介绍
在进行可用性研究或实地研究时,提出大量开放式问题是个好主意。通常情况下,研究人员会在研究会议之前、期间和之后问问题。你很容易把注意力集中在你想知道什么,而不是你如何提问,但你提问的方式对你能发现什么和能发现多少很重要。使用这个简单的技巧,你可以学到意想不到的重要的东西。
定义
开放式问题是允许别人给出自由形式答案的问题。
封闭式问题可以用“是”或“不是”来回答,或者只有有限的一组可能的答案(如:a, B, C或以上全部)。
封闭式问题通常是很好的调查,因为当用户不需要输入那么多内容时,你会得到更高的回复率。此外,封闭式问题的答案可以很容易地进行统计分析,这是你通常想要对调查数据做的。
然而,在一对一的可用性测试,您希望获得比简单的是/否答案更丰富的数据。如果你使用5个用户进行测试在美国,说60%的用户对某个问题回答“是”并不有趣。没有统计学意义。然而,如果你能让用户深入讨论一个问题,你绝对可以从5个用户那里获得有效的信息。不统计的见解,但定性的见解。
如何问开放式问题
不要(关闭) |
(打开) |
你吃饱了吗? |
你对这个过程满意还是不满意? |
它是否如你所料? |
当你……时,你希望发生什么?? |
你找到了吗? |
前一个任务:
后一个任务:
|
你会用这个吗? |
这和你的工作有什么关系? 这将如何改变你今天的做事方式? |
这对你有用吗? |
你怎么看? |
你以前做过这个吗? |
在过去做这件事的时候,你遇到过什么样的问题或困难? 你之前这么做的时候发生了什么? 请描述你在……方面的经验。 |
这个好用吗? |
最让人困惑或烦恼的是什么? 什么对你来说很有效? |
你知道……吗? |
你怎么知道…? |
你通常…吗? |
你通常是怎么…? |
你看到了吗? |
刚才发生了什么? 那是什么? |
你喜欢这个吗? |
关于……,你最想改变什么? 关于……你最喜欢的是什么? |
你以为会有这样的信息吗? |
前一个任务:
后一个任务:
|
为什么问开放式问题很重要
开放式问题最重要的好处是他们让你找到更多的比你预期:人们可能会分享你意想不到的动机,并提到你一无所知的行为和担忧。当你让人们向你解释事情时,他们的回答往往令人惊讶心智模式,解决问题的策略,希望,恐惧等等。
封闭式问题会让谈话中断消除意外:你所期望的就是你所得到的。(选择你最喜欢的冰淇淋:香草的、草莓的或巧克力的。)当你问封闭式问题时,你可能会不小心把别人的回答限制在你认为正确的事情上。更糟糕的是,封闭式问题可能偏见的人给予一定的回应。你提出的答案可以揭示你在寻找什么,所以人们可能直接或间接地受到问题的影响。不要问:“这有意义吗?”问自己:“这是怎么做到的?”仔细倾听,发现设计与功能的良好沟通。注意用户的词语选择,因为在界面中使用他们的词语可能会有所帮助。
提示
用“how”或者以“w”开头的单词来提问,比如“what”、“when”、“where”、“which”和“who”。
问题的开头不要用“was”(“w”提示的例外)或者其他形式的动词“to be”和“to do”。
一般来说,避免问“为什么”的问题,因为人类的本性会让人们编造一个合理的理由,即使他们没有一个合理的理由。我们通常只会问评级“为什么”,以获得更开放的反馈。你应该说“请多告诉我一些”。
以收集故事为目标,而不是一两个词的答案。
即使你必须问封闭式的问题,你也可以在最后问一个开放式的问题,比如,“关于这件事你还想说什么?”
添加其他__________是获得开放式反馈的好方法。
什么时候问开放式问题
- 在筛选问卷中,当为可用性研究招募参与者(例如,“你多久网购一次?”)
- 在进行设计研究时,例如
- 要解决哪些问题
- 提供什么样的解决方案
- 为谁设计
- 对于探索性研究,例如
- 在最初开发封闭式调查工具的过程中:为了获得封闭式问题的回答类别列表,你可以先向少数人提出相应的开放式问题。
什么时候问封闭式问题
- 在定量可用性研究,你测量任务的时间和错误率,你需要比较用户之间的结果
- 在调查中,你期望有许多(1000+)受访者
- 当收集数据时,必须仔细衡量随着时间的推移,例如重复(相同)的研究努力
- 当可能的答案集由于某种原因受到严格限制时
- 当你做了足够的定性研究之后你就有了涵盖大部分案例的优秀的多项选择题
底线
只要有可能,最好问一些开放式的问题,这样你就能发现比预期更多的信息。试着用“是”或“不是”来回答你的问题,并重写这些问题以找出更多的相关信息如何和什么.但是,在某些情况下,您将无法容纳自由形式或填写答案,因此有必要限制可能性。
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