用帕累托原则对定量数据进行优先排序

想象一下:在与公司的法律、营销和工程部门开了几十次会之后，您终于可以使用分析工具了。恭喜你!当用户体验团队梦想进行操作时，会有一股兴奋的冲动A / B测试或者(最后)说服持怀疑态度的利益相关者量化用户数据．

几个月过去了，最初的兴奋变成了沮丧——有太多的页面、报告和指标需要考虑。的分析工具的范围和健壮性能让任何设计团队陷入困境吗信息过载和分析瘫痪．当面对如此多的量化数据时，UX专业人士能做什么?考虑使用帕累托原则。

什么是帕累托原则?

定义:帕累托法则(也被称为“80/20法则”)指出，80%的结果来自20%的原因。

19世纪，意大利经济学家兼工程师维尔弗雷多·帕累托(Vilfredo Pareto)注意到，他菜园里80%的豌豆来自于仅有20%的豆荚。当他开始研究土地所有权和财富不平等时，他再次注意到，意大利80%的土地仅为20%的人所有。在20世纪，管理顾问约瑟夫•朱兰重新发现了帕累托的工作，并将其推广为帕累托原则，将有价值的努力优先投资于“关键的少数”，而不是“微不足道的多数”。

令人惊讶的是，各种各样的背景都证明了这种80/20的不平衡:

• 20%的网站占据了80%的网络流量。
• 20%的客户创造了公司80%的收入。
• 20%的学术论文占所有被引用的80%。
• 20%的软件错误导致了80%的计算机崩溃。
• 80%的棋局使用20%的可能开局。

帕累托原理是描述一个特定的统计幂律帕累托分布，与之密切相关的分布Zipf曲线．在基本术语中，a幂律描述两个变量之间的数学关系:一个变量与另一个变量的某次方成比例。例子包括y = x2, y = 5x3，或y = 2.5 x-5。x的小幅增加会导致y的重大变化。

的帕累托原理不能预测什么时候这种现象确实发生了，但它也不能解释为什么会发生。同时,没有人能保证你的数据会完全遵循80/20的分布．例如，5%的网页可能会占到67%的浏览量，在许多社交媒体中，1%的用户占据了90%的发帖量．重要的是这两个值之间的不平衡程度，而不是它们的确切数字。帕累托原理是一个很有用的观察投入和产出往往不是均匀分布的．一个大的群体可能只包含少数对预期结果有意义的贡献者。

如何创建帕累托图

帕累托图是一种数据可视化，说明了哪些类别(例如，不同的页面)对给定指标(例如，页面访问量)的贡献最大。

帕累托图包含两个不同的图在同一视觉:

1. 按类别(在我们的示例中是每个页面的页面视图)绘制指标的条形图
2. 按类别绘制指标的累计百分比的线图(在我们的示例中，当前页面和具有较大页面浏览量的所有页面所占的页面浏览量百分比)

创建自己的帕累托图需要制作一个简单的分类值表，其中包含感兴趣的指标的数值，以及很少的计算值。在你开始之前，一定要有一个你想要研究的目标和假设。检查所需的数据是否存在，是否可从存储它的系统导出，是否没有冗余或错误。您可能会发现，在创建下面的表之前，需要对数据进行大量的清理和编译。

以下是创建帕累托图的步骤:

1. 选择一个描述性的类别比如网页，功能，用户群。
2. 选择一个数值度规比较您的类别，如成本，页面浏览量，点击次数。
3. 从空白的电子表格开始。
4. 在列,列出所有类别值．例如，如果你的类别是页面，列出所有的页面。
5. 在B栏中，在每个类别旁边，列出指标的值的那一类。例如，对于每个页面，在其旁边列出相应的页面视图数。
6. 和表格底部的B列，得到总数量这个类别的所有成员。在我们的示例中，总和表示所有页面接收到的页面视图总数。
7. 对表进行排序由度量列最高到最低．
8. C为列,计算百分比每个类别都对总数有贡献。为此，取第2列中的值，将其除以第6步的总和，并乘以100。这一栏加起来应该是100%。
9. 对于列D，按计算每个类别的累积百分比将该道具的百分比与上面所有道具的百分比相加在表中。
10. 在同一图,a和B创建一个条形图对应列和列的折线图a和D(您还可以创建两个单独的图表——一个条形图和另一个阴谋——或者只是基于列的线路图和D;尽管从技术上讲，结果不会是帕累托图，但所传达的信息是相同的。)

帕累托图是一种有用的优先排序辅助工具，因为它可以帮助您轻松地确定指标的最大贡献者。Microsoft Excel支持创建Pareto图表，但您也可以在其他数据可视化或电子表格应用程序中创建它们。

在用户体验中应用帕累托原则

这里有两种情况，帕累托原则可以帮助用户体验专家根据他们的数据设置优先级。

示例1:一个应用程序的客户满意度评级正在下降，由于积累的技术和用户体验的债务．

目标:通过修复最重要的UI问题来改善应用程序的UX。

轴类:产品特性

轴测量:消极用户反馈提交的数量

帕累托分析86%的反馈来自3个功能。

关键的见解完善这3个功能会对反馈提交产生很大的影响。

行动：说服利益相关者在这3个特性上投入精力，尽管其他特性有更明显和更容易实现的修复。

示例2：自从网站重新设计以来，很少有用户注册免费试用产品。

目标:提高免费试用率micro-conversion目标)，这有助于获取客户(amacro-conversion目标）．

轴类:注册试用的用户访问的网页

轴测量:独特页面浏览量

帕累托分析: 77%的用户访问过描述产品特性和价格的页面。

关键的见解:减少退出率价格页面的比例应该不成比例地提高试用率。

行动：对一个定性研究项目进行优先排序由三角形组成的这个定价计划页面的潜在问题，即使其他页面有更高的退出率。

缩小范围，增加影响

UX团队通常拥有稀缺的资源、不足的时间，并且需要向组织展示业务价值。在环境中UX成熟度较低在美国，仅仅是获得分析的权限就需要投入宝贵的政治资本。通过利用帕累托原则的缩放效应，UX团队可以迅速实现许多好处，例如:

• 过滤大量的分析数据
• 说服利益相关者相信其潜力UX项目的投资回报
• 缩小研究和实施范围
• 高效地取得有影响力的结果

只关注20%的危险

它可以容易误用帕累托原则和忽略80%的用户体验．就连约瑟夫•朱兰也认识到了这个问题，并修改了他对帕累托原则的最初描述，从“重要的少数和微不足道的多数”改为“重要的少数和有用的多数”。只在那20%上投资太久会导致停滞和过度优化一些指标损害他人利益。它还可以强化涉众的信念，即只需要几个指标就可以驱动产品愿景和设计工作。不要陷入孤注一掷的思维陷阱。预留一些带宽用于研究用户体验的其他部分，这些部分可能会对不同指标产生重大影响，或者为用户提供所需的实用工具。

如果我们从字面上理解帕累托原则，那么仍然有20%的用户体验价值来自于80%使用较少或不太重要的设计元素。我们不想把那20%留在谈判桌上;我们只是想优先考虑更高的潜在收益。

结论

尽管分析工具能够从你的网站或应用中获取大量的行为数据，但用户体验的所有部分对最终结果的贡献并不相同。利用帕累托原则，首先确认组织的目标，度量它们的指标，以及用户数据与这些目标一致．然后将UX研究和设计工作集中在那些对这些业务指标有显著贡献的领域。甚至这些重要领域的微小改进可以生成不成比例的强大的结果．

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参考文献

1.朱兰》2019。帕累托原则(80/20规则)&帕累托分析指南。(2019年3月)。2021年9月13日从https://www.juran.com/blog/a-guide-to-the-pareto-principle-80-20-rule-pareto-analysis/

2.Lada Adamic和Bernardo A. Huberman, 2000。互联网市场的本质。SSRN电子杂志(2000)。DOI:https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.166108

3.纽曼M.EJ。2005。幂律，帕累托分布和齐普夫定律。当代物理学5(2005)， 233 - 351。DOI:https://dx.doi.org/10.1080/00107510500052444

4.理查德·科赫。2017。80/20原则:事半功倍的秘诀尼古拉斯·布里雷出版公司(Nicholas Brealey Publishing)。