将复杂数据转化为引人注目的故事:5个步骤

你已经进行了研究，收集了你的发现，现在你如何向别人展示它们?研究人员喜欢数据——事实、数字、引用和图表是我们赖以繁荣的东西。然而，我们的利益相关者和团队成员并不总是像我们一样对这些数据感兴趣，所以我们的工作是让确凿的事实对组织中的其他人具有说服力。讲故事可以达到这个目的。

将大量数据转化为一个有凝聚力和吸引力的故事可能是困难的。本文讨论了将数据转化为引人注目的故事的5个步骤。

第一步:做调查

我们不是在编造童话，因此，我们的故事应该基于从研究中收集的真实数据。你所进行的研究应该源于扎实的问题。这些问题是你故事的一个很好的起点。例如，假设一个销售猫用品的应用程序，考虑以下研究问题:

人们如何研究、购买和使用猫家具?

我们的客户在研究、购买和使用猫家具时，目前遇到的痛点和挫折是什么?

我们的客户正在使用哪些我们目前不提供的产品?

一旦确定了研究问题，就可以开始收集数据了。重新审视你的研究计划，你最初列出了你的研究范围和定义了你的研究问题。回顾在最初与涉众的会议中所做的笔记，并提醒自己提出的重要业务问题。

你最终讲述的故事不是关于研究本身，而是关于你研究问题的答案。虽然作为研究人员，我们对研究背后的方法论很感兴趣，但对利益相关者和团队成员来说，您收集的见解是最有吸引力的。

使用上面的猫咪供应应用程序，我们可以按照以下方式将我们的研究框架为一个故事:

根据分析和用户访谈，我们知道客户正在寻找独特和实用的方式来为他们的家里提供猫家具。我们不知道的是他们是如何处理购买过程，并最终选择最适合自己需求的产品的。我们决定对这个过程进行研究，通过采访和观察我们的客户，并解读来自我们应用程序的产品页面和购物车流程的分析数据。

这只是我们故事的开始，但是这个设置将提醒我们的利益相关者为什么我们收集这些数据，以及我们希望通过收集这些数据来完成什么。而且，由于数据往往会把我们带向多个方向，重新审视最初的研究问题将使我们走上正轨。

步骤2:创建一个研究结果列表

现在你已经进行了研究，将所有的发现列在一张列表中。您的数据将以多种形式出现——引用、分析、调查回复等等。把这些数据看作要点很有帮助。您的一些数据可能已经是要点形式，但其他数据可能是图表和可视化的形式。在你的最终报告中保留这些不同的图像作为证据，但在这一步将这些发现转化为文字。

步骤3:将你的发现集中到主题中

一个常见的错误是由研究人员组织交付——无论它是一个报告或幻灯片的发现——在一个时间顺序匹配研究中所发生的事情(例如,发现从task 1,紧随其后的是发现从task 2,紧随其后的是调查的结果或面试)。当你按时间顺序运行你的数据时，你的工件就会变成参与者在研究中所做的事情的描述，而不是你的听众关心的中心问题的故事。相反，你应该考虑故事的主题以及你要回答的研究问题。将不同的发现分成更大的主题，这些主题相互关联，或表明相同的观点。

如果你发现了与你最初的研究问题无关的发现，不要把它们扔掉。相反，你可以把它们放在一个单独的类别中，这样你以后就可以再看一遍。它们可能与你想要发现的东西没有直接联系，但它们可能仍然是有洞察力的。使用我们的猫应用程序示例，您可能一开始是为了了解家具购买过程，但在您的研究过程中，您发现客户花了大量时间查看用户提交的猫照片。这些数据可以为未来的研究问题提供信息，甚至把你的故事带向一个新的方向。

第四步:想想你遗漏了什么

当你在第三步将你的发现集中到主题中，你可能已经收集了与你的研究问题不直接相关的见解。这是你重新审视这些发现并思考它们的归属的地方。

使主题无效或矛盾的发现

当你为你的观众精心制作故事时，重要的是你不能故意省略事实或扭曲证据。为了保持你的可信度，坚持数据，即使它并不完全支持你的建议或假设。

如果结果与你的建议相矛盾，很可能你就会花时间创造错误的解决方案。接下来，最好是承认这种差异，并制定一个新的研究问题来了解到底发生了什么。

研究结果并不总是直截了当的，有时你会遇到矛盾的发现。弄清楚是否有任何可能的原因，并承认可能是你的研究背后的方法论问题导致了这些不一致。有时答案可能只是你还不知道，或者你需要做更多的工作来找到答案。

虽然不相关，但仍有深刻的发现

我们无法控制我们在研究过程中得到的所有不同数据。用户可能会说一些与我们当前的研究问题没有直接关系的东西，但会激发我们对未来研究的兴趣。我们可能会观察到我们没有预料到的行为，但仍然对整个项目有洞察力。

跟踪这些发现，无论是在研究仓库或知识的董事会，这样你就可以重温它们。你可以在你的故事的结尾添加这些细节，当你讨论你的下一步，这将向你的观众介绍下一个研究项目，并继续在组织的研究周期。

第五步:将主题转化为文字

这就是你要构思和写你的故事的地方。首先，用一句话来概括你在最后一步中总结的每个主题。这句话应该以用户为中心，强调他们的想法或行为。

以下是我们最近的一些好标题用户体验的职业报告，与通常使用的不太描述性的标题相比:

写描述性标题的主要好处之一是，你的读者——阅读你的报告或幻灯片的人——仍然可以通过浏览报告和只阅读标题来获得见解。好的栏目标题迎合了我们观众的需求之一有说服力的讲故事的六条规则因为我们不能假设我们的用户会消费每一个细节(我们应该期望它不会)。

一旦你有了标题，你就可以写关于这些标题中的数据所表明的支持性陈述。

让我们来看一个例子。让我们假设你在研究中确定的主题之一是对风格的需求，并且有几个与之相关的发现。

你可以写一个标题:

购物者需要时髦的猫咪家具

在标题里，你可以记录不同的发现。从高层次开始，添加完整的引用和指标作为支持它的证据。

这一段的措辞将观众——我们的涉众、团队成员等等——置于用户的立场，并提醒他们这一点他们不是用户．

继续文字创作，直到你觉得故事完成。如果你只看连成一串的标题，你仍然应该理解所讲述的故事。如果你的标题加在一起并没有讲述完整的故事，那就重读并重新排列它们，直到它们恰当地传达了最重要的见解。

每个标题都有一个总结解释来支持它，每个段落都可以有一个或多个发现或数据点作为证据。

继续重新组织必要的部分和句子，以帮助向你的听众传达故事。想想你的听众最感兴趣的是什么，试着预测他们会从你收集的发现中得到什么。你甚至可以把你的观众想象成角色更好地预测他们在数据方面的需求和挫折。

结论

用数据讲故事很难掌握，但如果做得有效，可以清楚地将重要信息传达给正确的人。不要只是把所有的数据放在你的观众面前，然后期望他们得出你的结论。用故事把你的观众带进一段数据之旅。

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