信息架构是必不可少的提供良好的用户体验并实现您的业务目标。但你如何判断IA是否“好”?从查看分析数据开始。

分析系统会记录您的用户采取的所有行动,并且查看此数据中反映的行为模式可以将您的注意力引向混乱、缺失或表现不佳的内容类别,这些内容类别应该在用户测试期间进行优化或进一步调查。当您拥有大量内容时,分析数据尤其有用。无论是博客文章、产品还是支持文章,以既易懂又有趣的类别呈现您的内容都会让用户更容易浏览(并提高您的搜索排名)。

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任何依靠浏览来吸引用户的设计都可以使用分析数据来优化主题菜单。例如,这个Gardendesign.com网站有3组类别,可以通过查看分析数据进行分析:顶部全局菜单、左侧主题导航列表和主页正文中的类别页面。

建议IA问题的分析指标

为了使用分析数据改进信息体系结构,您必须:

  • 确定要考虑的分析指标
  • 根据总体设计、用户目标和业务目标的上下文解释每个度量。

以下是5个分析指标,它们表明您的IA类别存在问题,以及您应该问的后续问题,以更好地了解您的数据。这一解释步骤至关重要,因为一些利基类别成功地服务于重要的用户目标、业务目标或搜索引擎优化(SEO)战略,即使它们显示出这些警告信号。

1.分类流量低

类别的流量是最明显的指标,表明该类别对您的受众有多有用或有趣。流量可以通过主分类页面的浏览量来衡量(例如。,www.gardendesign.com/containers/),或通过聚合一个类别内所有页面的视图(例如“/containers/shade.html”“/containers/combos.html”等)。注意,不同的工具通常使用稍微不同的术语来描述相同的度量;特定页面的流量可以称为“页面浏览量”、“访问量”或其他术语,具体取决于您使用的分析工具。

确保排除同一用户的重复视图。总体流量可能会被用户大幅夸大pogo-sticking,或从类别页面反复浏览文章。大多数分析系统提供一个单独的指标,只考虑独特的视图,不计算同一用户在同一会话中的重复视图。

如何解释低流量:考虑这个度量与业务和用户的类别的战略重要性有关。

  • 交通量是否与其他类别的交通量相比较?计算所有类别的总流量,然后是每个类别的平均流量,最后是每个类别的流量与这个平均值之间的比率。如果容器园艺类别仅收到每个类别平均流量的5%,这可能是一个与大多数观众无关的主题。
  • 是否有其他因素(如页面布局)可以解释流量差异?有些类别可能有较高的流量并不是因为它们是更好的类别,而是因为它们在视觉上更引人注目多次.不要比较显著不同类别之间的流量。
在花园设计主页上有3个不同的重复类别
在…上Gardendesign.com,左侧导航中的三个类别显示在页面主体中,并显示有吸引力的图像。分析结果可能显示,这三个重复类别的流量要高得多。这些数字不一定反映出对这些主题的更多兴趣;相反,这些类别的流行可能是由视觉设计引起的。如果视觉设计可能严重偏离分析数据,则在对IA进行更改之前应谨慎行事。
  • 基于主题的重要性或相关性,您是否希望获得更高的流量?有时候关键任务类别并没有获得你所期望的流量。在这种情况下,为这些类别尝试其他名称以提高可发现性和可发现性是值得的。
  • 该类别是否具有战略重要性,即使其使用率较低?有时,类别的本质是只能使用一次,或者很少使用。或者,它只能由一小部分有价值的用户使用。如果是这样的话,那么即使这个话题只吸引了一小部分观众,它也可能值得保留下来。

如果所有这些问题的答案是“否”,那么考虑消除或不强调范畴。拥有没有人感兴趣的主题会带来机会成本:相反,你可以利用屏幕空间将更多注意力转移到那些会增加参与度或扩大受众的主题上。

2.低转化率

转换表示期望的用户操作(如购买或注册),在大多数分析系统中,必须手动将其配置为目标。您可能会发现一些高流量类别的转换相对较少。这表明,这些类别在战略上的重要性不如你仅仅根据参观和入口的原始数量所假设的那样重要。

如何解释低转换:在做出基于低转换的决定之前,请准确了解什么被算作转换,并寻找其他有价值的信号。

  • 这个类别是其他重要页面流量的重要来源吗?即使一个页面本身没有转换,它也可能把流量转移到其他有转换的页面(或在用户旅途中提供其他重要功能)。例如,如何获取信息在gardendesign.com的分类页面并没有产生很多杂志订阅。但如何如果它是交通的主要来源,它仍然可能是一个重要的部分产品部分,这反过来产生了可观的联属营销收入。
  • 内容部分是否较长用户的旅程,在完成一个目标之前需要几次访问?如果是这样,类别可能会影响后来转换的访问者,但如果您的指标仅捕获在同一会话中发生的转换,或者如果以后的访问来自不同的设备,则分析系统可能无法准确测量连接。

如果转化率很低,并且该类别没有其他战略价值,那么它是一个很好的替代品,可以删除或至少重命名它,以提高参与度。

3.高跳出率的类别着陆页

一个分类页面的全部要点是将流量驱动到页面上列出的内容。如果用户到达一个分类页面并立即离开,而没有单击任何选项,则说明出现了问题。

如何解读高反弹率:考虑用户在到达类别页面之前的位置,以及他们到达后看到的内容。

  • 标签是否准确描述了类别,是否会被用户误解?高放弃率通常是由未满足的期望造成的。广告或搜索结果中使用的链接标签应准确无误描述他们指向的页面-一个花园照片画廊不应该被描述为“如何设计一个花园”。
  • 页面布局是否阻止人们查看内容?值得亲自访问这个页面,甚至运行一个快速的可用性测试,以确保页面内容是可见的和可发现的。如果您对所有类别页面使用相同的模板,那么由于布局问题,仅一个类别就不太可能出现跳出率问题。但有时内容编辑会做出一次性修改,无意中损害了页面的可用性。(我们的课程网页用户体验设计讨论了许多这样不愉快的问题。)

4.低入学率

用户在特定访问中看到的第一个页面就是他们的入口着陆页.入口在战略上是有价值的,因为它们代表了一个扩大你的受众的机会(特别是如果你过滤入口的新访客,他们在过去没有访问过网站)。如果一个类别相对于其他类别的入口较少,则不能有效地吸引用户,可能需要进行调整。

如何解读低入口:对于低门槛类别,请查看其他参数:

  • 基于其他因素,入口是否比您预期的低?如果主题是一个你认为是重要的-例如,一个关于“获奖花园”的类别,它展示了一些你最好的内容-那么我缺乏有效的推广或糟糕的标签可能是问题。
  • 所有渠道的低入学率普遍吗?按来源对到达用户进行分段,并分别分析每个通道。例如,如果该类别的社交流量不错,但搜索流量很低,那么它可能是用户关心的主题,但你有一个搜索引擎优化的问题,例如使用不同于人们搜索的术语
  • 该类别吸引的访客转化率高吗?如果是这样的话,它可能值得保留,因为它对那个利基受众是有效的。

在你决定删除一个类别之前,一定要检查入口率,以确保你没有删除内容中的一个重要入口点。

5.大量搜索查询

搜索查询表明人们想要什么,也表明他们在您当前的IA中找不到。直接从搜索引擎或从分析工具(如果与搜索功能集成)中生成最常用搜索词的列表。用户最常搜索的词可能值得在内容类别中添加或排序。例如,如果“XeSISCAPE”是一个常用的搜索词,请考虑将其作为单独的类别添加。

如何解释大量搜索查询:

  • 搜索查询是否已由类别表示?人们经常搜索当前体系结构中存在的术语。如果一个频繁搜索的术语对应于一个现有的类别,考虑更显著地促进类别,以便更容易找到。

考虑是否有足够的内容来证明创建一个类别,以及内容如何与业务目标一致。不是每个流行的搜索词都需要自己的分类。仅提升那些对组织及其用户具有重大战略优势的人。

结论

在内容战略、业务和用户需求以及SEO价值等更广泛的背景下解释分析数据。在决定类别是否需要删除、重命名或保持原样之前,请查看所有这些维度。

在不明确的情况下,你可以用其他类型的数据补充分析参数。例如,进行A/B测试以研究重命名类别的效果,或在特定类别页面上建立一个简短的用户调查,以收集关于访问者动机的信息。通过专注于上述警告信号,您将能够基于分析数据有效地分析和改进IA。