对UX实践者来说，将工作按路线图划分优先级是一件令人畏惧的事情。排序方法将这些重要的决定建立在客观的、相关的标准之上，而不是基于主观的意见。
这篇文章概述了5种工作优先排序的方法用户体验的路线图：
- 冲击力矩阵
- 可行性，可取性和生存度记分卡
- 水稻的方法
- 莫斯科的分析
- 卡诺模型
这些优先排序方法可以用于对各种“项目”进行优先排序，从研究问题、用户细分、功能到想法和任务。本文的重点是在路线图的上下文中使用这些方法——将需要解决的问题按优先级排列到一个战略时间表中。
1.Impact-Effort矩阵
1.。概述
一个冲击力矩阵是一种2d可视化工具，绘制相对用户价值与实现复杂性之间的关系。这个矩阵的变体用于各种产品开发方法，包括六西格玛、设计思维和敏捷。
结果矩阵捕获实现候选特性所需的相对工作量以及它们对用户的影响。它可以细分为四个象限:
- 快赢了包括低努力，高影响的项目值得追求。
- 大赌注包括高努力，高价值物品;他们应该被仔细计划和原型化，如果执行，可能会对竞争对手的差异化。
- 钱坑包括不值得商业投资的低影响、高投入的项目;有更好的地方可以花时间和资源。
- 填写包含低工作、低影响的项目，这些项目可能容易实现，但可能不值得付出努力，因为它们的价值很小。
比较矩阵是一种有延展性的工具。当我们在本文中讨论影响效果矩阵时，您可以轻松地用其他标准替换每个轴，或者使用多个矩阵来评估两个以上的标准。当建立多个矩阵时，建立坐标轴以便快速赢了(或任何等效的最佳结果象限)放置在相同的位置(例如，总是在左下角的位置)，以便轻松比较几个矩阵，并确定始终属于最佳结果象限的项目。
1. b。标准
这种优先排序方法使用两个主要标准来对要实现的特性进行排名:特性对最终用户的影响以及实现该特性所需的努力。
- 影响是项目将给最终用户带来的价值。项目对最终用户的影响程度取决于用户的需求、他们的可选方案和严重程度痛苦点项目解决了。
- 努力是解决问题所需的劳动力和资源的数量。技术上越复杂的项目，需要付出的努力就越大。
1.过程
在白板上收集项目，通过投票确定其影响和努力维度的相对分数。团队成员颜色的点(每个维度一种颜色)投票给他们认为在一个或两个维度上得分较高的项目。
一般的经验法则是，每个人的票数是优先项目数量的一半。也有可能某些团队成员根据他们的专业知识对单个维度进行投票——例如，UX专业人员可能会对影响进行排名，而开发人员可能会对实现努力进行排名。
在团队成员默默地投票之后，可以在努力冲击矩阵上协同地放置物品（X轴代表努力，而Y轴代表冲击）根据收到的影响和努力票数。
一切都放在图表上，讨论结果并比较项目，优先考虑快速获胜和大投注象限。随意使用工件作为谈判的平台 - 整个与团队的讨论，可以协作移动物品是可以的。但是，最后，应该有关于最终放置的协议，并且应记录和保存工件，以便将来很容易引用。
1. d。最适合快速、协作的优先级排序
影响-努力矩阵最适合快速、协作的优先级排序。该方法有几个优点:
2.可行性、合意性和可行性记分卡
2.。概述
这种方法是IDEO公司在21世纪初开发的。它根据三个标准的个人分数的总和对项目进行排名:可行性、可取性和可行性。
2. b。标准
这种优先排序方法使用三个标准来对项目进行排序(即，要实现的功能):
- 可行性:该物品在技术上可以建造的程度。是否存在创建此解决方案的技能集和专门知识?
- 愿望:有多少用户想要该物品。它提供了什么独特的价值主张?这个解决方案是根本需要的，还是用户能够通过其他方式实现他们的目标?
- 生存能力:如果该物品在功能上对业务是可获得的。做项目对生意有好处吗?企业的成本是多少?解决方案能否长期持续?
2.摄氏度。过程
创建一个表，每行对应一个可能的项目，列对应3个标准——可行性、合意性和可行性。然后，为每个标准确定一个数字评分量表。在上面的例子中，我们使用了从1到10的数字刻度，1是低分数。
接下来，在每个标准上给每个条目打分。评分应该尽可能的被告知-目标包括团队成员谁有互补的专业知识。一旦每个项目在每个标准上得分，计算它的总得分并强制排名。将表格从最高到最低的总分排序，然后与你的团队讨论结果。
2.D.最佳定制标准
这种记分卡格式是高度可定制的。您可以添加列来反映特定于组织上下文和目标的标准。您还可以用与您相关的其他标准替换这些标准。例如,NUF测试，使用相同的记分卡格式，但与新，有用的，可行的作为标准集。
另一个常见的修改是给不同的标准分配权重——那些非常重要的在最终分数中占据更大的权重。
3.水稻的方法
3.。概述
RICE是由对讲机．它考虑四个因素:覆盖范围、影响、信心，以及对要实现的功能进行优先排序的努力。
3. b。标准
RICE方法基于4个不同的维度对每个项目打分:
- 达到:指定时间段内该物品影响的用户数量
- 影响:为用户增加的价值
- 信心:您对其他标准的估计有多自信(例如，如果多个数据源支持您的评估，则高度自信)
- 努力:实现该项目所需的工作量
3.摄氏度。过程
使用RICE方法很简单。每项标准都有单独的分数，然后计算出总分数。
- 到达分数通常是通过观察每个时间段(游戏邦注:如一周或一年)的用户数量来估算的;理想情况下，这个数字是从数字分析或频率指标．
- 影响分数应该反映出该道具能够增加多少乐趣或减少多少摩擦;它很难精确计算，因此通常会给它分配一个分数(例如，通过投票，就像之前的方法)，通常在0.25(低)到3(高)之间。
- 信心得分是一个百分比，代表你和你的团队对影响力得分的信任程度。100%表示高可信度，而25%表示胡乱猜测。
- 努力得分是计算为“人数月” - 所有团队成员填写该项目的时间。例如，如果它需要3个月的设计师，并且从3个独立的开发人员从3个月工作，那么项目是6人。
一旦你得到了4个标准分数，使用公式计算每个项目的最终分数:将覆盖率、影响力和信心分数相乘，然后除以努力分数。然后与你的团队比较、讨论并重新评估所有项目的得分。
3. d。最适合面向技术的团队
RICE方法适用于本质上更技术性的组织(例如，当涉众对方程式或电子表格感到满意时)。当有许多项需要优先排序时，RICE方法也能很好地工作。考虑在RICE过程中包括具有不同专业领域的同行，并分配给他们计算与他们专业知识相关的标准得分的任务。
4.莫斯科的分析
4.。概述
MoSCoW分析是一种将项目聚类为四个主要组的方法:必须有，应该有，可以有,将要不有．它是由DAI CLEGG创建的，并用于许多敏捷框架。
4. b。标准
此优先级排序方法将项目组分为四个桶：
- 必须有:对产品或项目至关重要的项目。把这些看作是发生其他任何事情的必要条件。如果没有交付这些项目，那么交付解决方案就毫无意义。没有他们，产品将无法工作，法律将被打破，或者项目将变得毫无用处。
- 应该:对项目或环境很重要，但不是绝对必需的项。这些项支持核心功能(如果没有它们，会很痛苦)，但是项目或产品没有它们仍然可以工作。
- 可能有:不是必需的，但很想要的东西。如果不考虑这些因素，它们的影响很小。
- 不会有:不需要的项目。它们没有足够的价值，可能会被剥夺或丢弃。
4.摄氏度。过程
莫斯科分析可以应用于整个项目(从开始到结束)或项目增量(冲刺或特定的时间范围)。
首先要确定你为项目划分优先级的范围。如果你的目标是创建一个UX路线图，你通常需要优先考虑前三个时间范围:现在(未来2个月的工作)、下一个(未来6个月的工作)和未来(未来1年的工作)。
编辑需要优先排序的项目，并给每个团队成员3个加权投票点(一个点上有1，另一个点上有2，以此类推)。要求团队成员将他们的点分配到他们认为最重要的项目上，其中3个项目的权重最大。
根据排名投票，将每个项目的得分相加(3 = 3分，以此类推)。找出得分最高的项目，并确保小组中的每个人都认同它们的重要性。
因为每一项都是作为一个必须有，把它搬到一个新的专用空间。对低优先级项重复此过程，并将它们分配给应该有，可以有,将要不有组根据他们的分数。
一旦你把每个项目分配给四个组中的一个，建立每个组所需的资源和带宽，从必须hav．跟踪总带宽和资源在您的处置，分配和分配您的总金额必须hav(应该得到最多的资源)，应该hav(使用第二多的资源)，最后可以hav(资源)。
对于每一组中应该有多少项并没有一个明确的阈值。要确定这个数字，回到优先排序活动的目标。例如，如果你正在对待办事项列表中的项目进行优先排序，那么在一个sprint中只有时间来完成这么多任务。在这种情况下，所有必要条件应该在一个冲刺内轻松实现;此约束将限制该组内无法放置多少项。
4. d。最适合有明确时间框的团队
莫斯科是寻找简化方法的团队的良好优先考虑方法（给定相对含糊的优先级标准设置），并识别出工作的清晰时间箱。如果没有明确的时间表来完成工作，团队就会冒着过载的风险必要条件当然，一切都会感觉像必须有如果时间线是接下来的两年!)
5.卡诺模型
5.。概述
Kano模型由Noriaki Kano博士于1984年发表，是六西格玛框架中的一种主要的优先排序方法。项目根据用户满意度和功能分成四类，并绘制在一个2D图表上。
5. b。标准
这种优先排序方法使用两个主要标准来对项目进行排序:功能和满意度。
- 功能表示该项目可由公司实现的程度。它可以有5个取值范围从-2到2:
- (2)没有:解决方案无法实施
- 一些(1):解决方案可以部分实施
- 基本(0):可以实现解决方案的主要功能，但仅此而已
- 好(1):解决方案可以实现到可接受的程度
- 最好的(2):这个解决方案可以充分发挥其潜力
- 客户满意度对于每个项目，也会在-2到2的频谱上进行评估：
- 沮丧(2)：该解决方案导致用户额外的困难
- 不满意(1):解决方案不能满足用户的期望
- 中性(0)
- 满足(1):满足用户期望
- 高兴(2)：该解决方案超出了用户的期望
5.C.过程
每个项目首先被分配一个满意度评分和一个功能评分。满意度得分应该基于用户数据——例如，现有的用户研究或要求用户对每个功能的重要性打分的最重要的用户调查;功能评分可以植根于团队的集体专长。
然后使用这些分数将项目绘制到一个2d图表上，x轴对应功能，y轴对应满意度。每个轴从-2到2。
根据他们的分数放置，项目属于四类中的一个：
- 的有吸引力的类别(通常被称为兴奋）项目是否可能会带来相当大的用户喜悦增加。该类别的特征是对功能满意度的不成比例的增加。您的用户甚至可能甚至没有注意到他们的缺席（因为它们不是在第一次期望的），但具有足够好的实现，用户兴奋可以呈指数增长。其中的项目有吸引力的满意度得分为0或更高。这些项目出现在蓝色的上面有吸引力的线在上面的卡诺插图。
- 的性能类别包含实用物品。与其他类别不同的是，这一群体是按比例增长的。你在这类产品上投入的越多，它们可能带来的顾客满意度就越高。其中的项目性能类别的满意度和表现得分相等，并落在上面卡诺插图的绿线上。
- 的冷漠类别包含用户感觉中立的项目-满意度不显著增加或减少与他们的功能，总是0。不管在这些道具上投入多少，用户都不会在意。这些物品都放在深蓝色的上面冷漠线（与x轴重叠）。
- 的应达类别是用户所期望的基本项目。用户假设存在这些功能。他们不太可能吸引顾客更多的满意，但没有他们，顾客将不成比例地不满意。物品属于必做物品当他们的满意度得分为0或更低时。这些是卡诺图紫色区域的项目，在紫色下方必须线。
一旦项目被分配到小组中，确保团队中的每个人都同意这项分配。得分为(0,0)、(-2,0)和(+2,0)的项目最初可能属于两组。在这些情况下，讨论该项目并问问自己用户价值是否会随着团队投资的增加而成比例增长。如果答案是“是”，则将该项与性能．如果为false，则将项目分组为冷漠．
根据需要移动项目，然后将项目按优先级排列到路线图中。项目性能类别应该具有最高优先级，其次是必须是，有吸引力的,然后冷漠．
5. d。最适合强制以用户为中心的优先级
对于那些很难根据用户进行优先级排序的团队来说，Kano模型是一种很好的方法——通常是由于政治因素或传统的开发驱动文化。Kano模型将用户研究直接引入到优先级排序过程中，并要求围绕用户期望进行讨论。
结论
除了本文中提到的五个方面，还有许多优先级方法。（它也很容易想象这5的变化。）一种方法并不比另一个方法更好。在选择优先级方法时，请考虑您的项目的上下文，团队文化和成功标准。
一旦找到了一种有效的方法，不要害怕迭代 - 调整并调整它以适应您的团队的需求或吸引力。在这个过程中涉及他人。最好的优先级化方法是您团队中的每个人，包括利益相关者，购买。
参考
麦克布莱德,美国(2018年)。RICE:产品经理的简单优先级划分。对讲机。https://www.intercom.com/blog/rice-simple-prioritization-for-product-managers/
什么是卡诺模型?ProductPlan。https://www.productplan.com/glossary/kano-model/
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