眼动研究

眼动设备可以追踪并显示一个人在看什么。为了做到这一点，它使用一种特殊的光在人的眼睛中产生反射。追踪器中的摄像头捕捉这些反射，并利用它们来估计眼睛的位置和运动。然后，这些数据被投射到UI上，结果是参与者所看到的位置的可视化。

这项研究可以产生三种类型的可视化:

  • Gazeplots(定性)
  • 目光回放(定性)
  • 热图(定量)
这目光情节展示了一个参与者如何在几分钟内处理一个网页。这些气泡代表着固定——眼睛停留和注视的地方;气泡的大小与固定时间成正比。


这个视频剪辑是目光重播-它展示了一个参与者的眼睛是如何处理Bose.com上的页面的。

这的热图是执行相同任务的许多参与者的聚合。彩色区域表示人们看的地方，红色区域表示时间最长，其次是黄色和绿色。为了获得这种类型的可视化，我们建议至少有39个参与者在同一个页面上执行相同的任务。

我们使用这些眼球追踪数据来了解人们如何在线阅读以及他们如何处理网页。我们的眼球追踪研究取得了如下重大发现:

  • 横幅失明:人们会避免那些他们认为是广告的元素(比如横幅)。
  • 处理中的不确定性平UI元素：带有弱符号的极其扁平的ui比强大的ui需要更多的用户努力。
  • 凝视模式:用户倾向于以不同的方式处理不同的内容。最常见的两种模式是f模式和千层饼模式．

在眼球追踪研究中，追踪器必须为每个参与者校准。每个人的眼睛形状、脸型和身高都不同。因此，跟踪器必须“了解”每个参与者，然后才能跟踪他们的目光。一旦机器被校准，参与者必须保持大致相同的位置——左右移动太远或向内或向外倾斜会导致跟踪器失去校准。

材料清单

在这项关于人们如何在线阅读的桌面眼动研究中，我们使用了以下材料:

  • 带有内置显示器的桌面眼动仪(Tobii Spectrum)
  • 功能强大的PC桌面塔
  • 大型监视器的主持人和观察者
  • 两个键盘
  • 两个鼠标
  • 外部扬声器
  • 外部麦克风
  • 打印任务表
  • 印刷服务商脚本
  • 印刷的同意表格
  • 用于备份数据的外置硬盘
  • 两个表,并排
  • 两把椅子
  • 装有奖励的信封(现金)

实验室设置

房间

在这个特定的研究中，我们在WeWork联合办公设施中租了一个4人的办公空间。这个办公室足够容纳一个参与者、一个研究人员和1-2个观察员，而且不会太拥挤。

个人电脑，显示器和眼动仪

我们使用一个功能强大的PC桌面塔，连接两个显示器:

  • 参与者监视器(带有眼球追踪摄像头)
  • 主持人的监视器(实时显示参与者的注视)

参与者和推动者各有一个单独的鼠标和键盘，所以他们共享对PC的控制。主持人控制PC只用于设置、校准和停止和开始记录。

主持人的显示器、键盘和鼠标被设置在参与者的显示器、键盘和鼠标的左边。在这个房间里，我们选择把眼动仪放在角落里，因为它不在直接顶灯的照射范围内(这有时会导致跟踪问题)。主持人的监视器与参与者有一定的角度，以防止她看到它。
在每个实验期间，参与者(右)用她认为是正常监测器的东西完成任务。与此同时，屏幕被分享到主持者的屏幕上，并带有实时的注视数据。主持人(我，左)监视注视校准，观察用户行为，并根据需要管理任务和指令。我也做了一些笔记，但由于眼球追踪法需要在许多活动中同时进行多项任务，所以笔记很轻。首先，我用我的笔记记录我在凝视数据中看到的任何问题，或者提醒自己回头再看一遍特别有趣的事件。人类的眼睛移动得很快，所以大量的眼球追踪分析工作必须通过放慢视频速度并多次观看来完成。

为主持人使用单独的监视器是可选的，但有两个主要好处:

  • 空间:有一个单独的监视器可以让主持人观察任务，而不用坐得离参与者太近。
  • 实时的目光数据:主持者的监视器显示了一个红点和一条线，代表参与者的目光;这些对监测参与者的校准是有用的。(如果参与者改变座位，跟踪器可能会失去她的眼睛。失去校准意味着凝视可视化无法显示参与者在看什么——这使得数据无法使用。通过实时监控注视数据，辅助人员可以发现问题并根据需要进行重新校准。)

我建议使用一个大的、高清晰度的屏幕作为主持人的显示器，这样可以很容易地看到参与者正在(和没有)在屏幕上阅读哪些单词。

这个屏幕截图显示了会话期间主持人的视图。右上角的白点代表被测者的眼睛在眼球追踪器上的位置。如果圆点消失或离中心太远，协调人知道她需要进行干预，以节省校准。实时的凝视数据以红点和红线(中间)的形式显示在屏幕上。这为监控校准提供了另一条信息。例如，如果参与者似乎正在阅读一个标题，但红点出现在标题下方半英寸处，这可能是校准错误的迹象。

桌子和椅子

显示器、键盘、鼠标和任务表分散在我们推在一起的两张桌子上。主持人坐在轮椅上，这样她就可以很容易地靠近参与者，根据需要调整眼球追踪设备，或者给他一张任务表。参与者坐在固定的(不滚动的)椅子上。这个小细节在正常的可用性测试中不一定重要，但在眼球追踪中却很重要——你不想给参与者任何理由离开范围，破坏校准。

任务表

任务表是另一个有时会在眼球追踪研究中造成问题的细节。当参与者低头看任务表时，他们会离开眼动仪。如果可能的话，最好是通过口头或眼球追踪软件本身传递任务指令。

在过去，我们发现参考任务表会破坏校准，但在这项研究中我们没有这个问题:当人们抬头看屏幕执行任务时，追踪器能够重新找到并跟踪他们的眼睛。请注意，根据您使用的跟踪器，此功能可能会有所不同。

现在的眼球追踪vs. 2006年

在过去的13年里，桌面眼动跟踪研究的设置并没有太大的改变。与我们在2006年眼球追踪研究中设置的照片相比，我们2019年的版本看起来非常相似——两个显示器、一个眼球追踪器和一个PC塔。

然而，即使系统的结构可能是相似的，技术肯定已经从2006年改变了(看看那些小的低分辨率显示器!)与2006年相比，眼动追踪工具确实改进了校准过程，而且它们在隐藏眼动追踪器中的眼动追踪机制方面做得更好了(这主要归功于更小的相机)。

2006年，Kara Pernice(右)推动了一项与我们2019年的研究非常相似的眼球追踪研究。

你的眼球追踪研究提示

想清楚你的学习目标。你想收集什么数据?

  • 凝视重播和轶事如果你正在寻找视频剪辑和定性分析，一个轻量级的工具可能适合你。你可以考虑使用轻量级usb连接的眼动仪系统或特殊的眼动仪(特别是用于测试移动设计)，而不是我们在这项研究中使用的复杂设置。这些类型的研究比全面的定量眼球追踪研究更容易进行。但要注意的是，这些产品往往不能产生方位图或热图。轻量级系统也往往不那么精确——不是一个小点显示某人正在阅读哪个单词，你可能会得到一个大气泡，显示他正在看哪一段。
  • Gazeplots:如果你想要静态的可视化个人在页面上看的位置，你可以使用类似我们的设置，但你不需要那么多的用户。您可以收集8-12个参与者的数据。(对于常规的定性可用性测试，最好是以5个左右的用户进行测试，但对于定性的眼球追踪研究，你会想要招募一些额外的测试用户来说明校准问题和其他技术问题。)
  • 热图:如果你想要静态的可视化方法来总结很多人平均浏览页面的位置，你就需要像我们一样进行定量研究。我们通常建议有39个参与者完成你想使用的热图任务。

如果你正在计划一项眼球追踪研究，考虑所有的后勤细节是很重要的。运行一两天引导测试是通过您遇到的所有潜在障碍的好方法。根据我们的经历，你应该绝对会有技术上的困难。

我也强烈推荐奉献精神1-2天来设置你的设备，在你的试点测试之前。传统的眼球追踪工具是复杂、精细的系统。你需要大量的时间来思考和试验你的学习设置。

欲了解更多详情，请查看我们的免费的报告如何进行眼球追踪研究．