使用角色细分分析数据

许多团队在项目的最初构思和设计阶段创造人物角色，但在解决设计争议之后却未能充分利用它们。将人物角色整合到网站持续维护中的一种方法是在分析工具中创建受人物角色启发的细分。这些细分不仅可以检查用户角色描述是否是网站真正访问者的特征，还可以帮助你发现使用模式和行为趋势，否则，当把网站所有访问者的数据合并在一起时，这些使用模式和行为趋势将被掩盖。

什么是人物角色？

A.人格面具是一个代表一组独特用户的虚构角色有共同目标的人。一个组织应该拥有几个人物角色，以反映其网站吸引的访问者的多样性(最常见的是，3-7个人物角色将涵盖大多数观众，而不会在您的用户类型中创建太具体或虚假的区别)。理想情况下，这些用户原型应该基于定性的、人种学的用户研究，以便包括真实用户的准确行为、环境、态度和需求。个人信息，如姓名、照片和具体的上下文叙述应该与性别、年龄、婚姻状况、职位、设备所有权和其他人口统计信息的描述相结合，以创建一个易于想象的、可关联的角色。

使用角色的好处

如果没有人物角色，组织将面临创建一个适合所有用户的通用设计的风险。例如，在我们为我们的电子商务报告系列,我们发现5种不同类型的电子商务购物者，所有这些人都可能访问同一个网站，并期望得到关于产品的不同层次的详细信息和信息类型。即使像公司内部网这样包含的系统也会有多种类型的用户访问它，他们都有不同的目标和需要完成的任务。如果不确定访问站点的用户组的各种特征，就不可能设计出包含每种类型用户需求的关键元素的体验。相反，你最终会创建一个不适合任何人的网站。

人物角色的一个主要优势是，他们围绕用户类型和他们的特定需求或行为进行设计，并促进团队成员和涉众之间的讨论。围绕人物形象展开设计对话，可以创造情境，更容易与受设计决策影响的用户产生共鸣。(另一种获得同理心的方法:拥有利益相关者观察可用性测试.）一旦在您的团队中对客户有了共同的理解，这些角色将帮助建立一种验证而不是假设的文化:与其争论“人们”是否需要提议的特性，不如问“这将如何帮助Barbara?”

Persona-Inspired段

一旦创建了人物角色，当网站上线时，很容易让它们被废弃。不要那样做！大量的时间和研究工作（希望如此！）都花在了形成这些真实的观众形象上，如果你能继续利用人物角色来推动改进，投资回报就会增加。通过在您的分析工具中创建一个由已建立的人物角色启发的细分市场，您能够分析真正的用户是如何使用网站或应用程序的．这些信息可以验证在人物塑造过程中做出的任何假设。它还允许在未发现新信息的情况下对角色进行细化——角色不需要是一个创建一次就不再碰的文档。此外，通过分析重新访问人物角色比持续联系客户进行访谈、日记研究和其他形式的密集用户研究更容易维护。

在分析工具中创建基于人物角色的细分的关键步骤是确定在细分过滤器中包含人物角色的哪些特征。在阅读角色细节和任何伴随的用户描述时，您必须分离出代表特定用户群体的特征从那些仅仅是为了逼真而加进去的。例如，软件即服务(SaaS)的用户故事可能会描述一个回访者David，如下所示:

“David是一位回访者。周一上午10点，他在办公室召开状态会议后立即收到我们的每周电子邮件时事通讯，其中包含使用新功能的提示。他通过Android手机点击。在下次会议之前，他有时间阅读一篇博客文章。”

当创建一个代表David的片段时，一天中的确切时间可能过于详细，不可能包含作为过滤器，但在工作日访问该网站的用户和在周末访问该网站的用户之间可能存在行为差异。或者可能是在正常办公时间和晚上拜访之间。事实上，他是一名时事通讯订阅者，并且已经是该服务的客户，这一事实也应该包括在内，以区分这组用户与那些仍在研究阶段，可能只是了解该软件及其功能的用户。在这个例子中，角色的性别可能不会有什么影响(但对于电子商务服装站点来说会有影响)，所以在创建具有代表性的部分时不应该包括角色的性别。

为了有意义并值得单独分析，从角色派生的部分一旦创建，就应该显示出明显不同于其他网站访问者的用户行为，并且应该代表相当大一部分用户。对许多人来说，这一合理的比例在总访客的7-10%以内，但最终取决于你来决定什么对你和你的组织有意义。可以调整用于创建相应分段的角色的详细信息量，以允许分段代表较大或较小的用户组。首先关注该用户组最显著的特征，然后在必要时添加更多细节，以针对较小的用户子集。

回到我们的SaaS示例，为了创建一个基于David的细分市场，我们需要知道角色描述中的哪些其他细节可能有意义。他使用手机访问网站的事实是否与他所代表的团体有关？他使用安卓手机而不是iOS或Windows手机，这一事实又如何呢？为了确切地知道为什么会包含某个特定的细节，我们可能需要重新访问开发角色时进行的原始用户研究。此外，我们还必须确定这种行为是否真的将感兴趣的群体与其他群体区分开来：是否有很多像大卫一样的用户通过手机访问该网站，并且行为与其他移动用户不同？或者所有类型的用户有时都会通过智能手机访问该网站，并做一些类似的事情？如果是后者，则更有用的方法是使用该群体的整体细分市场分析移动使用情况，而不是为每个细分市场创建单独的移动细分市场。

对可能来自角色的用户进行细分的方法示例包括：

• 人口统计：年龄范围和/或性别
• 地理位置:特定的国家、地区、城市和郊区，等等
• 设备和/或浏览器
• 新访客vs.返回访客，已登录用户vs.未登录或没有账户
• 来源:来自电子邮件，搜索引擎，特定的社交网络，或一组参考网站
• 访问者是否搜索了品牌或非品牌的关键词或术语
• 访问者是否到达了一组特定的页面:例如，访问了产品详细页面，访问了客户服务部分，或进入了针对贸易专业人士或批发买家的内容部分

这个列表并不是详尽无遗的，根据网站、受众以及所选择的分析工具在技术上可行的定义，细分中所包含的特征集也会有所不同。

使用分段避免淹没在数据中

解释分析数据来回答特定的问题会变得容易得多使用段来缩小数据量并仔细研究相关统计数据。一旦创建了受人物影响的部分，您选择的分析工具中的大多数报告都可以过滤，只显示与该组相关的数据。个人用户类型的行为和网站使用趋势将比查看所有网站流量数据时更清晰地显现出来。

例如，当我们着眼于跳出率这样的指标时，我们很容易被所有访客在到达某个页面或页面组后跳出的整体比率所分散。然而，这个数字本身并不是可操作的信息，因为有几种不同类型的用户来自不同的来源，对页面内容有不同的期望。每一个跳出率必须单独分析为了发现任何有意义的东西。让我们考虑由两个角色代表的两组用户:David，忠实的访问者和时事通讯订阅者，Mary，一个组织的营销经理，没有深入的技术知识。像david一样的用户(重复一遍，来自电子邮件通讯的频繁访问者)是否会从关于使用现有功能的博客文章中跳出来?没关系,我们预计忠实的内容消费者会反弹，因为他们之前已经消费了网站上的大部分内容。那么Mary部门的用户呢，他们是通过搜索引擎的相关查询进入页面的?如果它们也立即反弹，那么用户对搜索引擎结果页面(SERP)的期望与页面实际提供的内容之间可能存在不匹配，这是需要进一步调查的问题。另一方面，如果mary类型的用户实际上没有跳转，那么可能不需要对页面或指向它的链接进行任何操作。这样的见解只能来自于对数据的细分，以揭示有用的信息。

分析页面跳出率的简化例子:65%的总体跳出率掩盖了忠实访问者和专门搜索页面主题信息的访问者之间的比率差异。只有当您细分数据时，您才能看到如此明显的差异，并更好地理解页面在给定每个受众的特定目标下的表现。

细分不仅能让我们详细分析具体指标，还能揭示行为模式，并回答以下问题:“谷歌文章页面的新访客是否也会访问其他类型的页面?”以及“时事通讯订阅者和非订阅者的行为是否不同?”具体来说，订阅用户是否更有可能下载白皮书、联系我们提供咨询服务或升级会员资格?”必威棋牌一个细分市场转化率的显著差异不仅表明该细分市场可能是一个不同用户类型的有效代表，而且还揭示了你应该在内容策略中继续追求哪些用户组并以增长为目标。例如，如果你发现订阅时事通讯的用户升级了他们的会员级别，以获得比非订阅用户更多的功能，那么研究提高订阅率的方法将是值得的。

而定量数据分析工具永远不会告诉你为什么用户只能以某种方式执行什么他们做到了——在你的网站上，发现这些行为模式可以集中和通知用户研究活动，如定性可用性测试。有了这些三角数据，您就可以很好地优化站点及其内容，以更好地满足实际用户的需求。

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人物照片:Paul为网页设计师阅读HTML5”杰里米·基斯下,使用CC的/原版本修改