无论是在电子商务网站、新闻网站、社交媒体还是任何大公司的网站上,过多的信息往往会导致在线服务出现问题。帮助用户浏览许多选项(产品、位置、内容等)的一种方法是允许他们浏览缩小的满足指定标准的可管理数量的项目列表。

在我们的用户研究中,我们经常听到人们评论他们是多么欣赏这些工具来缩小搜索结果的范围。如果设计得当,它们会产生积极的效果控制的感觉和选择,即使面对压倒性的选择。

“这总是很有帮助的,附带的信息,过滤器。当我购物时,尤其是当我知道我要找什么时,我很感激。-可用性测试参与者

有两种经典的机制可以缩小选择范围:方面经典过滤器.每一个都需要定义一组清晰的标准(也称为过滤器)。而facet和经典过滤器之间的区别是重要的,但对本文来说无关紧要;让我们关注于为这两种工具定义声音标准。

每个过滤器(或标准)有两个组成部分:

  • 一个过滤器类别是物品的属性,如颜色或价格。筛选器类别通常包含几个筛选器值。
  • 一个过滤器价值是一个属性的特定值(例如,“red”),还是一个值的范围(例如,“less than $100”或“red or blue”)。

例如,Expedia.com的酒店搜索就有一个过滤类别标签设施。用户可以选择筛选值(比如游泳池免费停车),从而缩小可供选择的酒店范围。

用户可以从Expedia.com上的便利设施过滤类别中选择游泳池过滤值。
用户可以选择游泳池设施在Expedia.com上的过滤类别。

一个真正有用的分面搜索提供过滤器类别和过滤器值适当的、可预测的,免费的术语,优先

适当的

你的搜索提供的过滤类别必须涵盖用户将过滤的最重要的方面,基于用户需求的相关性。

一些过滤器类别将为许多项目工作,例如:

  • 品牌
  • 材料
  • 颜色
  • 平均评级
  • 价格
  • 大小
  • 可用性

然而,在你的网站上仅仅使用那些常见的过滤类别是不足以帮助人们做出选择的。显然,与可收养的宠物或租车相比,电器需要不同的过滤类别。但即便如此,你还是需要不同的洗衣机和洗碗机过滤器。(此外,记得提供适当的货币和国际计量单位如果你的服务对象是国际观众的话。)

这可能很花时间为每个内容或产品类型定制显示的过滤器,但这种努力是值得的。请记住,这些过滤器是您的用户将依赖的工具,以帮助他们导航他们的选项和作出决定。

如果你的网站缺少一个关键的过滤器,你的用户很可能会注意到并抱怨。在一项定性可用性测试中,一名参与者在诺德斯特龙的网站上购买鞋子。在一个销售页面上,他很失望,因为他没有看到过滤器大小.“过滤器非常重要,”他说。“他们有颜色、价格和品牌,但没有尺寸。这让我很反感。”

选择好的类别,将真正有助于用户在你的目标领域是其中一种方式相对于更大更通用的网站,专业化的网站可以提供更好的用户体验比如Amazon.com。当涉及到支持小众用户需求时,一种方式肯定不能适合所有人。对这些需求的深入理解来自于详细的用户研究,这更可能是由服务于狭窄领域的公司而不是提供广泛产品的公司进行的。

可预测的

用户应该能够粗略地预测他们将在每个过滤类别中找到什么过滤值,并理解任何两个过滤类别之间的差异。这个属性对于许多设计都在使用的移动设备来说尤其重要倒塌的手风琴以包含它们的筛选器值。

Overstock的移动站点将其过滤值折叠成可扩展的手风琴,每个手风琴都以过滤类别的名称作为标签。

一个在DSW网站上购买凉鞋的可用性测试参与者很难理解过滤分类。她航行到女性的间隙部分网站,但想缩小产品范围,只看到凉鞋。她打开了过滤器托盘。在托盘里,她看到了几个对应过滤器类别的手风琴:尺寸,宽度,颜色,品牌,项目类型,风格。

她在哪里可以找到凉鞋的过滤值?她跳过了过滤类别项目类型,这是一个模糊的标签,听起来并不只针对鞋子。她打开了风格过滤器的范畴。在那里她发现了过滤器的值《角斗士》触发器:可以用来描述凉鞋的短语,但不能是拱形的凉鞋风格。

DSW的下手风格类别提供了非常具体的鞋子,但不是参与者想要的一般类别“凉鞋”。(这盘手风琴是在移动设备上运行良好的模式,但对于较大的设备则没有这个必要。)

“我只是在找凉鞋,”她说,“但这些真的非常特别。有时候我不知道这些词是什么意思。就像,《角斗士》.我没看到凉鞋。”对选择感到气馁风格过滤类别后,用户转向网站搜索。她搜索“凉鞋”,找到了一些她想要的产品。当她再次打开滤镜托盘缩小选择范围时,她又看了看项目类型类别。这一次,她展开手风琴,找到了她一直在找的一般鞋型标签。“凉鞋!给你,”她说。“当我点击风格我希望它会在那里。”

一般的鞋类过滤器在项目类型类别。

风格是比更具体的标签吗项目类型,似乎能更好地描述她在寻找什么,所以参与者对它更加关注。仅根据这些过滤器类别标签,还不清楚两组过滤器之间的区别,或者为什么特定的过滤器值会在一个类别中,而不是在另一个类别中。

尽量避免使用模糊标签的过滤类别,比如项目类型.这样的词类别,格式,内容类型,或类型更好,因为它们感觉更具体,更适合当前的项目。例如,产品可以分为产品类别,而电影租赁则陷入类型.过滤器类别和值的标签必须尽可能具体和精确,以便跨越执行的鸿沟并帮助用户弄清楚他们应该做什么。

顺便提一下,在DSW的情况下,最好的方法应该是在过滤器类别中的过滤器值的层次结构风格。更一般的风格选择(靴子,泵,凉鞋)可能是第一层。一旦其中一个过滤值被选中,系统可以显示并提供更具体的子类别(人字拖、角斗士凉鞋、拖鞋)

对于DSW.com来说,层次化的过滤结构(就像Amazon.com上使用的那样)比两个标签不互斥的竞争过滤类别要好

免费的术语

难以理解的行话在过滤器中没有一席之地。过滤器类别和值的标签必须尽可能容易理解。在过滤器标签中避免使用行话将有助于实现保持过滤器可预测性的目标,如上所述。

德克萨斯州的防止虐待动物协会(SPCA)提供了帮助人们找到适合自己喜好的可收养宠物的过滤器。不幸的是,其中一个过滤类别,行为,包含以下值:紫色的,橙色,绿色.什么是绿色行为?很可能,这是SPCA内部使用的某种代码,用来描述动物的特征,而不是使用“攻击性”或“反社会”等带有偏见的标签。然而,这个内部术语对潜在的宠物收养者没有任何意义。

德克萨斯州的SPCA在其报告中使用了内部术语行为过滤值,使其变得无用。

如果人们不理解过滤器的含义,那么它就毫无用处。请记住,你的许多用户对产品或内容的细节了解远远少于你。不能期望他们知道与他们相关的每一个术语或特征。

如果您的站点包含复杂的产品或内容,请预测哪些术语或概念可能是用户不熟悉的。一旦您知道哪些术语可能存在问题,您就可以决定如何处理它们。在某些情况下,您根本不想使用它们。在其他情况下,您需要使用它们,但要提供解释。

百思买通过提供上下文解释来应对复杂过滤类别的挑战。每个棘手的过滤类别标签旁边都有一个信息图标,点击该图标可以显示更多信息。

并不是每个购买笔记本电脑的人都知道处理器是什么或者它们是如何工作的,但一些购物者会非常关心他们购买的电脑处理器的类型。为了服务没有经验和有经验的笔记本电脑购物者,百思买在过滤器类别旁边提供了一个工具提示,处理器模式。
单击时,工具提示将启动一个包含更多信息的模态。这个特别的解释很有效,因为它使用了一个比喻(你的电脑的大脑)来解释一个复杂的概念。它还概述了这个特殊属性对用户的意义:“决定了您可以运行的软件的复杂性。”然而,仍然没有解释第8代i5比第7代i7更强大还是更弱。我们可以希望这些处理器模型是根据“智力”来排序的,但我们不知道。

优先

筛选器类别和值的组织对于确保用户能够轻松地发现他们想要的筛选器至关重要。这些元素需要根据重要性进行排序。

在列表中位置较高的过滤类别将得到更多的关注。作为一个好的经验法则,可以考虑将最通用的、高级的过滤类别放在列表的顶部,将更具体的类别放在列表的底部。顶部的一般滤镜可能包括类别/风格、品牌、平均评级、颜色、价格、尺寸或重量。

以这种方式组织过滤器类别对于管理复杂内容或产品(如笔记本电脑)的潜在混淆或模糊的过滤器特别有帮助。

例如,B&H Photo出售单反相机和镜头。有些客户是摄影新手,有些是摄影专家,但网站必须同时满足这两方面的需求。专家欣赏的过滤器可能会吓到或使初学者感到困惑。

B&H Photo的解决方案是使用声音过滤器分类优先级。在单反镜头分类页面,一般滤镜分类(品牌,客户评价,价格范围)处于顶端。更具体的——可能会让缺乏经验的摄影师感到困惑的——滤镜类别如物镜最大光圈放在底部。这样,高级购物者仍然可以买到。

在某些情况下,您可能会想要打破这个规则,并希望将一个更具体的过滤器类别移到列表的更高位置。对于有一两个特性会对用户的选择产生特别影响的产品或内容来说,这是正确的。例如,购买洗衣机的用户可能更关心内部能力颜色缩小他们的选择范围。在这种情况下,特定的过滤器类别内部能力在多方面的搜索中应该优先考虑。与用户的相关性是最终的优先级标准。

在筛选器类别中,您需要决定如何对筛选器值进行排序。对于数值筛选器值,首选的方法是将其从低到高排序(对于价格范围),反之亦然(例如,对于平均客户评级)。当筛选值是单词时,如果用户可能知道筛选值的名称(就像品牌的情况一样),默认的方法是按字母顺序组织它们。

但对于其他类型的价值(例如,食品杂货类别,如乳制品,农产品,肉类),字母排序是没有帮助的。在这些情况下,了解用户的优先级,并在筛选值的排序中反映它们。

研究

要设计为用户服务的过滤器类别和值,你需要回答以下几个问题:

  • 哪一个性格是最有影响的用户的选择?
  • 什么用户使用的词汇来描述这些特征?
  • 做用户了解我们的标签,或者对他们来说,它们看起来像行话?
  • 哪一个过滤器值是最流行的还是最常用的?

要找到这些问题的答案,你需要转向用户研究。

采访或调查你的用户,了解他们对你的产品或内容的看法,以及他们最关心的是什么。与销售人员或客服代表交谈也可以提供一些信息。

检查搜索日志看看人们搜索什么,了解哪些特征是最流行的,以及您的用户熟悉的确切语言。

如果你已经实现了一个过滤工具,分析参数可以帮助你找出最受欢迎的过滤类别。实验A/B或多元测试改进筛选器标签中使用的语言。

欲了解关于面搜索的更多建议,请查看我们的完整报告,搜索(包括面搜索),第五卷在我们电子商务用户体验系列报告。