最长的用户体验问卷之一的看法 |
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7 |
文章 |
净促销员得分（NPS）是一种流行的营销指标，与用户体验的相关性有限 |
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文章 |
作为NPS替代品的一组调查问卷 |
卡片分类和树测试
卡排序和树测试都是评估和改进产品信息架构的有用方法。
在一个卡片分类在这项研究中，参与者被赋予内容项目（有时写在索引卡上），并被要求以对他们有意义的方式对这些项目进行分组和标记。该测试可以亲自进行，使用物理卡，也可以使用卡片分拣平台远程进行。卡片分类可以有定性和定量两个部分。
在一个树测试，参与者仅使用您网站的类别结构完成任务。通过将其与UI的所有其他方面隔离来评估您的信息架构的方式基本上是一种评估您的信息架构。
数字 |
链接 |
格式 |
描述 |
1 |
文章 |
什么是信息架构，以及它与网站导航的关系 |
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2 |
文章 |
卡片分类的介绍 |
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3. |
视频 |
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4 |
文章 |
您的卡片分类研究中要包括多少参与者 |
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视频 |
如何在这两种卡片排序之间进行选择 |
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6 |
文章 |
树测试介绍 |
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7 |
视频 |
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8 |
文章 |
如何根据您的树测试数据进行决策 |
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文章 |
一个团队在重新设计B2B站点的信息体系结构时如何使用树测试的示例 |
全天的课程:信息架构
分析定量数据
要得出结论并解释定量数据，您需要了解一些统计数据并研究设计概念。以下资源将向您介绍这些概念。
这些资源不会为您提供分步说明，以便计算相互置信区间或统计显着性的东西 - 这些是太复杂的，不能在简短的文章中涵盖。如果您想了解这些分析程序，请参阅下面的全日制课程。
数字 |
链接 |
格式 |
描述 |
1 |
文章 |
为什么有效性在用户体验研究中很重要 |
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视频 |
为什么你应该计算你的定量指标的置信区间 |
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3. |
文章 |
这三个重要分析概念的详细解释 |
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4 |
视频 |
统计显著性意味着什么，以及在定量比较两种设计时为什么要计算统计显著性 |
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5 |
文章 |
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视频 |
当你的发现没有统计学意义时，你该怎么办 |
一整天的课程:如何解读用户体验数字
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